JP2003233703A - Management index processing system - Google Patents
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Classifications
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- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
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Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 適切な評価が行える経営指標処理システムを
提供すること。
【解決手段】 投資した金額に対する利益額の割合の確
率分布を基に、投下資本のあるべき倒産確率の資本構成
(負債・資本比率)を求める演算と、前記資本構成と負
債コスト及び株主資本コストに基づいて資本コスト率を
求める演算と、税引後事業利益を基に前記資本コスト率
から市場効率的付加価値を求める演算と、価格やコスト
に直接反映しない事業の社会的貢献度を金銭的評価した
社会環境的付加価値を求める演算と、前記市場効率的付
加価値に前記社会環境的付加価値を加味して未来創造価
値を求める演算と、を計算機によって行うようにする。
【効果】 社内の業務活性化を図り、事業部毎の投資・
撤退の見極め、事業の集中化を図り、正常な財務運営を
図り、社会的調和によって、企業が持続的に成長するこ
とができる。
(57) [Summary] [Problem] To provide a management index processing system capable of performing appropriate evaluation. SOLUTION: Based on a probability distribution of a ratio of a profit amount to an invested amount, an operation for obtaining a capital structure (debt / equity ratio) of a bankruptcy probability to be invested capital, the capital structure, a debt cost, and a shareholder equity cost Calculation of the capital cost ratio based on the above, calculation of the market-efficient added value from the capital cost ratio based on the after-tax business profit, and calculation of the social contribution of the business that is not directly reflected in the price or cost. An operation for obtaining the evaluated social environment added value and an operation for obtaining the future creation value by adding the market environment added value to the social environment added value are performed by a computer. [Effects] Invigorate business operations within the company,
By ascertaining withdrawal, centralizing business, normal financial management, and social harmony, companies can grow sustainably.
Description
【0001】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、企業全体の評価、
また企業内部の事業部門の評価、あるいは新規事業の評
価、を行うための指標を提供する処理システムあるいは
処理方法に関する。TECHNICAL FIELD The present invention relates to evaluation of an entire enterprise,
Further, the present invention relates to a processing system or a processing method that provides an index for evaluating a business department within a company or a new business.
【0002】[0002]
【従来の技術】企業を取り巻く経営環境は、近年、その
厳しさと不確実性を益々増大してきており、企業が抱え
ているそれぞれの事業内容をより適切に評価し、また新
規事業を行う場合にはその事業の将来性を適切に評価す
ることが、株主(出資者)や貸主(債権者)、さらには
社会的使命に答える上で重要となっている。2. Description of the Related Art In recent years, the business environment surrounding a company has become increasingly severe and uncertain, and it is necessary to more appropriately evaluate the business contents of the company and to conduct new business. Appropriately assessing the future potential of their business is important for answering shareholders '(investors), lenders' (creditors), and even their social mission.
【0003】従来の企業の評価を行うための経営指標シ
ステムは、財務諸表に記載された財務数値を用い、主に
四則演算のみを行い、経営上で特定の意味がある、複数
の指標を出力するものであった。[0003] A conventional management index system for evaluating a company uses the financial numerical values described in the financial statements, mainly performs only four arithmetic operations, and outputs a plurality of indexes having a specific meaning in management. It was something to do.
【0004】[0004]
【発明が解決しようとする課題】現在、例えばEVA
(Efficiency Value Added)と
して知られているようないろいろな評価手法が検討さ
れ、それに基づき実際に評価判断されているが、これら
は必ずしも適切に経営評価できるものとは言い難く、さ
らに適切な評価手法が望まれる。At present, for example, EVA
Various evaluation methods known as (Efficiency Value Added) have been examined and actually evaluated based on the evaluation methods, but it is difficult to say that these can be appropriately evaluated for management, and more appropriate evaluation methods. Is desired.
【0005】本発明の目的は、さらに適切な評価が行え
る経営指標処理システムを提供することにある。An object of the present invention is to provide a management index processing system that enables more appropriate evaluation.
【0006】事業の価値を正しく評価し、企業内部で効
率的に資源を配分することにより、株主に対する価値の
増大性、貸主に対する価値の安全性、事業展開上のリス
ク把握性、倒産確率の予測評価性、社会・環境への配慮
性を総合分析して、企業を中長期的に発展させることの
できるようにしようというものである。[0006] By correctly evaluating the value of the business and efficiently allocating resources within the company, the value increase for shareholders, the value safety for the lender, the risk comprehension in business development, and the probability of bankruptcy are predicted. The goal is to comprehensively analyze appraisal and consideration for society and the environment so that companies can develop in the medium to long term.
【0007】本発明の他の1つの目的は、社内の業務活
性化を図り、事業部毎の投資・撤退の見極め、事業の集
中化を図り、正常な財務運営を図り、社会的調和によっ
て持続的に成長することのできる営指標処理システムを
提供することにある。Another object of the present invention is to revitalize internal operations, identify investment / withdrawal for each business unit, centralize business, achieve normal financial management, and sustain through social harmony. It is to provide a business index processing system that can grow rapidly.
【0008】本発明の更に他の目的は、後述する実施の
形態の中で記述する。Still another object of the present invention will be described in the embodiments described later.
【0009】[0009]
【課題を解決するための手段】本発明の特徴は、過去の
財務データを分析して税引き後の営業利益の予測誤差を
作成する処理と、新規事業計画の財務データを入力する
処理と、前記予測誤差と前記新規事業計画の財務データ
とから投資対象企業の価値を評価する処理と、前記投資
対象企業の価値を一定の基準で評価して投資判断を実施
する処理とによって構成することにより、株主に対する
価値の増大性、貸主に対する価値の維持性、事業展開上
のリスク性、倒産の確率の予測評価性、社会・環境への
配慮性を総合分析して、企業を中長期的に発展させるこ
とのできるようにしようというものである。[Means for Solving the Problems] The features of the present invention are: a process of analyzing past financial data to create a forecast error of operating profit after tax; a process of inputting financial data of a new business plan; By configuring by the process of evaluating the value of the investment target company from the prediction error and the financial data of the new business plan, and by performing the investment judgment by evaluating the value of the investment target company by a certain standard, Develop a company in the medium to long term by comprehensively analyzing the increase in value to shareholders, the maintainability of value to lenders, the risk of business development, the predictability of bankruptcy probability, and the consideration for society and the environment. The idea is to be able to do things.
【0010】本発明の他の特徴は、過去の社内の全事業
部の財務データを分析して税引き後の営業利益の予測誤
差を作成する処理と、社内の特定の事業部の財務データ
を入力する処理と、前記予測誤差と前記社内の特定の事
業部の財務データとから社内の特定の事業部の価値を評
価する処理と、前記社内の特定の事業部の事業価値を一
定の基準で評価して業務投資判断を実施する処理とによ
って構成することにより、社内の業務活性化を図り、事
業部毎の投資・撤退の見極め、事業の集中化を図り、正
常な財務運営を図り、社会的調和によって持続的に成長
することのできる営指標処理システムを提供することに
ある。Another feature of the present invention is a process of analyzing past financial data of all business units in the company to create a forecast error of operating profit after tax and inputting financial data of a specific business unit in the company. And a process of evaluating the value of a specific business unit within the company from the prediction error and the financial data of the specific business unit within the company, and evaluating the business value of the specific business unit within the company by a certain standard. By structuring it with the process of making business investment decisions, the business in the company is activated, the investment and withdrawal of each business unit is identified, the business is concentrated, and normal financial management is achieved. It is to provide a business index processing system that can grow sustainably through harmony.
【0011】本発明のさらに1つの特徴は、投下資本
(投資金額)に対する不確実である利益の確率的な分布
に基づいて、投下資本のあるべき資本構成(負債・資本
比率)を求めることである。A further feature of the present invention is that the capital structure (debt / capital ratio) of the invested capital should be calculated based on the stochastic distribution of uncertain profit with respect to the invested capital (investment amount). is there.
【0012】それにより、企業の内部でも、市場におけ
るのと同様に効率的に資金を配分することができ、その
投下資本費用を求めることである。[0012] As a result, it is possible to allocate the funds as efficiently as in the market as in the market and to obtain the invested capital cost.
【0013】事業の利益から、この投下資本費用を差し
引いて、経済的な付加価値を求める。これを以下では市
場効率的付加価値(MEVA:Market Effi
ciency Value Added)と称し、不確
実性を考慮し、株主と貸主の両方に配慮した企業評価の
指標である。From the profit of the business, this invested capital cost is subtracted to obtain an economic added value. In the following, this is market-efficient added value (MEVA).
This is an index for corporate evaluation that considers both uncertainties and considers both shareholders and lenders.
【0014】本発明のまた別な特徴は、財務諸表に記載
されない、非会計的な指標を金額換算し、外部経済的な
付加価値を求めることである。これを以下では社会環境
的付加価値(SEVA:Socio Environm
ental Value Added)と称し、社会に
配慮した企業評価の指標である。Another feature of the present invention is to convert a non-accounting index, which is not described in the financial statements, into a monetary value to obtain an external economic added value. This will be described below in terms of socio-environmental added value (SEVA).
It is called “ental value added”, and is an index for corporate evaluation in consideration of society.
【0015】本発明の更に別な特徴は、市場効率的付加
価値(MEVA)と社会環境的付加価値(SEVA)の
2つを合わせた指標を求めることである。これを以下で
は未来創造価値(FIV:Future Inspir
ation Value)と称し、従来の経営指標より
も、企業を取り巻く環境や利害関係者に広く配慮した評
価の指標である。Still another feature of the present invention is to obtain an index that combines two of market-efficient added value (MEVA) and socio-environmental added value (SEVA). This is referred to below as Future Creation Value (FIV).
ation Value), which is an evaluation index that gives greater consideration to the environment surrounding the company and stakeholders than the conventional management index.
【0016】本発明の他の特徴は、後述する実施の形態
の中で記述する。Other features of the present invention will be described in the embodiments described later.
【0017】[0017]
【発明の実施の形態】本発明に係る経営指標処理システ
ムは、新規事業を興したときに、この新規事業に投資す
べきか否かを判断する経営指標と、企業内の既存の事業
部に適用し各事業部の効率化・活性化を判断する経営指
標に適用することができる。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION The management index processing system according to the present invention is applied to an existing business unit within a company and a management index for determining whether or not to invest in a new business when the new business is established. It can be applied as a management index to judge the efficiency and activation of each business division.
【0018】図25は、本発明に係る経営指標処理シス
テムの一実施の形態を示すシステムフローチャートが示
されている。FIG. 25 is a system flowchart showing an embodiment of the management index processing system according to the present invention.
【0019】図において、まず、銀行から借り入れると
きの借入金利である負債コストの演算処理を行う。この
負債コストの演算処理は、ステップ100において、企
業の目標格付を設定する。このステップ100において
目標格付の設定が行われると、ステップ102におい
て、倒産確率の決定を行う。このステップ102におい
て倒産確率の決定を行うと、ステップ104において、
負債コストRd(銀行から借り入れるときの借入金利)
の決定を行う。この目標格付は、自社が目標とする格付
を設定するもので、この格付は、図26に示す如き表に
基づいて行われる。この図26に示される格付表は、
「AAA」、「AA」、「A」、「BBB」等であり、
この格付に対応して倒産率(倒産確率)、負債コスト
(銀行からの借入金利)が設定されている。すなわち、
負債コストは、銀行等から借り入れる(負債)際に支払
わなければならないコスト(金利)のことである。した
がって、格付が「AAA」のものは、倒産率が「0.0
01%」であり、銀行からの借入金利である負債コスト
が「1.5%」と設定される。同様に、格付が「A」の
ものは、倒産率が「0.1%」であり、銀行からの借入
金利である負債コストが「1.7%」と設定される。し
たがって、ステップ100において、企業の目標格付を
設定すると、ステップ102における倒産確率が決定さ
れ、ステップ104における負債コストが設定される。
このようにして、負債コストが、例えば、「0.1%
」と決まる。In the figure, first, a debt cost, which is a borrowing interest rate when borrowing from a bank, is calculated. In this debt cost calculation process, in step 100, a target rating of the company is set. When the target rating is set in step 100, the bankruptcy probability is determined in step 102. When the bankruptcy probability is determined in this step 102, in step 104,
Debt cost Rd (borrowing interest rate when borrowing from a bank)
Make a decision. This target rating sets a target rating of the company, and this rating is based on the table shown in FIG. The rating table shown in FIG. 26 is
"AAA", "AA", "A", "BBB", etc.,
The bankruptcy rate (probability of bankruptcy) and debt cost (borrowing interest rate from banks) are set according to this rating. That is,
The debt cost is the cost (interest rate) that must be paid when borrowing from a bank (liability). Therefore, a bankruptcy rate of "AAA" is "0.0".
The debt cost, which is the interest rate borrowed from the bank, is set to "1.5%". Similarly, a bank with a rating of "A" has a bankruptcy rate of "0.1%" and a debt cost, which is a borrowing rate from a bank, of "1.7%". Therefore, when the target rating of the company is set in step 100, the bankruptcy probability in step 102 is determined and the debt cost in step 104 is set.
In this way, the debt cost is, for example, "0.1%
Is decided.
【0020】次に、株主資本コストの演算処理を行う。
この株主資本コストは、株主資本(株主の株への投資
金)に対して掛かるコストのことでである。この株主資
本コストの演算処理は、ステップ106において、株価
の変動を基に株主資本コストを演算する。この株価の変
動を基にした株主資本コストの演算は、図27に示す如
く、横軸にマーケットの総合株価指数(例えば、東証株
価指数)の収益率(Rmt)をとり、縦軸に自社(また
は非上場企業の場合は同業他社)の株価の収益率(Ri
t)をとり、日次、週次、月次で、数十期間を取って、
β(図27の直線の傾き)を求める。すなわち、自社
(または非上場企業の場合は同業他社)の株価の収益率
(Rit)とマーケットの総合株価指数(例えば、東証
株価指数)の収益率(Rmt)の過去のデータより、
Rit=α+β×Rmt+εit
なる式を用いてβ(図27の直線の傾き)を演算する。
こ、ステップ106においてβの値を演算すると、ステ
ップ108において、株主資本コストを演算する。この
株主資本コストの演算は、図28に示す如く、横軸にマ
ーケットの総合株価指数(例えば、東証株価指数)の収
益率(Rmt)をとり、縦軸に株主資本コスト(Re)
をとた図から求める。この図28で、Rfは、無リスク
金利(現在、2%)である。このように、資本資産価格
モデル(CAPM)を用いて、国債などの無リスク金利
(Rf)と、マーケットの総合株価指数の収益率(R
m)より、
Re=Rf+β×(Rm−Rf)
なる式を用いて株主資本コスト(Re)を演算する。こ
のようにして株主資本コスト(Re)が、例えば、8%
と演算される。Next, the calculation processing of the cost of shareholders' equity is performed.
This cost of shareholders' equity is the cost incurred with respect to shareholders' equity (shareholders' investment in stock). In step 106, the share capital cost calculation process calculates the share capital cost based on the fluctuation of the stock price. As shown in FIG. 27, the calculation of the cost of equity capital based on the fluctuation of the stock price takes the return rate (Rmt) of the comprehensive stock index of the market (for example, TSE stock index) on the horizontal axis and the company's ( Or, in the case of unlisted companies, the rate of return (Ri
t), take dozens of periods daily, weekly, monthly,
β (the slope of the straight line in FIG. 27) is calculated. That is, Rit = α + β from the past data of the rate of return (Rit) of the stock price of the company itself (or the other company in the same industry in the case of unlisted company) and the rate of return (Rmt) of the comprehensive stock index of the market (for example, TSE stock index). Β (inclination of the straight line in FIG. 27) is calculated using the equation × Rmt + εit.
When the value of β is calculated in step 106, the cost of shareholders' equity is calculated in step 108. As shown in FIG. 28, the calculation of the cost of equity capital takes the return rate (Rmt) of the comprehensive stock index of the market (for example, TSE stock index) on the horizontal axis and the cost of equity (Re) on the vertical axis.
It is calculated from the figure. In FIG. 28, Rf is a risk-free interest rate (currently 2%). Thus, using the capital asset price model (CAPM), the risk-free interest rate (Rf) of government bonds and the return rate (R
From m), the cost of shareholders' equity (Re) is calculated using the formula Re = Rf + β × (Rm−Rf). In this way, the cost of equity (Re) is, for example, 8%
Is calculated.
【0021】次に、負債・資本比率の演算処理を行う。
この負債・資本比率の演算処理は、ステップ110にお
いて、リスクから負債・資本比率を演算する。このリス
クから負債・資本比率の演算は、当該事業のROIの確
率分布関数をマトリックスより選択するRVM法、ヒス
トリカル法、ビジネスシュミレーション法がある。Next, the debt / capital ratio calculation process is performed.
In this debt / capital ratio calculation process, in step 110, the debt / capital ratio is calculated from the risk. Calculation of the debt / capital ratio from this risk includes the RVM method, the historical method, and the business simulation method in which the probability distribution function of the ROI of the relevant business is selected from the matrix.
【0022】まず、当該事業のROIの確率分布関数を
マトリックスより選択するRVM法を用いた負債・資本
比率の演算について、図1〜図24を用いて詳細に説明
する。First, the calculation of the debt / capital ratio using the RVM method for selecting the probability distribution function of the ROI of the business from the matrix will be described in detail with reference to FIGS.
【0023】図1は、本発明に係る経営指標処理システ
ムを新規事業を興したときに、この新規事業に投資すべ
きか否かを判断する経営指標を得る一実施の形態を示す
処理フローチャートが示されている。FIG. 1 is a processing flowchart showing an embodiment for obtaining a management index for determining whether or not to invest in a new business when the management index processing system according to the present invention is started. Has been done.
【0024】図において、Aは過去のデータを分析して
データベースを作成する処理フローチャートで、Bは事
業計画を入力する処理フローチャートで、Cは投資対象
企業の価値を評価する処理フローチャートで、Dは投資
判断を実施する処理フローチャートで、これらの処理フ
ローチャートは、図示していない演算処理装置によって
処理される。In the figure, A is a processing flowchart for analyzing past data to create a database, B is a processing flowchart for inputting a business plan, C is a processing flowchart for evaluating the value of an investment target company, and D is for processing. In the processing flowchart for executing investment determination, these processing flowcharts are processed by an arithmetic processing unit (not shown).
【0025】過去のデータを分析してデータベースを作
成する処理フローチャートAは、ステップ10におい
て、過去の財務データを蓄積する財務データベースを構
築し、この財務データベースに基づいて、ステップ11
において、NOPAT(税引き後の営業利益)の算出処
理を行う。このステップ11において、NOPAT(税
引き後の営業利益)の算出処理を行うと、ステップ12
において、NOPATデータベースを構築し、ステップ
13において、このNOPATデータベースに基づい
て、回帰分析を用いてNOPATを予測する。このステ
ップ13において予測したNOPATからステップ14
において、予測誤差δを算出する。このステップ14に
おいて算出した予測誤差δについて、ステップ15にお
いて、特性因子のリスクで分類する。このステップ15
において特性因子のリスクで予測誤差δを分類すると、
ステップ16において、誤差ヒストグラムを作成し、誤
差ヒストグラムデータベースに格納する。The process flow chart A for analyzing past data and creating a database is as follows. In step 10, a financial database for accumulating past financial data is constructed, and based on this financial database, step 11
In step 1, NOPAT (operating profit after tax) is calculated. When NOPAT (operating profit after tax) is calculated in step 11, step 12
In, a NOPAT database is constructed, and in step 13, a NOPAT is predicted using regression analysis based on this NOPAT database. From NOPAT predicted in this step 13, step 14
At, the prediction error δ is calculated. The prediction error δ calculated in step 14 is classified by the risk of the characteristic factor in step 15. This step 15
When the prediction error δ is classified by the risk of the characteristic factor in,
In step 16, an error histogram is created and stored in the error histogram database.
【0026】投資対象企業の価値を評価する処理フロー
チャートCは、ステップ20において、NOPATの予
測値を算出し、ステップ21において、ステップ16に
おいて作成格納してある誤差ヒストグラムデータベース
に基づいて、NOPATの予測値を中心に誤差ヒストグ
ラムを適用してNOPAT分布を算出する。そして、ス
テップ22において、資本コストを差し引いて経済的利
益分布を算出する。このステップ22において資本コス
トを差し引いて経済的利益分布を算出すると、ステップ
23において、リスク調整済み収益率を算出する。In the processing flowchart C for evaluating the value of the investment target company, the NOPAT prediction value is calculated in step 20, and the NOPAT prediction is calculated in step 21 based on the error histogram database created and stored in step 16. The NOPAT distribution is calculated by applying an error histogram centered on the value. Then, in step 22, the capital cost is subtracted to calculate the economic profit distribution. When the economic cost distribution is calculated by subtracting the capital cost in this step 22, the risk adjusted return rate is calculated in step 23.
【0027】演算処理装置を立ち上げると、ディスプレ
イには、図2に示す如きプロジェクト分析メッセージ画
面が表示される。この図2に示すされるプロジェクト分
析メッセージ画面において、Aが誤差データベース作成
処理部、Bが事業計画入力部、Cが事業価値評価部、D
が投資判断部で、これらは、誤差データベース作成処理
部Aが図1に示される処理フローチャートAに、事業計
画入力部Bが図1に示される処理フローチャートBに、
事業価値評価部Cが図1に示される処理フローチャート
Cに、投資判断部Dが図1に示される処理フローチャー
トDにそれぞれ対応している。When the arithmetic processing unit is started up, a project analysis message screen as shown in FIG. 2 is displayed on the display. In the project analysis message screen shown in FIG. 2, A is an error database creation processing unit, B is a business plan input unit, C is a business value evaluation unit, and D is a business value evaluation unit.
Is an investment judgment unit. These are the error database creation processing unit A in the processing flow chart A shown in FIG. 1, and the business plan input unit B in the processing flow chart B shown in FIG.
The business value evaluation section C corresponds to the processing flowchart C shown in FIG. 1, and the investment determination section D corresponds to the processing flowchart D shown in FIG.
【0028】図2に示されるプロジェクト分析メッセー
ジ画面において、誤差データベース作成処理部Aを選択
(クリック)すると、図1に示される過去のデータを分
析してデータベースを作成する処理フローチャートAが
実行される。すなわち、図2に示されるプロジェクト分
析メッセージ画面において、誤差データベース作成処理
部Aを選択(クリック)すると、図3に示す如き誤差デ
ータベース作成メッセージ画面が表示される。この図3
に示す如き誤差データベース作成メッセージ画面は、図
2に示されるプロジェクト分析メッセージ画面における
誤差データベース作成処理部Aの詳細処理フローのメッ
セージ画面である。この図3に示されるメッセージ画面
では、NOPAT/投下資本の算出処理1から、回帰分
析処理2を経て、リスクマトリックスの作成処理3が行
われるようになっている。このNOPAT(税引き後の
営業利益)は、次のような式で与えられる。When the error database creation processing section A is selected (clicked) on the project analysis message screen shown in FIG. 2, a processing flowchart A for analyzing the past data and creating a database shown in FIG. 1 is executed. . That is, when the error database creation processing section A is selected (clicked) on the project analysis message screen shown in FIG. 2, the error database creation message screen as shown in FIG. 3 is displayed. This Figure 3
The error database creation message screen as shown in is a message screen of the detailed processing flow of the error database creation processing unit A in the project analysis message screen shown in FIG. In the message screen shown in FIG. 3, a NOPAT / invested capital calculation process 1, a regression analysis process 2, and a risk matrix creation process 3 are performed. This NOPAT (operating profit after tax) is given by the following formula.
【0029】NOPAT=(営業利益+営業外収益−営
業外費用+支払利息・割引料合計)×(1−0.41
8)
また、投下資本は、(短気借入金+長期借入金+資本)
である。そして、このNOPATと投下資本は、他の財
務データを用いて修正することがある。NOPAT = (operating income + non-operating income-non-operating expenses + total interest payments / discount charges) x (1-0.41)
8) Also, the invested capital is (short-term debt + long-term debt + capital)
Is. Then, the NOPAT and the invested capital may be corrected by using other financial data.
【0030】この図2に示されるプロジェクト分析メッ
セージ画面において、誤差データベース作成処理部Aを
選択(クリック)すると、図3に示される誤差データベ
ース作成メッセージ画面が表示され、図3に示される誤
差データベース作成メッセージ画面において、NOPA
T/投下資本の算出処理1を選択(クリック)すると、
指定した期間(データ集積期間)につい、全企業の過去
のNOPAT/投下資本を算出する。When the error database creation processing section A is selected (clicked) on the project analysis message screen shown in FIG. 2, the error database creation message screen shown in FIG. 3 is displayed, and the error database creation message screen shown in FIG. 3 is displayed. In the message screen, NOPA
If you select (click) T / Invested capital calculation process 1,
For the specified period (data collection period), the past NOPAT / invested capital of all companies is calculated.
【0031】この図3に示される誤差データベース作成
メッセージ画面のNOPAT/投下資本の算出処理1を
選択(クリック)し、全企業の過去のNOPAT/投下
資本の算出が行われると、図3に示される誤差データベ
ース作成メッセージ画面の回帰分析処理2を選択(クリ
ック)する。この図3に示される誤差データベース作成
メッセージ画面の回帰分析処理2を選択(クリック)す
ると、この回帰分析処理2が行われる。この図3に示さ
れる誤差データベース作成メッセージ画面の回帰分析処
理2は、NOPAT/投下資本の予測モデルを作るもの
で、図4に示す如く処理される。すなわち、図4におい
て、回帰分析は、横軸を年度、縦軸を各年度のNOPA
T/投下資本を取って示してある。この回帰分析は、最
近のデータ年(基準年)を含め、過去3年分のデータを
用いて基準年の次の年のNOPAT/投下資本の予測を
行う。図4において、NOPAT/投下資本のデータに
ついて、基準年のNOPAT/投下資本がEn、基準年
の1年前(基準年−1)のNOPAT/投下資本がEn
−1、基準年の2年前(基準年−2)のNOPAT/投
下資本がEn−2となっている場合、この3つのNOP
AT/投下資本En、En−1、En−2を用いて、基
準年の次の年(基準年+1)のNOPAT/投下資本E
n+1を予測する。この予測にあたっては、過去3年分
のNOPAT/投下資本から回帰分析によって求めた回
帰パラメータa0、a1、a2、a3を求め、このパラ
メータによって図4に示してある式に基づいて求める。
このパラメータは、図4によって予測したNOPAT/
投下資本En+1と、実測値E0との差が予測誤差δで
ある。そして、この回帰パラメータa0、a1、a2、
a3は、それぞれの欄に表示される。When NOPAT / Invested capital calculation processing 1 on the error database creation message screen shown in FIG. 3 is selected (clicked) and past NOPAT / Invested capital of all companies is calculated, it is shown in FIG. Select (click) the regression analysis process 2 on the error database creation message screen. When the regression analysis process 2 on the error database creation message screen shown in FIG. 3 is selected (clicked), the regression analysis process 2 is performed. The regression analysis process 2 of the error database creation message screen shown in FIG. 3 creates a prediction model of NOPAT / invested capital, and is processed as shown in FIG. That is, in FIG. 4, in the regression analysis, the horizontal axis is the fiscal year and the vertical axis is the NOPA of each fiscal year.
T / Invested capital is shown. This regression analysis uses the data for the past three years, including the most recent data year (base year), to predict NOPAT / invested capital for the year following the base year. In FIG. 4, regarding NOPAT / Invested capital data, NOPAT / Invested capital in the base year is En, and NOPAT / Invested capital one year before the base year (Base year-1) is En.
-1, when two years before the base year (base year -2) NOPAT / invested capital is En -2, these three NOPs
Using AT / Invested capital En, En-1, En-2, NOPAT / Invested capital E in the year following the base year (base year +1)
Predict n + 1. In this prediction, regression parameters a0, a1, a2, and a3 obtained by regression analysis are obtained from NOPAT / invested capital for the past three years, and this parameter is obtained based on the formula shown in FIG.
This parameter is NOPAT /
The difference between the invested capital En + 1 and the measured value E0 is the prediction error δ. Then, the regression parameters a0, a1, a2,
a3 is displayed in each column.
【0032】この回帰パラメータa0、a1、a2、a
3を用いて、全企業の指定した期間(データ集積期間)
の各年度についてNOPAT/投下資本の予測誤差δを
求め、この全てのNOPAT/投下資本の予測誤差δの
度数分布をとったものが図5のヒストグラムである。こ
の図5の予測誤差δのヒストグラムが作成されると、図
3に示される誤差データベース作成メッセージ画面の回
帰分析処理2が終了する。この図3に示される誤差デー
タベース作成メッセージ画面の回帰分析処理2が終了す
ると、図3に示される誤差データベース作成メッセージ
画面のリスクマトリックスの作成処理3を選択(クリッ
ク)し、このリスクマトリックスの作成を行う。このリ
スクマトリックスの作成は、図5の予測誤差δのヒスト
グラムが全業種、全企業の予測誤差δを集計したもの
で、統計化されたものでないため、特定の因子に、かつ
リスクの大中小で区分けしてマトリックス化したもので
ある。したがって、予測誤差δのヒストグラムは、3つ
の特定の因子をリスクの大中小で3つに区分するため、
マトリックス化した27個のデータをもつことができ
る。なお、本実施の形態においては、大中小で分類する
ことにしてあるが、3つに分類することになっている
が、特大、大中小、特小と5つに分けるのでもい。さら
に、特性因子についても3つに分類しているが、2つに
分類しても、4つに分類してもよい。The regression parameters a0, a1, a2, a
Period specified by all companies using 3 (data collection period)
The histogram of FIG. 5 is obtained by obtaining the prediction error δ of NOPAT / capital invested for each year and taking the frequency distribution of all the NOPAT / capital invested prediction errors δ. When the histogram of the prediction error δ in FIG. 5 is created, the regression analysis process 2 on the error database creation message screen shown in FIG. 3 ends. When the regression analysis process 2 of the error database creation message screen shown in FIG. 3 is completed, the risk matrix creation process 3 of the error database creation message screen shown in FIG. 3 is selected (clicked) to create this risk matrix. To do. This risk matrix is created by using the histogram of the prediction error δ in FIG. 5 as a summary of the prediction errors δ of all industries and companies, and is not a statistical one. It is divided into a matrix. Therefore, the histogram of the prediction error δ divides the three specific factors into three groups according to the large, medium, and small risks.
It is possible to have 27 matrixed data. In addition, in this Embodiment, although it is supposed to classify into large, medium, and small, it is supposed to be classified into three, but it is also possible to classify into five such as extra large, large medium small, and extra small. Further, although the characteristic factors are also classified into three, they may be classified into two or four.
【0033】データとしての客観性を持たせるために
は、マトリックスの各要素に1000程度の予測値があ
るのが適している。例えば、企業数が3500社の場
合、過去5年分の予測誤差δが得られると、全企業数3
500社の予測誤差δデータ数は、17500個得ら
れ、3つの特定の因子に分けると、各要素の予測値数
は、1マトリックス当たり648となる。In order to have objectivity as data, it is suitable that each element of the matrix has a predicted value of about 1000. For example, if the number of companies is 3,500, and the prediction error δ for the past 5 years is obtained, the total number of companies is 3
The number of prediction error δ data of 500 companies is 17500, and when divided into three specific factors, the number of predicted values of each element is 648 per matrix.
【0034】そこで、この図5で作成された予測誤差δ
のヒストグラムから、特定の因子によるマトリックスを
作成する。この特定の因子は、資産規模、収益性、業種
のそれぞれで集計する。資産規模は、各企業の資産別に
したもので、収益性はNOPAT/投下資本の過去数期
での平均値で特定し、業種は各企業の業務内容で決めら
れるものである。Therefore, the prediction error δ created in FIG.
Create a matrix of specific factors from the histogram of. This particular factor is aggregated by asset size, profitability and industry. The asset size is classified by assets of each company, profitability is specified by the average value of NOPAT / invested capital in the past several years, and the industry is determined by the business content of each company.
【0035】まず、資産規模によるリスクマトリックス
の作成を行う。この資産規模によるリスクマトリックス
の作成にあたっては、図5の予測誤差δのヒストグラム
から、企業の資産規模を小さい方から大きい方まで全企
業を並べ横軸にとり、各企業の予測誤差δデータを載せ
て縦軸に資産規模毎のデータ数をとる。この企業の資産
規模の分け方は、例えば資本金1億円単位で区切る等の
方法がある。この各資産規模毎に計数されたものが縦軸
のデータ数である。First, a risk matrix based on asset size is created. In creating a risk matrix based on this asset size, from the histogram of the prediction error δ in Fig. 5, all companies are arranged from the smallest to the largest asset size on the horizontal axis, and the prediction error δ data for each company is listed. The vertical axis shows the number of data for each asset size. There is a method of dividing the asset size of this company, for example, by dividing the capital by 100 million yen. The number of data on the vertical axis is calculated for each asset size.
【0036】この資産規模に基づくリスクマトリックス
の作成は、図6に示す如く、全企業を資産規模順に並べ
て横軸にとり、資産規模に該当する予測誤差δデータ数
を縦軸にとっている。この図6のように、NOPAT/
投下資本の予測誤差を特性因子(資産規模)で分類して
リスクマトリックスの各要素のヒストグラムを作り、こ
のヒストグラムを大中小分ける訳であるが、評価の客観
性を持たせるため、各ブロックのデータ数が同じになる
ように、すなわち、図6のN1、N2、N3が、例え
ば、N1=N2=N3(正確に分けられるものではない
ので、実際には、略等しくということになる)となるよ
うに資産規模の大きさX1、X2を求め、予測誤差δデ
ータを三分割する。実際には、図6の表示画面でX1
軸、X2軸をカーソルで図の左右に動かすことによっ
て、図6の上部表示画面に表示されたN1、N2、N3
内の数値がX1軸、X2軸に対応して、データ数が変化
し、このX1軸、X2軸をカーソルで左右に動かすこと
によって、容易に設定できるようになっている。In creating the risk matrix based on the asset size, as shown in FIG. 6, all companies are arranged in the asset size on the horizontal axis, and the vertical axis indicates the number of prediction error δ data corresponding to the asset size. As shown in FIG. 6, NOPAT /
The prediction error of the invested capital is classified by the characteristic factor (asset size) to create a histogram of each element of the risk matrix, and this histogram is divided into large, medium and small, but in order to make the evaluation objective, the data of each block So that the numbers are the same, that is, N1, N2, N3 in FIG. 6 are, for example, N1 = N2 = N3 (they are not exactly separated, so they are practically equal). Thus, the magnitudes X1 and X2 of the asset scale are obtained, and the prediction error δ data is divided into three. Actually, X1 is displayed on the display screen of FIG.
By moving the X and X2 axes with the cursor to the left and right in the figure, N1, N2, N3 displayed on the upper display screen of FIG.
The number of data changes corresponding to the X1 axis and the X2 axis, and can be easily set by moving the X1 axis and the X2 axis to the left and right with a cursor.
【0037】この図6において、資産規模によるリスク
マトリックスの作成が終了すると、次に、収益性による
リスクマトリックスの作成を行う。この収益性によるリ
スクマトリックスの作成にあたっては、図5の予測誤差
δのヒストグラムから、企業の収益性の低い方から高い
方まで全企業を並べ横軸にとり、各企業の予測誤差δデ
ータを載せて縦軸に資産規模毎のデータ数をとる。この
各収益性毎に計数されたものが縦軸のデータ数である。In FIG. 6, when the creation of the risk matrix based on the asset size is completed, the risk matrix based on the profitability is created next. In creating the risk matrix based on this profitability, from the histogram of the prediction error δ in FIG. 5, all companies are arranged from the one with low profitability to the one with high profitability, and the horizontal axis shows the prediction error δ data of each company. The vertical axis shows the number of data for each asset size. The number of data on the vertical axis is counted for each profitability.
【0038】この収益性に基づくリスクマトリックスの
作成は、図7に示す如く、全企業を収益性順に並べて横
軸にとり、収益性に該当する予測誤差δデータ数を縦軸
にとっている。この図7のように、NOPAT/投下資
本の予測誤差を特性因子(収益性)で分類してヒストグ
ラムを作り、このヒストグラムを大中小分ける訳である
が、評価の客観性を持たせるため、各ブロックのデータ
数が同じになるように、すなわち、図7のN1=N2=
N3となるように収益性の大きさX1、X2を求め、予
測誤差δデータを三分割する。実際には、図7の表示画
面でX1軸、X2軸をカーソルで図の左右に動かすこと
によって、図7の上部表示画面に表示されたN1、N
2、N3内の数値がX1軸、X2軸に対応して、データ
数が変化し、このX1軸、X2軸をカーソルで左右に動
かすことによって、容易に設定できるようになってい
る。In creating the risk matrix based on this profitability, as shown in FIG. 7, all companies are arranged in profitability order on the horizontal axis, and the number of prediction error δ data corresponding to profitability is on the vertical axis. As shown in FIG. 7, the prediction error of NOPAT / invested capital is classified by a characteristic factor (profitability) to create a histogram, and this histogram is divided into large, medium, and small. The number of blocks of data is the same, that is, N1 = N2 = in FIG.
The profitability magnitudes X1 and X2 are calculated so as to be N3, and the prediction error δ data is divided into three. Actually, by moving the X1 axis and the X2 axis on the display screen of FIG. 7 left and right with the cursor, N1 and N displayed on the upper display screen of FIG.
The numbers in 2 and N3 correspond to the X1 axis and the X2 axis, and the number of data changes, and the X1 axis and the X2 axis can be easily set by moving them left and right with the cursor.
【0039】この図7において、収益性によるリスクマ
トリックスの作成が終了すると、次に、業種別によるリ
スクマトリックスの作成を行う。この業種別によるリス
クマトリックスの作成にあたっては、図5の予測誤差δ
のヒストグラムから、企業の全企業の全業種を業種別に
分類し、各業種を横軸にとり各業種別で平均誤差をとっ
て、その平均誤差を縦軸に取っている。In FIG. 7, when the creation of the risk matrix based on profitability is completed, next, the risk matrix according to the type of industry is created. In creating the risk matrix by industry, the prediction error δ in Fig. 5
From the histogram, all industries of all companies are classified by industry, each industry is plotted on the horizontal axis, the average error is taken for each industry, and the average error is plotted on the vertical axis.
【0040】この業種別に基づくリスクマトリックスの
作成は、図8に示す如く、全企業の各業種を並べて横軸
にとり、各業種毎に予測誤差δデータの平均誤差を縦軸
にとられている。この図8のように、NOPAT/投下
資本の予測誤差δを特性因子(業種リスク)で分類して
ヒストグラムを作り、このヒストグラムを大中小分ける
訳であるが、評価の客観性を持たせるため、各ブロック
の予測誤差δのデータ数が同じになるように、すなわ
ち、図8のN1=N2=N3となるようにX1、X2を
求め、予測誤差δデータを三分割する。実際には、図8
の表示画面でX1軸、X2軸をカーソルで図の上下に動
かすことによって、図8の上部表示画面に表示されたN
1、N2、N3内の数値がX1軸、X2軸の位置に対応
して、データ数が変化し、このX1軸、X2軸をカーソ
ルで左右に動かすことによって、容易に設定できるよう
になっている。As shown in FIG. 8, the creation of the risk matrix based on the type of industry takes the types of industries of all companies on the horizontal axis, and the average error of the prediction error δ data for each type of industry on the vertical axis. As shown in FIG. 8, the prediction error δ of NOPAT / invested capital is classified by a characteristic factor (industry risk) to create a histogram, and this histogram is divided into large, medium, and small, but in order to have objectivity of evaluation, X1 and X2 are calculated so that the number of data of the prediction error δ of each block is the same, that is, N1 = N2 = N3 in FIG. 8, and the prediction error δ data is divided into three. Actually, FIG.
The X1 axis and the X2 axis are moved up and down in the figure on the display screen of
Numerical values in 1, N2, N3 change depending on the position of the X1 axis and X2 axis, and the number of data changes. It can be easily set by moving the X1 axis and X2 axis left and right with the cursor. There is.
【0041】このように3つの因子別に予測誤差δのデ
ータ数を分類し、さらにそれらを予測誤差δのデータ数
が1/3になるように分割することにより、ほぼ等分に
分割される。このように分類されたマトリックスは、図
9に示す如く、資産規模「小」、収益性「中」、業種リ
スク(平均誤差)「中」を選択(クリック)すると、こ
の条件に合った予測誤差δの度数分布が得られる。As described above, the number of data of the prediction error δ is classified according to the three factors, and the data is further divided so that the number of the data of the prediction error δ becomes 1/3, whereby the data is divided into substantially equal parts. As shown in FIG. 9, when the asset size “small”, profitability “medium”, and industry risk (average error) “medium” are selected (clicked) in the matrix thus classified, the prediction error that meets this condition is selected. A frequency distribution of δ is obtained.
【0042】これで図3の誤差データベース作成フロー
が終了する。すなわち、図8までの処理が行われ、図9
に示す如き処理を行わない限り、図3に示す如き誤差デ
ータベース作成メッセージ画面が表示される。この図3
の誤差データベース作成メッセージ画面で「戻る」を選
択(クリック)すると、図2に示されるプロジェクト分
析メッセージ画面が表示される。This completes the error database creation flow of FIG. That is, the processing up to FIG.
Unless the processing as shown in FIG. 3 is performed, the error database creation message screen as shown in FIG. 3 is displayed. This Figure 3
When "Return" is selected (clicked) on the error database creation message screen of, the project analysis message screen shown in FIG. 2 is displayed.
【0043】次に、事業計画を立てたい将来の事業計画
を入力する。すなわち、図2に示されるプロジェクト分
析メッセージ画面において、事業計画入力部Bを選択
(クリック)する。この図2に示されるプロジェクト分
析メッセージ画面で事業計画入力部Bを選択(クリッ
ク)すると、図1に示される将来の事業計画を入力する
処理フローチャートBが実行される。すなわち、図2に
示されるプロジェクト分析メッセージ画面において、事
業計画入力部Bを選択(クリック)すると、図10に示
す如き貸借対照表の事業計画入力メッセージ画面が表示
される。この図10に示す如き貸借対照表の事業計画入
力メッセージ画面は、図2に示されるプロジェクト分析
メッセージ画面における事業計画入力部Bの詳細処理フ
ローのメッセージ画面である。この図10に示される貸
借対照表の事業計画入力メッセージ画面では、評価を行
いたい事業についての事業計画を入力するが、事業計画
の内、貸借対照表が、新規事業立ち上げ年度から例え
ば、5年分(データの正確性からすると5年分〜10年
分以上であることが望ましい)を入力する。Next, a future business plan for which a business plan is desired is entered. That is, the business plan input section B is selected (clicked) on the project analysis message screen shown in FIG. When the business plan input section B is selected (clicked) on the project analysis message screen shown in FIG. 2, the process flowchart B shown in FIG. 1 for inputting a future business plan is executed. That is, when the business plan input section B is selected (clicked) on the project analysis message screen shown in FIG. 2, the business plan input message screen of the balance sheet as shown in FIG. 10 is displayed. The business plan input message screen of the balance sheet as shown in FIG. 10 is a message screen of the detailed processing flow of the business plan input section B in the project analysis message screen shown in FIG. In the business plan input message screen of the balance sheet shown in FIG. 10, the business plan for the business to be evaluated is entered, but the balance sheet in the business plan is, for example, 5 from the start-up year of the new business. Enter the year's worth (preferably 5 to 10 years or more in terms of data accuracy).
【0044】図10に示す如き貸借対照表の事業計画入
力メッセージ画面で、貸借対照表には、年次(決算
年)、短気借入金、長期借入金、資本、投下資本があ
る。この図10に示される貸借対照表の入力が終わる
と、図11に示す如き損益計算書の事業計画入力メッセ
ージ画面が表示される。この図11に示される損益計算
書の事業計画入力メッセージ画面では、評価を行いたい
事業についての事業計画の内、損益計算書の入力を行
う。この図11に示される損益計算書の事業計画入力メ
ッセージ画面で、損益計算書には、年次(決算年)、営
業利益(税引き前)、支払利息(借入金の利息)、税
率、純利益がある。On the business plan input message screen of the balance sheet as shown in FIG. 10, the balance sheet has year (accounting year), short-term debt, long-term debt, capital and invested capital. When the input of the balance sheet shown in FIG. 10 is completed, the business plan input message screen of the income statement as shown in FIG. 11 is displayed. On the income statement business plan input message screen shown in FIG. 11, the income statement is input from the business plan for the business to be evaluated. On the business plan input message screen of the income statement shown in FIG. 11, the income statement shows annual (accounting year), operating income (before tax), interest expense (interest on debt), tax rate, and net income. is there.
【0045】この図11に示される損益計算書の事業計
画入力メッセージ画面で、損益計算書の入力が完了する
と、図12に示す如き事業計画入力メッセージ画面が表
示される。この図12に示される事業計画入力メッセー
ジ画面では、評価を行いたい事業についての事業計画の
内、新規事業業種コード、目標ROE(純利益/株主資
本、投資する投資の主体となる企業の目標値。%)、格
付け(投資する投資の主体となる企業の格付け。例え
ば、AA、A、BBB等)、資本コスト(投資する投資
の主体となる企業のもの。%)、借入金利(投資する投
資の主体となる企業のもの。%)の入力を行う。この図
12に示す如き事業計画入力メッセージ画面の入力が終
了すると、図12に示される事業計画入力メッセージ画
面で「戻る」を選択(クリック)すると、事業計画入力
処理が完了し、図2に示されるプロジェクト分析メッセ
ージ画面が表示される。When the input of the income statement is completed on the income statement business plan input message screen shown in FIG. 11, the business plan input message screen shown in FIG. 12 is displayed. In the business plan input message screen shown in FIG. 12, a new business type code, target ROE (net profit / shareholders' equity, target value of the investing company) in the business plan for the business to be evaluated. %), Rating (rating of the company that is the main investor of the investment. For example, AA, A, BBB, etc.), cost of capital (of the company that is the main investor of the investment.%), Borrowing interest rate (investment to invest) Of the company that is the subject of. When the input of the business plan input message screen as shown in FIG. 12 is completed, when "Return" is selected (clicked) on the business plan input message screen shown in FIG. 12, the business plan input process is completed, and as shown in FIG. The project analysis message screen is displayed.
【0046】次に、事業計画を立てたい将来の事業計画
についての事業価値評価処理を行う。すなわち、図2に
示されるプロジェクト分析メッセージ画面において、事
業価値評価部Cを選択(クリック)する。この図2に示
されるプロジェクト分析メッセージ画面で事業価値評価
部Cを選択(クリック)すると、図1に示される投資対
象企業の価値を評価する処理フローチャートCが実行さ
れる。すなわち、図2に示されるプロジェクト分析メッ
セージ画面において、事業価値評価部Cを選択(クリッ
ク)すると、図13に示す如き表示メニューメッセージ
画面が表示される。この図13に示される表示メニュー
メッセージ画面には、「NOPAT分布」、「経済的利
益分布」、「評価年」が示されており、「NOPAT分
布」と「経済的利益分布」は、何れか選択(クリック)
できるようになっており、「評価年」は、事業価値評価
を知りたい事業計画年(2002年等)を入力する。Next, a business value evaluation process for a future business plan for which a business plan is desired is made. That is, the business value evaluation section C is selected (clicked) on the project analysis message screen shown in FIG. When the business value evaluation section C is selected (clicked) on the project analysis message screen shown in FIG. 2, the processing flowchart C for evaluating the value of the investment target company shown in FIG. 1 is executed. That is, when the business value evaluation section C is selected (clicked) on the project analysis message screen shown in FIG. 2, the display menu message screen as shown in FIG. 13 is displayed. The display menu message screen shown in FIG. 13 shows "NOPAT distribution", "economic profit distribution", and "evaluation year", and either "NOPAT distribution" or "economic profit distribution" is displayed. Select (click)
As the “evaluation year”, the business plan year (2002, etc.) in which the user wants to know the business value evaluation is input.
【0047】ここで、経済的利益は、
経済的利益=NOPAT(税引後営業利益)−WACC
・C
という式で決まる。ここでCは投下資本で、WACCは
加重平均資本コストで、WACC・Cは、
WACC・C={(エコノミックキャピタル/投下資
本)×資本コスト+(1−エコノミックキャピタル/投
下資本)×借入金利×(1−税率)}×((株主資本+
借入金)
という式で決まる。Here, the economic profit is the economic profit = NOPAT (operating profit after tax) -WACC.
・ It is decided by the formula C. Where C is invested capital, WACC is weighted average cost of capital, and WACC · C is WACC · C = {(economic capital / capital invested) x capital cost + (1-economic capital / capital invested) x borrowing interest rate x (1-tax rate) x ((shareholders' equity +
Borrowing).
【0048】いまここで、図13に示す如き表示メニュ
ーメッセージ画面で「NOPAT分布」を選択(クリッ
ク)し、「評価年」の入力を行い、「表示」を選択(ク
リック)すると、NOPAT/投下資本の予測誤差デー
タベースに格納されている予測誤差δデータをもとに、
図14に示す如き分布曲線が得られる。この図14に示
す如き分布曲線は、画面入力した資産規模と収益性と業
種から27個のNOPAT/投下資本の予測誤差データ
ベースに格納されている誤差ヒストグラムから該当する
ものを選び出し、そのヒストグラムの横軸に画面入力し
た投下資本を掛けて、NOPAT予測値の位置にヒスト
グラムの0の位置を重ね合わせることにより分布が得ら
れるものである。この図14に示す如き分布曲線の「資
産規模」は図10に示される貸借対照表の入力で、この
図14に示す如き分布曲線の「収益性」は、図11に示
す如き損益計算書の入力で、この図14に示す如き分布
曲線の「業種」は図12に示す如き事業計画入力メッセ
ージ画面における新規事業業種コードの入力によって特
定されている。したがって、図13に示す如き表示メニ
ューメッセージ画面で「NOPAT分布」を選択(クリ
ック)し、「評価年」の入力を行うことによって図14
に示す如き分布曲線が得られる。Now, when selecting (clicking) "NOPAT distribution" on the display menu message screen as shown in FIG. 13, inputting "evaluation year", and selecting (clicking) "display", NOPAT / drop Based on the forecast error δ data stored in the capital forecast error database,
A distribution curve as shown in FIG. 14 is obtained. The distribution curve as shown in FIG. 14 is selected from the error histograms stored in the 27 NOPAT / Invested capital prediction error database based on the asset size, profitability and industry entered on the screen, and next to the histogram. The distribution is obtained by multiplying the axis by the invested capital input on the screen and superimposing the position of 0 in the histogram on the position of the NOPAT predicted value. The “asset size” of the distribution curve as shown in FIG. 14 is the input of the balance sheet shown in FIG. 10, and the “profitability” of the distribution curve as shown in FIG. 14 is the income statement as shown in FIG. 11. By inputting, the "industry" of the distribution curve as shown in FIG. 14 is specified by the input of the new business type code on the business plan input message screen as shown in FIG. Therefore, by selecting (clicking) "NOPAT distribution" on the display menu message screen as shown in FIG. 13 and inputting "evaluation year",
A distribution curve as shown in is obtained.
【0049】この図14に示す如き分布曲線は、横軸が
NOPATで、縦軸が確率密度を示している。そして、
横軸と分布曲線によって囲まれた面積が「1」になるよ
うにしてあり、図中、点pにおける縦軸と横軸と分布曲
線によって囲まれた面積がデフォルト率(債務不履行
率)を示している。この債務不履行率は、図12に示さ
れる事業計画入力メッセージ画面で画面入力した格付け
対応しており、この格付けとが債務不履行率の対応は、
演算処理装置のメモリーにテーブルとして記憶されてお
り、格付けに対応してデフォルト率(債務不履行率)が
決定することになる。この分布曲線のゼロ点からp点ま
でをエコノミックキャピタル(新規事業がどの位の資本
金を用意する必要があるかを示すもの)である。この図
14に示す如き分布曲線が得られ、図14に示される事
業価値評価メッセージ画面で「戻る」を選択(クリッ
ク)すると、図2に示されるプロジェクト分析メッセー
ジ画面の事業価値評価部Cの処理(図1に示される投資
対象企業の価値を評価する処理フローチャートC)が終
了し、図2に示されるプロジェクト分析メッセージ画面
に戻る。In the distribution curve as shown in FIG. 14, the horizontal axis represents NOPAT and the vertical axis represents probability density. And
The area surrounded by the horizontal axis and the distribution curve is set to "1", and the area surrounded by the vertical axis at the point p, the horizontal axis, and the distribution curve in the figure indicates the default rate (default rate). ing. This default rate corresponds to the rating entered on the business plan input message screen shown in FIG. 12, and this rating corresponds to the default rate.
It is stored as a table in the memory of the arithmetic processing unit, and the default rate (default rate) is determined according to the rating. From the zero point to the p point of this distribution curve is the economic capital (indicating how much capital a new business needs to prepare). When the distribution curve as shown in FIG. 14 is obtained and "Return" is selected (clicked) on the business value evaluation message screen shown in FIG. 14, the process of the business value evaluation part C on the project analysis message screen shown in FIG. (Processing flow chart C for evaluating the value of the investment target company shown in FIG. 1) ends, and the screen returns to the project analysis message screen shown in FIG.
【0050】次に、事業計画を立てたい将来の事業計画
についての投資判断処理を行う。すなわち、図2に示さ
れるプロジェクト分析メッセージ画面において、投資判
断部Dを選択(クリック)する。この図2に示されるプ
ロジェクト分析メッセージ画面で投資判断部Dを選択
(クリック)すると、図1に示される投資判断を実施す
る処理フローチャートDが実行される。すなわち、図2
に示されるプロジェクト分析メッセージ画面において、
投資判断部Dを選択(クリック)すると、図15に示す
如き表示メニューメッセージ画面が表示される。この図
15に示される表示メニューメッセージ画面には、「経
済的利益分布」、「エコノミックキャピタル」、「リス
ク調整済み収益率」、「投資判断」が示されており、こ
れらは、何れか選択(クリック)できるようになってい
る。このリスク調整済み収益率は、(経済的利益/エコ
ノミックキャピタル)で求まる。Next, an investment judgment process for a future business plan for which a business plan is desired is made. That is, the investment judgment section D is selected (clicked) on the project analysis message screen shown in FIG. When the investment determination section D is selected (clicked) on the project analysis message screen shown in FIG. 2, the processing flowchart D for executing the investment determination shown in FIG. 1 is executed. That is, FIG.
In the project analysis message screen shown in,
When the investment judgment section D is selected (clicked), a display menu message screen as shown in FIG. 15 is displayed. The display menu message screen shown in FIG. 15 shows “economic profit distribution”, “economic capital”, “risk-adjusted return rate”, and “investment judgment”, and any one of these can be selected ( You can click). This risk-adjusted rate of return is calculated by (economic profit / economic capital).
【0051】いまここで、図15に示す如き表示メニュ
ーメッセージ画面で「経済的利益分布」を選択(クリッ
ク)すると、図16に示す如き経済的利益分布の投資判
断メッセージ画面が表示される。この図16では、20
01年が(−)であるが、2001年には(+)に転じ
ていることが解る。このように経済的利益分布が解る
と、図16に示される経済的利益分布の投資判断メッセ
ージ画面で「戻る」を選択(クリック)すると、図15
に示す如き表示メニューメッセージ画面に戻り、ここ
で、「エコノミックキャピタル」を選択(クリック)す
ると、図17に示す如きエコノミックキャピタルの投資
判断メッセージ画面が表示される。この図17では、エ
コノミックキャピタル特性と、参考に表示されている株
主資本特性が示されている。Here, when "economic profit distribution" is selected (clicked) on the display menu message screen as shown in FIG. 15, an investment judgment message screen for economic profit distribution as shown in FIG. 16 is displayed. In FIG. 16, 20
It can be seen that in 2001, it was (-), but in 2001 it turned to (+). When the economic profit distribution is known in this way, if "Return" is selected (clicked) on the investment judgment message screen of the economic profit distribution shown in FIG.
Returning to the display menu message screen as shown in, selecting (clicking) "economic capital" here displays the investment determination message screen for economic capital as shown in FIG. In FIG. 17, the economic capital characteristics and the shareholders' equity characteristics displayed for reference are shown.
【0052】また、図17に示されるエコノミックキャ
ピタルの投資判断メッセージ画面で「戻る」を選択(ク
リック)すると、図15に示す如き表示メニューメッセ
ージ画面に戻り、ここで、「リスク調整済み収益率」を
選択(クリック)すると、図18に示す如きリスク調整
済み収益率の投資判断メッセージ画面が表示される。こ
の図18では、リスク調整済み収益率曲線と、ROE曲
線とを比較して表示する。この図18では、目標ROE
曲線に対し、リスク調整済み収益率曲線が2003年を
超えると達成できることが示されている。When "Return" is selected (clicked) on the investment determination message screen of the economic capital shown in FIG. 17, the display menu message screen as shown in FIG. 15 is returned, where "Risk adjusted return rate" is displayed. 18 is selected (clicked), a risk adjusted return rate investment determination message screen as shown in FIG. 18 is displayed. In FIG. 18, the risk-adjusted return rate curve and the ROE curve are compared and displayed. In FIG. 18, the target ROE
For the curve, the risk-adjusted rate of return curve is shown to be achievable beyond 2003.
【0053】ここで、図18に示されるリスク調整済み
収益率の投資判断メッセージ画面で「戻る」を選択(ク
リック)すると、図15に示す如き表示メニューメッセ
ージ画面に戻り、ここで、「投資判断」を選択(クリッ
ク)すると、図19に示す如き総合投資判断メッセージ
画面が表示される。この「投資判断」にあたっては、業
績もさることながら、当該企業の社会への貢献も考慮さ
れる。この企業の社会への貢献は、当該企業が社会や環
境に与える影響で、価格やコストに反映しない部分、す
なわち、経済学でいう「外部経済」や「外部不経済」、
非会計指標を入力しシステム上で金額換算する。また、
無形資産などのストックの部分は、効果の継続する年数
を考慮して、フローの金額に換算する。さらに、環境管
理、環境に配慮した製品づくり、環境に配慮した生産活
動、社会との交流などがある。When "Return" is selected (clicked) on the risk-adjusted return rate investment judgment message screen shown in FIG. 18, the display menu message screen as shown in FIG. Is selected (clicked), a comprehensive investment judgment message screen as shown in FIG. 19 is displayed. In making this "investment decision," the contribution of the company to society is taken into consideration as well as performance. The contribution of this company to society is the effect that the company has on society and the environment, and is not reflected in prices or costs, that is, "external economy" or "external diseconomy" in economics,
Enter a non-accounting index and convert the amount on the system. Also,
The portion of the stock such as intangible assets is converted into the amount of the flow in consideration of the number of years that the effect continues. In addition, there are environmental management, environmentally friendly product manufacturing, environmentally friendly production activities, and social interaction.
【0054】環境省「事業者の環境パフォーマンス指標
〜2000年度版」にあるCO2等温室効果ガスの排出
量、産業廃棄物、省エネルギー、リサイクルなど環境会計
での公開情報の定量項目を金額に換算する。それだけで
なく、無償公開特許、シェアウェアなどによる社会への
貢献も含める。Convert the quantitative items of publicly available information in environmental accounting such as CO2 emissions such as CO2 emission, industrial waste, energy saving and recycling in the Ministry of the Environment "Environmental Performance Index of Businesses-2000 Edition" into monetary amount. . Not only that, it also includes contributions to society through free patents, shareware, etc.
【0055】このように「経済的利益」だけでなく、こ
のような「社会環境利益」も考慮して、適切な重み付け
をもって経営にあたる。したがって、企業の持つ総合的
業務利益は、
「経済的利益」 + ε×「社会環境利益」
ということになる。ここで、εは、係数で社会との調和
による持続的な成長を可能にするように、社会の状況や
株主の意向も加味した上で、経営者が決定し、総合的業
務利益に反映させる。As described above, not only the "economic benefit" but also the "social and environmental benefit" is taken into consideration, and management is performed with appropriate weighting. Therefore, the total business profit of a company is “economic profit” + ε × “social environmental profit”. Here, ε is a coefficient that is determined by the management and reflected in the overall business profit, taking into consideration the social situation and the intentions of shareholders so that sustainable growth can be achieved in harmony with society. .
【0056】このようなことを考慮して、図19におい
ては、検討内容として、「2002年度から経済的利益
は正で、株主価値増加。2004年度からリスク調整済
み収益率>目標ROE。株主資本額は適正。」が表示さ
れ、結論として、「投資適格と判断。数年連続して経済
的利益<0となったら撤退。」と表示される。この判断
に基づいて投資すべきか否かを判断することができる。In consideration of such a situation, in FIG. 19, the contents of the examination are as follows: “Financial profit is positive and shareholder value increases from 2002. Risk adjusted return rate> ROE from 2004. Shareholders' equity "The amount is appropriate." Is displayed, and the conclusion is that "it is judged as investment grade. Withdrawal if economic profit <0 for several consecutive years." Based on this judgment, it can be judged whether or not to invest.
【0057】図20は、本発明に係る経営指標処理シス
テムを企業内の事業部の事業価値を評価し、業務投資す
べきか否かを判断する経営指標を得る一実施の形態を示
す処理フローチャートが示されている。FIG. 20 is a processing flowchart showing an embodiment of the management index processing system according to the present invention for evaluating the business value of a business unit in a company and obtaining a management index for judging whether or not a business investment should be made. It is shown.
【0058】図において、Eは過去の企業内の全事業部
の財務データを分析してデータベースを作成する処理フ
ローチャートで、Fは特定事業部の業務内容を入力する
処理フローチャートで、Gは事業部の事業価値を評価す
る処理フローチャートで、Hは業務投資判断を実施する
処理フローチャートで、これらの処理フローチャート
は、図示していない演算処理装置によって処理される。In the figure, E is a processing flowchart for analyzing financial data of all business units in the past to create a database, F is a processing flow chart for inputting the business content of a specific business unit, and G is a business unit. Is a processing flowchart for evaluating the business value of the above, H is a processing flowchart for making a business investment determination, and these processing flowcharts are processed by an arithmetic processing unit (not shown).
【0059】過去の企業内の全事業部の財務データを分
析してデータベースを作成する処理フローチャートE
は、ステップ30において、過去の企業内の事業部毎の
財務データを蓄積する財務データベースを構築し、この
財務データベースに基づいて、ステップ31において、
NOPAT(税引き後の営業利益)の算出処理を行う。
このステップ31において、NOPAT(税引き後の営
業利益)の算出処理を行うと、ステップ32において、
NOPATデータベースを構築し、ステップ33におい
て、このNOPATデータベースに基づいて、回帰分析
を用いてNOPATを予測する。このステップ33にお
いて予測したNOPATからステップ34において、予
測誤差δを算出する。このステップ14において算出し
た予測誤差δについて、ステップ35において、特性因
子のリスクで分類する。このステップ35において特性
因子のリスクで予測誤差δを分類すると、ステップ36
において、誤差ヒストグラムを作成し、誤差ヒストグラ
ムデータベースに格納する。Process Flowchart E for Analyzing Financial Data of All Business Units in the Past Company and Creating a Database
Builds a financial database that accumulates financial data for each business unit in the company in step 30, and based on this financial database, in step 31,
Calculation processing of NOPAT (operating profit after tax) is performed.
In this step 31, when NOPAT (operating profit after tax) is calculated, in step 32,
A NOPAT database is built and, in step 33, regression analysis is used to predict NOPAT based on this NOPAT database. In step 34, the prediction error δ is calculated from the NOPAT predicted in step 33. The prediction error δ calculated in step 14 is classified by the risk of the characteristic factor in step 35. When the prediction error δ is classified by the risk of the characteristic factor in this step 35, step 36
At, an error histogram is created and stored in the error histogram database.
【0060】業務投資判断を実施する処理フローチャー
トGは、ステップ40において、NOPATの予測値を
算出し、ステップ41において、ステップ36において
作成格納してある誤差ヒストグラムデータベースに基づ
いて、NOPATの予測値を中心に誤差ヒストグラムを
適用してNOPAT分布を算出する。そして、ステップ
42において、資本コストを差し引いて経済的利益分布
を算出する。このステップ42において資本コストを差
し引いて経済的利益分布を算出すると、ステップ43に
おいて、リスク調整済み収益率を算出する。In the process flow chart G for carrying out the business investment judgment, in step 40, the predicted value of NOPAT is calculated, and in step 41, the predicted value of NOPAT is calculated based on the error histogram database created and stored in step 36. The NOPAT distribution is calculated by applying the error histogram to the center. Then, in step 42, the cost of capital is subtracted to calculate the economic profit distribution. When the economic cost distribution is calculated by subtracting the capital cost in this step 42, the risk adjusted return rate is calculated in step 43.
【0061】演算処理装置を立ち上げると、ディスプレ
イには、図21に示す如きプロジェクト分析メッセージ
画面が表示される。この図21に示すされるプロジェク
ト分析メッセージ画面において、Eが誤差データベース
作成処理部、Fが事業部の業務内容入力部、Gが事業価
値評価部、Hが業務投資判断部で、これらは、誤差デー
タベース作成処理部Eが図20に示される過去の企業内
の全事業部の財務データを分析してデータベースを作成
する処理フローチャートEに、事業部の業務内容入力部
Fが図20に示される特定事業部の業務内容を入力する
処理フローチャートFに、事業価値評価部Gが図20に
示される事業部の事業価値を評価する処理フローチャー
トGに、業務投資判断部Hが図20に示される業務投資
判断を実施する処理フローチャートHにそれぞれ対応し
ている。When the arithmetic processing unit is started up, a project analysis message screen as shown in FIG. 21 is displayed on the display. In the project analysis message screen shown in FIG. 21, E is the error database creation processing unit, F is the business content input unit of the business unit, G is the business value evaluation unit, and H is the business investment judgment unit. In the process flowchart E in which the database creation processing unit E analyzes the financial data of all the business units in the past company shown in FIG. 20 and creates a database, the business content input unit F of the business unit is specified in FIG. In the process flowchart F for inputting the business content of the business unit, in the process flowchart G for evaluating the business value of the business unit shown in FIG. 20 by the business value evaluation unit G, the business investment judgment unit H for the business investment shown in FIG. Each corresponds to a processing flowchart H for making a determination.
【0062】図21に示されるプロジェクト分析メッセ
ージ画面において、誤差データベース作成処理部Eを選
択(クリック)すると、図20に示される過去のデータ
を分析してデータベースを作成する処理フローチャート
Eが実行される。すなわち、図21に示されるプロジェ
クト分析メッセージ画面において、誤差データベース作
成処理部Eを選択(クリック)すると、図3に示す如き
誤差データベース作成メッセージ画面が表示される。こ
の図3に示す如き誤差データベース作成メッセージ画面
は、図21に示されるプロジェクト分析メッセージ画面
における誤差データベース作成処理部Eの詳細処理フロ
ーのメッセージ画面である。この図3に示されるメッセ
ージ画面では、NOPAT/投下資本の算出処理1か
ら、回帰分析処理2を経て、リスクマトリックスの作成
処理3が行われるようになっている。このNOPAT
(税引き後の営業利益)は、次のような式で与えられ
る。When the error database creation processing section E is selected (clicked) on the project analysis message screen shown in FIG. 21, a processing flow chart E shown in FIG. 20 for analyzing past data and creating a database is executed. . That is, when the error database creation processing section E is selected (clicked) on the project analysis message screen shown in FIG. 21, the error database creation message screen as shown in FIG. 3 is displayed. The error database creation message screen as shown in FIG. 3 is a message screen of the detailed processing flow of the error database creation processing unit E in the project analysis message screen shown in FIG. In the message screen shown in FIG. 3, a NOPAT / invested capital calculation process 1, a regression analysis process 2, and a risk matrix creation process 3 are performed. This NOPAT
(Operating income after tax) is given by the following formula.
【0063】NOPAT=(営業利益+営業外収益−営
業外費用+支払利息・割引料合計)×(1−0.41
8)
また、投下資本は、(短気借入金+長期借入金+資本)
である。そして、このNOPATと投下資本は、他の財
務データを用いて修正することがある。NOPAT = (operating income + non-operating income-non-operating expenses + total interest payments / discounts) x (1-0.41)
8) Also, the invested capital is (short-term debt + long-term debt + capital)
Is. Then, the NOPAT and the invested capital may be corrected by using other financial data.
【0064】この図21に示されるプロジェクト分析メ
ッセージ画面において、誤差データベース作成処理部E
を選択(クリック)すると、図3に示される誤差データ
ベース作成メッセージ画面が表示され、図3に示される
誤差データベース作成メッセージ画面において、NOP
AT/投下資本の算出処理1を選択(クリック)する
と、指定した期間(データ集積期間)につい、企業内の
過去の各事業部におけるNOPAT/投下資本を算出す
る。On the project analysis message screen shown in FIG. 21, the error database creation processing unit E
When (click) is selected, the error database creation message screen shown in FIG. 3 is displayed. In the error database creation message screen shown in FIG.
When the AT / invested capital calculation process 1 is selected (clicked), NOPAT / invested capital in each past business unit in the company is calculated for a designated period (data collection period).
【0065】この図3に示される誤差データベース作成
メッセージ画面のNOPAT/投下資本の算出処理1を
選択(クリック)し、全企業の過去のNOPAT/投下
資本の算出が行われると、図3に示される誤差データベ
ース作成メッセージ画面の回帰分析処理2を選択(クリ
ック)する。この図3に示される誤差データベース作成
メッセージ画面の回帰分析処理2を選択(クリック)す
ると、この回帰分析処理2が行われる。この図3に示さ
れる誤差データベース作成メッセージ画面の回帰分析処
理2は、NOPAT/投下資本の予測モデルを作るもの
で、図4に示す如く処理される。すなわち、図4におい
て、回帰分析は、横軸を年度、縦軸を各年度のNOPA
T/投下資本を取って示してある。この回帰分析は、最
近のデータ年(基準年)を含め、過去3年分のデータを
用いて基準年の次の年のNOPAT/投下資本の予測を
行う。図4において、NOPAT/投下資本のデータに
ついて、基準年のNOPAT/投下資本がEn、基準年
の1年前(基準年−1)のNOPAT/投下資本がEn
−1、基準年の2年前(基準年−2)のNOPAT/投
下資本がEn−2となっている場合、この3つのNOP
AT/投下資本En、En−1、En−2を用いて、基
準年の次の年(基準年+1)のNOPAT/投下資本E
n+1を予測する。この予測にあたっては、過去3年分
のNOPAT/投下資本から回帰分析によって求めた回
帰パラメータa0、a1、a2、a3を求め、このパラ
メータによって図4に示してある式に基づいて求める。
このパラメータは、図5のによっこの予測したNOPA
T/投下資本En+1と、実測値E0との差が予測誤差
δである。この回帰パラメータa0、a1、a2、a3
の欄に表示される。When NOPAT / Invested capital calculation processing 1 on the error database creation message screen shown in FIG. 3 is selected (clicked) and past NOPAT / Invested capital of all companies is calculated, it is shown in FIG. Select (click) the regression analysis process 2 on the error database creation message screen. When the regression analysis process 2 on the error database creation message screen shown in FIG. 3 is selected (clicked), the regression analysis process 2 is performed. The regression analysis process 2 of the error database creation message screen shown in FIG. 3 creates a prediction model of NOPAT / invested capital, and is processed as shown in FIG. That is, in FIG. 4, in the regression analysis, the horizontal axis is the fiscal year and the vertical axis is the NOPA of each fiscal year.
T / Invested capital is shown. This regression analysis uses the data for the past three years, including the most recent data year (base year), to predict NOPAT / invested capital for the year following the base year. In FIG. 4, regarding NOPAT / Invested capital data, NOPAT / Invested capital in the base year is En, and NOPAT / Invested capital one year before the base year (Base year-1) is En.
-1, when two years before the base year (base year -2) NOPAT / invested capital is En -2, these three NOPs
Using AT / Invested capital En, En-1, En-2, NOPAT / Invested capital E in the year following the base year (base year +1)
Predict n + 1. In this prediction, regression parameters a0, a1, a2, and a3 obtained by regression analysis are obtained from NOPAT / invested capital for the past three years, and this parameter is obtained based on the formula shown in FIG.
This parameter is the predicted NOPA according to FIG.
The difference between T / the invested capital En + 1 and the measured value E0 is the prediction error δ. This regression parameter a0, a1, a2, a3
Is displayed in the column.
【0066】この回帰パラメータa0、a1、a2、a
3を用いて、企業の指定した期間(データ集積期間)の
各年度についてNOPAT/投下資本の予測誤差δを求
め、この全てのNOPAT/投下資本の予測誤差δの度
数分布をとったものが図5のヒストグラムである。この
図5の予測誤差δのヒストグラムが作成されると、図3
に示される誤差データベース作成メッセージ画面の回帰
分析処理2が終了する。この図3に示される誤差データ
ベース作成メッセージ画面の回帰分析処理2が終了する
と、図3に示される誤差データベース作成メッセージ画
面のリスクマトリックスの作成処理3を選択(クリッ
ク)し、このリスクマトリックスの作成を行う。このリ
スクマトリックスの作成は、図5の予測誤差δのヒスト
グラムが全業種、全企業の予測誤差δを集計したもの
で、統計化されたものでないため、特定の因子に、かつ
リスクの大中小で区分けしてマトリックス化したもので
ある。したがって、予測誤差δのヒストグラムは、3つ
の特定の因子をリスクの大中小で3つに区分するため、
マトリックス化した27個のデータをもつことができ
る。なお、本実施の形態においては、大中小で分類する
ことにしてあるが、3つに分類することになっている
が、特大、大中小、特小と5つに分けるのでもい。さら
に、特性因子についても3つに分類しているが、2つに
分類しても、4つに分類してもよい。This regression parameter a0, a1, a2, a
Figure 3 is used to calculate the prediction error δ of NOPAT / Invested capital for each fiscal year of the period specified by the company (data collection period), and the figure showing the frequency distribution of all NOPAT / Predicted error δ of invested capital 5 is a histogram of 5. When the histogram of the prediction error δ of FIG. 5 is created,
The regression analysis process 2 on the error database creation message screen shown in FIG. When the regression analysis process 2 of the error database creation message screen shown in FIG. 3 is completed, the risk matrix creation process 3 of the error database creation message screen shown in FIG. 3 is selected (clicked) to create this risk matrix. To do. This risk matrix is created by using the histogram of the prediction error δ in FIG. 5 as a summary of the prediction errors δ of all industries and companies, and is not a statistical one. It is divided into a matrix. Therefore, the histogram of the prediction error δ divides the three specific factors into three groups according to the large, medium, and small risks.
It is possible to have 27 matrixed data. In addition, in this Embodiment, although it is supposed to classify into large, medium, and small, it is supposed to be classified into three, but it is also possible to classify into five such as extra large, large medium small, and extra small. Further, although the characteristic factors are also classified into three, they may be classified into two or four.
【0067】そこで、この図5で作成された予測誤差δ
のヒストグラムから、特定の因子によるマトリックスを
作成する。この特定の因子は、資産規模、収益性、事業
部のそれぞれで集計する。資産規模は、企業の各事業部
に割り当てた株式資本と借入金別にしたもので、収益性
は各事業部毎のNOPAT/投下資本の過去数期での平
均値で特定し、事業部は企業のそれぞれの独立した業務
内容で決められるものである。Therefore, the prediction error δ created in FIG.
Create a matrix of specific factors from the histogram of. This particular factor is aggregated by asset size, profitability, and business unit. The asset size is the share capital allocated to each business division of the company and the borrowings. Profitability is specified by the average value of NOPAT / Invested capital for each business division in the past several years. It is decided by each independent work content.
【0068】まず、資産規模によるリスクマトリックス
の作成を行う。この資産規模によるリスクマトリックス
の作成にあたっては、図5の予測誤差δのヒストグラム
から、企業の資産規模を小さい方から大きい方まで企業
内の全事業部を並べ横軸にとり、各事業部の予測誤差δ
データを載せて縦軸に資産規模毎のデータ数をとる。こ
の事業部の資産規模の分け方は、例えば、事業部毎に割
り当てられた資産単位で区切る等の方法がある。この各
資産規模毎に計数されたものが縦軸のデータ数である。First, a risk matrix based on asset size is created. In creating the risk matrix based on this asset size, from the histogram of the prediction error δ in Fig. 5, all business units within the company are arranged on the horizontal axis from the smallest to the largest asset size of the company, and the prediction error of each business unit is shown. δ
Data is put and the vertical axis shows the number of data for each asset size. As a method of dividing the asset size of each business unit, for example, there is a method of dividing the business unit into asset units assigned to each business unit. The number of data on the vertical axis is calculated for each asset size.
【0069】この資産規模に基づくリスクマトリックス
の作成は、図6に示す如く、全事業部を資産規模順に並
べて横軸にとり、資産規模に該当する予測誤差δデータ
数を縦軸にとっている。この図6のように、NOPAT
/投下資本の予測誤差を特性因子(投下資本規模)で分
類してリスクマトリックスの各要素のヒストグラムを作
り、このヒストグラムを大中小分ける訳であるが、評価
の客観性を持たせるため、各ブロックのデータ数が同じ
になるように、すなわち、図6のN1、N2、N3が、
例えば、N1=N2=N3(正確に分けられるものでは
ないので、実際には、略等しくということになる)とな
るように資産規模の大きさX1、X2を求め、予測誤差
δデータを三分割する。実際には、図6の表示画面でX
1軸、X2軸をカーソルで図の左右に動かすことによっ
て、図6の上部表示画面に表示されたN1、N2、N3
内の数値がX1軸、X2軸に対応して、データ数が変化
し、このX1軸、X2軸をカーソルで左右に動かすこと
によって、容易に設定できるようになっている。As shown in FIG. 6, the risk matrix based on the asset size is created by arranging all business units in the asset size order on the abscissa and the number of prediction error δ data corresponding to the asset size on the ordinate. As shown in FIG. 6, NOPAT
/ The prediction error of invested capital is classified by a characteristic factor (scale of invested capital) to create a histogram of each element of the risk matrix, and this histogram is divided into large, medium, and small, but each block is given in order to have objectivity of evaluation. So that the number of data is the same, that is, N1, N2, and N3 in FIG.
For example, the magnitudes X1 and X2 of the asset scale are calculated so that N1 = N2 = N3 (actually, since they cannot be accurately divided, they are substantially equal), and the prediction error δ data is divided into three. To do. Actually, X is displayed on the display screen of FIG.
By moving the 1st axis and the 2nd axis with the cursor to the left and right of the figure, N1, N2, N3 displayed on the upper display screen of FIG.
The number of data changes corresponding to the X1 axis and the X2 axis, and can be easily set by moving the X1 axis and the X2 axis to the left and right with a cursor.
【0070】この図6において、資産規模によるリスク
マトリックスの作成が終了すると、次に、収益性による
リスクマトリックスの作成を行う。この収益性によるリ
スクマトリックスの作成にあたっては、図5の予測誤差
δのヒストグラムから、事業部の収益性の低い方から高
い方まで全事業部を並べ横軸にとり、各事業部の予測誤
差δデータを載せて縦軸に資産規模毎のデータ数をと
る。この各収益性毎に計数されたものが縦軸のデータ数
である。In FIG. 6, when the risk matrix based on the asset size is completed, next, the risk matrix based on the profitability is created. In creating the risk matrix based on this profitability, from the histogram of the prediction error δ in Fig. 5, all business units are arranged from the one with low profitability to the one with high profitability, and the horizontal axis shows the prediction error δ data for each business unit. And put the number of data for each asset size on the vertical axis. The number of data on the vertical axis is counted for each profitability.
【0071】この収益性に基づくリスクマトリックスの
作成は、図7に示す如く、全事業部を収益性順に並べて
横軸にとり、収益性に該当する予測誤差δデータ数を縦
軸にとっている。この図7のように、NOPAT/投下
資本の予測誤差を特性因子(収益性)で分類してヒスト
グラムを作り、このヒストグラムを大中小分ける訳であ
るが、評価の客観性を持たせるため、各ブロックのデー
タ数が同じになるように、すなわち、図7のN1=N2
=N3となるように収益性の大きさX1、X2を求め、
予測誤差δデータを三分割する。実際には、図7の表示
画面でX1軸、X2軸をカーソルで図の左右に動かすこ
とによって、図7の上部表示画面に表示されたN1、N
2、N3内の数値がX1軸、X2軸に対応して、データ
数が変化し、このX1軸、X2軸をカーソルで左右に動
かすことによって、容易に設定できるようになってい
る。In creating the risk matrix based on this profitability, as shown in FIG. 7, all the business units are arranged in profitability order on the horizontal axis, and the number of prediction error δ data corresponding to profitability is on the vertical axis. As shown in FIG. 7, the prediction error of NOPAT / invested capital is classified by a characteristic factor (profitability) to create a histogram, and this histogram is divided into large, medium, and small. The number of data in the blocks is the same, that is, N1 = N2 in FIG.
The profitability magnitudes X1 and X2 are calculated so that = N3,
The prediction error δ data is divided into three. Actually, by moving the X1 axis and the X2 axis on the display screen of FIG. 7 left and right with the cursor, N1 and N displayed on the upper display screen of FIG.
The numbers in 2 and N3 correspond to the X1 axis and the X2 axis, and the number of data changes, and the X1 axis and the X2 axis can be easily set by moving them left and right with the cursor.
【0072】この図7において、収益性によるリスクマ
トリックスの作成が終了すると、次に、事業部別による
リスクマトリックスの作成を行う。この事業部別による
リスクマトリックスの作成にあたっては、図5の予測誤
差δのヒストグラムから、企業内の全事業部を事業部別
に分類し、各事業部を横軸にとり各事業部別で平均誤差
をとって、その平均誤差を縦軸に取っている。In FIG. 7, when the creation of the risk matrix based on profitability is completed, next, the risk matrix is created for each business unit. In creating the risk matrix for each business unit, all business units within the company are classified by business unit from the histogram of the prediction error δ in FIG. 5, and each business unit is plotted on the horizontal axis to show the average error for each business unit. Therefore, the average error is plotted on the vertical axis.
【0073】この事業部別に基づくリスクマトリックス
の作成は、図22に示す如く、企業内の各事業部を並べ
て横軸にとり、各事業部毎に予測誤差δデータの平均誤
差を縦軸にとられている。この図22のように、NOP
AT/投下資本の予測誤差δを特性因子(業種リスク)
で分類してヒストグラムを作り、このヒストグラムを大
中小分ける訳であるが、評価の客観性を持たせるため、
各ブロックの予測誤差δのデータ数が同じになるよう
に、すなわち、図22のN1=N2=N3となるように
X1、X2を求め、予測誤差δデータを三分割する。実
際には、図22の表示画面でX1軸、X2軸をカーソル
で図の上下に動かすことによって、図22の上部表示画
面に表示されたN1、N2、N3内の数値がX1軸、X
2軸の位置に対応して、データ数が変化し、このX1
軸、X2軸をカーソルで左右に動かすことによって、容
易に設定できるようになっている。As shown in FIG. 22, the creation of the risk matrix based on each business unit takes the business units in the company side by side on the horizontal axis and the average error of the prediction error δ data for each business unit on the vertical axis. ing. As shown in FIG. 22, NOP
AT / Invested capital prediction error δ is a characteristic factor (industry risk)
It is a reason to make a histogram by classifying with, and divide this histogram into large, medium, and small, but in order to have objectivity of evaluation,
X1 and X2 are calculated so that the number of pieces of prediction error δ in each block is the same, that is, N1 = N2 = N3 in FIG. 22, and the prediction error δ data is divided into three. Actually, by moving the X1 axis and the X2 axis on the display screen of FIG. 22 up and down with the cursor, the numerical values in N1, N2, and N3 displayed on the upper display screen of FIG.
The number of data changes depending on the position of the two axes.
The axis and X2 axis can be easily set by moving the cursor left and right.
【0074】このように3つの因子別に予測誤差δのデ
ータ数を分類し、さらにそれらを予測誤差δのデータ数
が1/3になるように分割することにより、ほぼ等分に
分割される。このように分類されたマトリックスは、図
9に示す如く、資産規模「小」、収益性「中」、事業部
リスク(平均誤差)「中」を選択(クリック)すると、
この条件に合った予測誤差δの度数分布が得られる。As described above, the number of data of the prediction error δ is classified according to the three factors, and further divided so that the number of data of the prediction error δ becomes 1/3, whereby the data are divided into substantially equal parts. As shown in FIG. 9, when the asset size “small”, profitability “medium”, and business unit risk (average error) “medium” are selected (clicked) in the matrix thus classified,
A frequency distribution of the prediction error δ that meets this condition can be obtained.
【0075】これで図3の誤差データベース作成フロー
が終了する。すなわち、図22図までの処理が行われ、
図23に示す如き処理を行わない限り、図3に示す如き
誤差データベース作成メッセージ画面が表示される。こ
の図3の誤差データベース作成メッセージ画面で「戻
る」を選択(クリック)すると、図21に示されるプロ
ジェクト分析メッセージ画面が表示される。This completes the error database creation flow of FIG. That is, the processing up to FIG. 22 is performed,
Unless the process shown in FIG. 23 is performed, the error database creation message screen shown in FIG. 3 is displayed. When "Return" is selected (clicked) on the error database creation message screen of FIG. 3, the project analysis message screen shown in FIG. 21 is displayed.
【0076】次に、特定の事業部の業務内容を入力す
る。すなわち、図21に示されるプロジェクト分析メッ
セージ画面において、事業部の業務内容入力部Fを選択
(クリック)する。この図21に示されるプロジェクト
分析メッセージ画面で事業部の業務内容入力部Fを選択
(クリック)すると、図20に示される特定事業部の業
務内容を入力する処理フローチャートFが実行される。
すなわち、図21に示されるプロジェクト分析メッセー
ジ画面において、事業部の業務内容入力部Fを選択(ク
リック)すると、図10に示す如き貸借対照表の特定事
業部の業務内容入力メッセージ画面が表示される。この
図10に示す如き貸借対照表の特定事業部の業務内容入
力メッセージ画面は、図21に示されるプロジェクト分
析メッセージ画面における事業部の業務内容入力部Fの
詳細処理フローのメッセージ画面である。この図10に
示される貸借対照表の特定事業部の業務内容入力メッセ
ージ画面では、評価を行いたい事業部についての事業部
の業務内容を入力する。Next, the business content of a specific business division is input. That is, on the project analysis message screen shown in FIG. 21, the business content input section F of the business department is selected (clicked). When the business content input section F of the business unit is selected (clicked) on the project analysis message screen shown in FIG. 21, the processing flowchart F for inputting the business content of the specific business unit shown in FIG. 20 is executed.
That is, when the business content input section F of the business unit is selected (clicked) on the project analysis message screen shown in FIG. 21, the business content input message screen of the specific business unit of the balance sheet as shown in FIG. 10 is displayed. . The business content input message screen of the specific business unit of the balance sheet as shown in FIG. 10 is a message screen of the detailed processing flow of the business content input unit F of the business unit in the project analysis message screen shown in FIG. In the business content input message screen of the specific business division of the balance sheet shown in FIG. 10, the business content of the business division for the business division to be evaluated is input.
【0077】図10に示す如き貸借対照表の事業計画入
力メッセージ画面で、貸借対照表には、年次(決算
年)、短気借入金、長期借入金、資本、投下資本があ
る。この図10に示される貸借対照表の入力が終わる
と、図11に示す如き損益計算書の事業部の業務内容入
力メッセージ画面が表示される。この図11に示される
損益計算書の事業部の業務内容入力メッセージ画面で
は、評価を行いたい事業部についての事業部の業務内容
の内、損益計算書の入力を行う。この図11に示される
損益計算書の事業部の業務内容入力メッセージ画面で、
損益計算書には、年次(決算年)、営業利益(税引き
前)、支払利息(借入金の利息)、税率、純利益があ
る。On the business plan input message screen of the balance sheet as shown in FIG. 10, the balance sheet has annual (accounting year), short-term debt, long-term debt, capital and invested capital. When the input of the balance sheet shown in FIG. 10 is completed, the business content input message screen of the business division of the income statement as shown in FIG. 11 is displayed. In the business content input message screen of the business unit of the income statement shown in FIG. 11, the income statement is input from the business content of the business unit for the business unit to be evaluated. In the business content input message screen of the business unit of the income statement shown in FIG. 11,
The income statement includes annual (accounting year), operating profit (before tax), interest expense (interest on loans), tax rate, and net profit.
【0078】この図11に示される損益計算書の事業部
の業務内容入力メッセージ画面で、損益計算書の入力が
完了すると、図24に示す如き事業部の業務内容入力メ
ッセージ画面が表示される。この図24に示される事業
部の業務内容入力メッセージ画面では、評価を行いたい
事業についての事業部の業務内容の内、事業部コード、
目標ROE(純利益/株主資本、投資する投資の主体と
なる企業の目標値。%)、格付け(投資する投資の主体
となる企業の格付け。例えば、AA、A、BBB等)、
資本コスト(投資する投資の主体となる企業のもの。
%)、借入金利(投資する投資の主体となる企業のも
の。%)の入力を行う。この図24に示す如き事業部の
業務内容入力メッセージ画面の入力が終了すると、図2
4に示される事業部の業務内容入力メッセージ画面で
「戻る」を選択(クリック)すると、事業部の業務内容
入力処理が完了し、図21に示されるプロジェクト分析
メッセージ画面が表示される。When the input of the income statement is completed on the business content input message screen of the business division of the income statement shown in FIG. 11, the business content input message screen of the business division as shown in FIG. 24 is displayed. In the business content input message screen of the business department shown in FIG. 24, the business unit code, among the business content of the business unit for the business to be evaluated,
Target ROE (net income / shareholders' equity, target value of the company that is the main investor to invest.%), Rating (rating of the company that is the main investor to invest. For example, AA, A, BBB, etc.),
Capital cost (of the company that is the main investor to invest.
%), And the borrowing interest rate (of the company that is the main investor of the investment.%). When the input of the business content input message screen of the business unit as shown in FIG.
When "Return" is selected (clicked) on the business content input message screen of the business unit shown in FIG. 4, the business content input processing of the business unit is completed, and the project analysis message screen shown in FIG. 21 is displayed.
【0079】次に、特定の事業部の業務内容についての
事業価値評価処理を行う。すなわち、図21に示される
プロジェクト分析メッセージ画面において、事業価値評
価部Gを選択(クリック)する。この図21に示される
プロジェクト分析メッセージ画面で事業価値評価部Gを
選択(クリック)すると、図20に示される投資対象企
業の価値を評価する処理フローチャートCが実行され
る。すなわち、図21に示されるプロジェクト分析メッ
セージ画面において、事業価値評価部Gを選択(クリッ
ク)すると、図13に示す如き表示メニューメッセージ
画面が表示される。この図13に示される表示メニュー
メッセージ画面には、「NOPAT分布」、「経済的利
益分布」、「評価年」が示されており、「NOPAT分
布」と「経済的利益分布」は、何れか選択(クリック)
できるようになっており、「評価年」は、事業価値評価
を知りたい事業計画年(2002年等)を入力する。Next, a business value evaluation process for the business content of a specific business department is performed. That is, the business value evaluation section G is selected (clicked) on the project analysis message screen shown in FIG. When the business value evaluation section G is selected (clicked) on the project analysis message screen shown in FIG. 21, the processing flowchart C shown in FIG. 20 for evaluating the value of the investment target company is executed. That is, when the business value evaluation section G is selected (clicked) on the project analysis message screen shown in FIG. 21, a display menu message screen as shown in FIG. 13 is displayed. The display menu message screen shown in FIG. 13 shows "NOPAT distribution", "economic profit distribution", and "evaluation year", and either "NOPAT distribution" or "economic profit distribution" is displayed. Select (click)
As the “evaluation year”, the business plan year (2002, etc.) in which the user wants to know the business value evaluation is input.
【0080】ここで、経済的利益は、
経済的利益=NOPAT(税引後営業利益)−WACC
・C
という式で決まる。ここでCは投下資本で、WACCは
加重平均資本コストで、WACC・Cは、
WACC・C={(エコノミックキャピタル/投下資
本)×資本コスト+(1−エコノミックキャピタル/投
下資本)×借入金利×(1−税率)}×((株主資本+
借入金)
という式で決まる。Here, the economic profit is the economic profit = NOPAT (operating profit after tax) -WACC.
・ It is decided by the formula C. Where C is invested capital, WACC is weighted average cost of capital, and WACC · C is WACC · C = {(economic capital / capital invested) x capital cost + (1-economic capital / capital invested) x borrowing interest rate x (1-tax rate) x ((shareholders' equity +
Borrowing).
【0081】いまここで、図13に示す如き表示メニュ
ーメッセージ画面で「NOPAT分布」を選択(クリッ
ク)し、「評価年」の入力を行い、「表示」を選択(ク
リック)すると、図14に示す如き分布曲線が得られ
る。この図14に示す如き分布曲線は、資産規模、収益
性、事業部を特定して得られるものである。この図14
に示す如き分布曲線の「資産規模」は図10に示される
貸借対照表の入力で、この図14に示す如き分布曲線の
「収益性」は、図11に示す如き損益計算書の入力で、
この図14に示す如き分布曲線の「事業部」は図24に
示す如き事業部の業務内容入力メッセージ画面における
事業部コードの入力によって特定されている。したがっ
て、図13に示す如き表示メニューメッセージ画面で
「NOPAT分布」を選択(クリック)し、「評価年」
の入力を行うことによって図14に示す如き分布曲線が
得られる。Now, when "NOPAT distribution" is selected (clicked) on the display menu message screen as shown in FIG. 13, the "evaluation year" is input, and "display" is selected (clicked), the screen shown in FIG. A distribution curve as shown is obtained. The distribution curve as shown in FIG. 14 is obtained by specifying the asset size, profitability, and business division. This FIG.
The "asset size" of the distribution curve as shown in Fig. 10 is the input of the balance sheet shown in Fig. 10, and the "profitability" of the distribution curve as shown in Fig. 14 is the input of the income statement as shown in Fig. 11.
The "business division" of the distribution curve as shown in FIG. 14 is specified by the business division code input on the business content input message screen of the business division as shown in FIG. Therefore, select (click) "NOPAT distribution" on the display menu message screen as shown in Fig. 13, and click "Evaluation year".
By inputting, the distribution curve as shown in FIG. 14 is obtained.
【0082】この図14に示す如き分布曲線は、横軸が
NOPATで、縦軸が確率密度を示している。そして、
横軸と分布曲線によって囲まれた面積が「1」になるよ
うにしてあり、図中、点pにおける縦軸と横軸と分布曲
線によって囲まれた面積がデフォルト率(債務不履行
率)を示している。この分布曲線のゼロ点からp点まで
をエコノミックキャピタルである。この図14に示す如
き分布曲線が得られ、図14に示される事業価値評価メ
ッセージ画面で「戻る」を選択(クリック)すると、図
21に示されるプロジェクト分析メッセージ画面の事業
価値評価部Gの処理(図20に示される事業部の事業価
値を評価する処理フローチャートG)が終了し、図21
に示されるプロジェクト分析メッセージ画面に戻る。In the distribution curve as shown in FIG. 14, the horizontal axis represents NOPAT and the vertical axis represents probability density. And
The area surrounded by the horizontal axis and the distribution curve is set to "1", and the area surrounded by the vertical axis at the point p, the horizontal axis, and the distribution curve in the figure indicates the default rate (default rate). ing. Economic capital is from the zero point to the p point of this distribution curve. When the distribution curve as shown in FIG. 14 is obtained and "Return" is selected (clicked) on the business value evaluation message screen shown in FIG. 14, the process of the business value evaluation part G on the project analysis message screen shown in FIG. 21 is performed. (Processing flow chart G for evaluating the business value of the business unit shown in FIG. 20) ends, and FIG.
Return to the project analysis message screen shown in.
【0083】次に、特定の事業部の業務内容についての
投資判断処理を行う。すなわち、図21に示されるプロ
ジェクト分析メッセージ画面において、業務投資判断部
Hを選択(クリック)する。この図21に示されるプロ
ジェクト分析メッセージ画面で業務投資判断部Hを選択
(クリック)すると、図20に示される業務投資判断部
Hが図20に示される業務投資判断を実施する処理フロ
ーチャートHが実行される。すなわち、図21に示され
るプロジェクト分析メッセージ画面において、業務投資
判断部Hを選択(クリック)すると、図15に示す如き
表示メニューメッセージ画面が表示される。この図15
に示される表示メニューメッセージ画面には、「経済的
利益分布」、「エコノミックキャピタル」、「リスク調
整済み収益率」、「投資判断」が示されており、これら
は、何れか選択(クリック)できるようになっている。
このリスク調整済み収益率は、(経済的利益/エコノミ
ックキャピタル)で求まる。Next, an investment judgment process for the business content of a specific business unit is performed. That is, on the project analysis message screen shown in FIG. 21, the business investment determination unit H is selected (clicked). When the business investment judgment unit H is selected (clicked) on the project analysis message screen shown in FIG. 21, the processing flow chart H for executing the business investment judgment shown in FIG. 20 by the business investment judgment unit H shown in FIG. 20 is executed. To be done. That is, when the business investment judgment section H is selected (clicked) on the project analysis message screen shown in FIG. 21, a display menu message screen as shown in FIG. 15 is displayed. This FIG.
In the display menu message screen shown in, "economic profit distribution", "economic capital", "risk-adjusted rate of return", and "investment decision" are shown, and any of these can be selected (clicked). It is like this.
This risk-adjusted rate of return is calculated by (economic profit / economic capital).
【0084】いまここで、図15に示す如き表示メニュ
ーメッセージ画面で「経済的利益分布」を選択(クリッ
ク)すると、図16に示す如き経済的利益分布の投資判
断メッセージ画面が表示される。この図16では、20
01年が(−)であるが、2001年には(+)に転じ
ていることが解る。このように経済的利益分布が解る
と、図16に示される経済的利益分布の投資判断メッセ
ージ画面で「戻る」を選択(クリック)すると、図15
に示す如き表示メニューメッセージ画面に戻り、ここ
で、「エコノミックキャピタル」を選択(クリック)す
ると、図17に示す如きエコノミックキャピタルの投資
判断メッセージ画面が表示される。この図17では、エ
コノミックキャピタル特性と、参考に表示されている株
主資本特性が示されている。Now, when "economic profit distribution" is selected (clicked) on the display menu message screen as shown in FIG. 15, an investment judgment message screen for economic profit distribution as shown in FIG. 16 is displayed. In FIG. 16, 20
It can be seen that in 2001, it was (-), but in 2001 it turned to (+). When the economic profit distribution is known in this way, if "Return" is selected (clicked) on the investment judgment message screen of the economic profit distribution shown in FIG.
Returning to the display menu message screen as shown in, selecting (clicking) "economic capital" here displays the investment determination message screen for economic capital as shown in FIG. In FIG. 17, the economic capital characteristics and the shareholders' equity characteristics displayed for reference are shown.
【0085】また、図17に示されるエコノミックキャ
ピタルの投資判断メッセージ画面で「戻る」を選択(ク
リック)すると、図15に示す如き表示メニューメッセ
ージ画面に戻り、ここで、「リスク調整済み収益率」を
選択(クリック)すると、図18に示す如きリスク調整
済み収益率の投資判断メッセージ画面が表示される。こ
の図18では、リスク調整済み収益率曲線と、ROE曲
線とを比較して表示する。この図18では、目標ROE
曲線に対し、リスク調整済み収益率曲線が2003年を
超えると達成できることが示されている。When "Return" is selected (clicked) on the investment determination message screen of the economic capital shown in FIG. 17, the display menu message screen as shown in FIG. 15 is returned to, where "risk adjusted return rate" is displayed. 18 is selected (clicked), a risk adjusted return rate investment determination message screen as shown in FIG. 18 is displayed. In FIG. 18, the risk-adjusted return rate curve and the ROE curve are compared and displayed. In FIG. 18, the target ROE
For the curve, the risk-adjusted rate of return curve is shown to be achievable beyond 2003.
【0086】ここで、図18に示されるリスク調整済み
収益率の投資判断メッセージ画面で「戻る」を選択(ク
リック)すると、図15に示す如き表示メニューメッセ
ージ画面に戻り、ここで、「投資判断」を選択(クリッ
ク)すると、総合投資判断メッセージ画面が表示され
る。この「投資判断」にあたっては、業績もさることな
がら、当該事業部の社会への貢献も考慮される。この事
業部の社会への貢献は、当該事業部が社会や環境に与え
る影響で、価格やコストに反映しない部分、すなわち、
経済学でいう「外部経済」や「外部不経済」、非会計指
標を入力しシステム上で金額換算する。また、無形資産
などのストックの部分は、効果の継続する年数を考慮し
て、フローの金額に換算する。さらに、環境管理、環境
に配慮した製品づくり、環境に配慮した生産活動、社会
との交流などがある。When "Return" is selected (clicked) on the risk-adjusted return rate investment judgment message screen shown in FIG. 18, the display menu message screen as shown in FIG. 15 is returned to, where "Investment judgment" is made. When you select (click), the message for comprehensive investment decision message is displayed. In making this "investment decision," the business division's contribution to society is considered, as well as performance. The contribution of this business unit to society is the impact that the business unit has on society and the environment, and the part that is not reflected in prices and costs, that is,
Enter the "external economy" or "external diseconomy" in economics, and enter non-accounting indicators to convert the amount on the system. In addition, the portion of stock such as intangible assets is converted into the amount of flow, taking into account the number of years that the effect will continue. In addition, there are environmental management, environmentally friendly product manufacturing, environmentally friendly production activities, and social interaction.
【0087】環境省「事業者の環境パフォーマンス指標
〜2000年度版」にあるCO2等温室効果ガスの排出
量、産業廃棄物、省エネルギー、リサイクルなど環境会計
での公開情報の定量項目を金額に換算する。それだけで
なく、無償公開特許、シェアウェアなどによる社会への
貢献も含める。このように「経済的利益」だけでなく、
このような「社会環境利益」も考慮して、適切な重み付
けをもって経営にあたる。したがって、事業部の持つ総
合的業務利益は、
「経済的利益」 + ε×「社会環境利益」
ということになる。ここで、εは、係数で社会との調和
による持続的な成長を可能にするように、社会の状況や
株主の意向も加味した上で、経営者が決定し、総合的業
務利益に反映させる。Convert the quantitative items of publicly available information in environmental accounting, such as CO2 emissions such as CO2 emissions, industrial waste, energy saving, and recycling, in the Ministry of the Environment's "Environmental Performance Indicators of Businesses-2000 Edition" into monetary amounts. . Not only that, it also includes contributions to society through free patents, shareware, etc. Thus, not only "economic benefit",
In consideration of such "social and environmental benefits", we will carry out management with appropriate weighting. Therefore, the total business profit of the business division is “economic profit” + ε × “social environmental profit”. Here, ε is a coefficient that is determined by the management and reflected in the overall business profit, taking into consideration the social situation and the intentions of shareholders so that sustainable growth can be achieved in harmony with society. .
【0088】次に、ヒストリカル法を用いた負債・資本
比率の演算について説明する。このヒストリカル法は、
図29に示す如く、横軸にROI(利益/投下資本)に
取り、過去数十期間のデータを上乗せしてグラフを作成
したもので、縦軸には確率頻度が示される。すなわち、
ROI(利益/投下資本)の値が大きいほど業績は良
く、ROI(利益/投下資本)値が小さいと業績は悪
い。このようにヒストリカル法を用いた負債・資本比率
の演算は、当該事業のROIの過去数十期間のデータを
入力し、ロジスティクス分布、正規分布などから適切な
曲線を選択して、ROIの確率分布関数を推計するもの
である。なお、適合度の検定には、分布の裾野の部分で
の適合度を重視するアンダーソン・ダーリング検定を使
用する。Next, the calculation of the debt / capital ratio using the historical method will be described. This historical method
As shown in FIG. 29, the horizontal axis is the ROI (profit / invested capital), and data for the past several tens of years is added to create a graph, and the vertical axis shows the probability frequency. That is,
The higher the ROI (profit / invested capital) value, the better the performance, and the smaller the ROI (profit / invested capital) value, the worse the performance. In this way, the calculation of the debt / equity ratio using the historical method is performed by inputting the data of the past ROI of the business for several tens of years, selecting an appropriate curve from the logistic distribution, normal distribution, etc., and calculating the ROI probability distribution. It estimates the function. For the goodness-of-fit test, the Anderson-Darling test, which places importance on the goodness of fit at the tail of the distribution, is used.
【0089】次に、ビジネスシュミレーション法を用い
た負債・資本比率の演算について説明する。このビジネ
スシュミレーション法は、当該事業の事業計画をコンピ
ュータ・モデル化し、このコンピュータ・モデル化したも
のを用いて、
利益=f(経営環境の外生変数)
(例えば、市場規模×シェア×単価−製造コスト−借入
金×金利=利益)とし、不確実性がある外生変数に、確
率分布をインプットし、モンテカルロシュミレーション
を実施することで、利益およびROIの確率分布関数を
推計するものである。Next, the calculation of the debt / capital ratio using the business simulation method will be described. This business simulation method uses a computer model of the business plan of the relevant business, and using this computer model, profit = f (external variable of management environment) (for example, market size x share x unit price-manufacturing The probability distribution function of profit and ROI is estimated by inputting a probability distribution into an exogenous variable having uncertainty, where (cost-borrowage x interest rate = profit) and performing Monte Carlo simulation.
【0090】このようにしてステップ110において負
債・資本比率の演算処理を行うと、ステップ112にお
いて、図30から目標倒産確率となる負債と資本の構成
比(D/EaR)を計算する。When the debt / capital ratio is calculated in step 110 as described above, the debt / capital composition ratio (D / EaR) which is the target bankruptcy probability is calculated from FIG. 30 in step 112.
【0091】
D/EaR=1/ABS(ROI*)−1
但し、ROI*≧0の場合や、D/EaR≦0の場合は、
目標倒産確率を再設定する必要がある
このようにして、負債コスト、株主資本コスト、負債・
資本比率の演算処理が行われると、ステップ114にお
いて、加重平均資本コスト(WACC)を演算処理す
る。[0091] D / EaR = 1 / ABS (ROI *)-1 However, if ROI * ≧ 0 or D / EaR ≦ 0,
It is necessary to reset the target bankruptcy probability in this way.
When the calculation processing of the capital ratio is performed, the weighted average capital cost (WACC) is calculated in step 114.
【0092】一方、ステップ120において、実際の利
益を算出し、ステップ122において、ステップ114
において演算した加重平均資本コスト(WACC)によ
って、市場効率的付加価値(MEVA)が、
MEVA=利益±調整−(投下資本±調整)×WACC
なる演算式によって求められる。ここで、調整とは、研
究開発費、リース資産計上などである。On the other hand, in step 120, the actual profit is calculated, and in step 122, step 114
The market-effective added value (MEVA) is calculated by the weighted average cost of capital (WACC) calculated in (1), MEVA = profit ± adjustment− (invested capital ± adjustment) × WACC. Here, the adjustment includes R & D expenses, lease asset recording, and the like.
【0093】さらに、ステップ130において、非会計
的な指標を演算し、ステップ132において、社会環境
的付加価値(SEVA)を演算する。この社会環境的付
加価値(SEVA)は、当該企業が社会や環境に与える
影響で、価格やコストに反映しない部分で、経済学でい
う「外部経済」や「外部不経済」を、非会計指標を入力し、シ
ステム上で金額換算したものである。また、無形資産な
どのストックの部分は、効果の継続する年数を考慮し
て、フローの金額に換算する。さらに、環境管理、環境
に配慮した製品づくり、環境に配慮した生産活動、社会
との交流などがある。ちなみに、環境省「事業者の環境
パフォーマンス指標〜2000年度版」にあるCO2等
温室効果ガスの排出量、産業廃棄物、省エネルギー、、リ
サイクルなど環境会計での公開情報の定量項目を金額に
換算する。それだけでなく、無償公開特許、シェアウェア
などによる社会への貢献も含める。Further, in step 130, a non-accounting index is calculated, and in step 132, social and environmental added value (SEVA) is calculated. This socio-environmental added value (SEVA) is the effect that the company has on society and the environment and is not reflected in prices or costs. Therefore, the "external economy" or "external diseconomy" in economics is a non-accounting indicator. Is entered and converted into the amount on the system. In addition, the portion of stock such as intangible assets is converted into the amount of flow, taking into account the number of years that the effect will continue. In addition, there are environmental management, environmentally friendly product manufacturing, environmentally friendly production activities, and social interaction. By the way, the quantitative items of publicly available information in environmental accounting such as CO 2 emissions such as CO 2 emissions, industrial waste, energy saving, and recycling in the Ministry of the Environment “Environmental Performance Indicators of Businesses-2000 Edition” are converted into monetary amounts. To do. Not only that, it also includes contributions to society through free patents, shareware, etc.
【0094】また、経営指標処理システムについて説明
を変えると以下のようになる。The description of the management index processing system will be changed as follows.
【0095】本発明に係る経営指標処理システムは、企
業全体の評価、また企業内部の事業部門の評価、あるい
は新規事業の評価、を行うための経営指標に適用するこ
とができる。The management index processing system according to the present invention can be applied to the management index for evaluating the entire company, the business divisions within the company, or the new business.
【0096】この本発明に係る経営指標処理システム
は、先ず、投下資本(投資金額)に対する不確実である
利益の確率的な分布に基づいて、投下資本のあるべき資
本構成(負債・資本比率)を求め、その投下資本費用を
求める。事業の利益から、この投下資本費用を差し引い
て、経済的な経営指標である市場効率的付加価値(ME
VA)を求める。In the management index processing system according to the present invention, first, based on the stochastic distribution of profit that is uncertain with respect to the invested capital (investment amount), the capital composition (debt / capital ratio) that the invested capital should be. And the cost of the invested capital. By deducting this invested capital cost from the profit of the business, the market-efficient added value (ME
VA).
【0097】次に、価格やコストに直接反映しない、非
会計的な指標を金額換算し、外部経済的な経営指標であ
る社会環境的付加価値(SEVA)を求める。Next, a non-accounting index that is not directly reflected in the price or cost is converted into a monetary amount, and the social and environmental added value (SEVA) which is an external economic management index is obtained.
【0098】この2つを合わせて、事業の根源的な価値
をあらわす経営指標である未来創造価値(FIV)を求
める。By combining these two, the future creation value (FIV), which is a management index showing the fundamental value of the business, is obtained.
【0099】図31には、本発明に係る経営指標処理シ
ステムの一実施の形態を示し、コンピュータによって処
理を行うシステムフローチャートが示されている。FIG. 31 shows an embodiment of the management index processing system according to the present invention, and shows a system flowchart for performing processing by a computer.
【0100】本実施の形態に基づく特徴は、会計的な指
標、非会計的な指標から、事業の、市場効率的付加価値
(MEVA)を評価する処理(ステップ122)、社会
環境的付加価値(SEVA)を評価する処理(ステップ
132)、未来創造価値(FIV)を評価する処理(ス
テップ150)とによって構成することにより、社内業
績の管理・インセンティブとの連動を図り、投資及び撤
退基準にリスク(不確実性)を考慮し、事業ポートフォ
リオ(選択と集中)を適格に行い、資本構成(資金調
達)の適正化を図り、社会との調和を持った持続的成長
を招来する経営指標を得ることができることである。The feature based on the present embodiment is that the process of evaluating the market-efficient added value (MEVA) of the business is calculated from the accounting index and the non-accounting index (step 122), and the social-environmental added value ( SEVA) processing (step 132) and future creative value (FIV) evaluation processing (step 150) constitute a link between management of in-company performance and incentives, and risk based on investment and withdrawal criteria. Considering (uncertainty), qualify business portfolio (selection and concentration), optimize capital structure (financing), and obtain management indicators that bring about sustainable growth in harmony with society It is possible.
【0101】先ず、市場効率的付加価値(MEVA)を
評価する処理について説明する。First, the process of evaluating the market-effective added value (MEVA) will be described.
【0102】事業の経済的な付加価値は、事業により獲
得した利益から、事業に投下した資本の費用を、差し引
くことにより算定される。すなわち、
市場効率的付加価値=税引後事業利益−投下資本費用 …………(1)
で表される。この税引後事業利益は、利払い前純利益の
ことであり、会計的な指標から求められる。投下資本費
用は、投下資本(事業を展開する上で必要な投資金額)
に掛かる費用である。この投下資本は、
投下資本=負債+資本 …………(2)
で表される。したがって、事業を行うために銀行等の金
融機関からの借入金や社債の発行などにより調達された
資金(負債)と、株式等を発行して得た資本金や内部留
保などによる資金(資本)の合計が投下資本である。投
下資本費用の投下資本に対する割合が資本コスト率であ
る。すなわち、
投下資本費用=資本コスト率×投下資本 …………(3)
で表される。The economic added value of a business is calculated by subtracting the cost of capital invested in the business from the profit obtained by the business. In other words, market-efficient added value = business profit after tax-invested capital cost (1). This after-tax business profit is the net profit before interest payments and is calculated from accounting indicators. Invested capital cost is invested capital (the amount of investment required to develop a business)
Is the cost. This invested capital is expressed as invested capital = debt + capital (2). Therefore, the funds (liabilities) raised by borrowing money from financial institutions such as banks and the issuance of corporate bonds to carry out business, and the capital (capital) obtained by issuing shares, etc. The total is the invested capital. The ratio of invested capital cost to invested capital is the capital cost rate. In other words, invested capital cost = capital cost rate × invested capital (3).
【0103】この投下資本費用には、投下資本の内の負
債に要する費用と、投下資本の内の資本に要する費用が
ある。したがって、資本コスト率には、借入金の利子率
などの負債コストと、株主に支払う配当金や内部留保の
増加など資本の期待収益率である株主資本コストがあ
る。すなわち、
投下資本費用=負債コスト×負債+株主資本コスト×資本 ……(4)
となる。(3)(4)の右辺を投下資本で割ると、
資本コスト率=負債コスト×負債/投下資本
+株主資本コスト×資本/投下資本 ……(5)
となる。負債コストと株主資本コストを資本構成で加重
平均することで、資本コスト率を算出することができ
る。This invested capital cost includes the cost required for the debt of the invested capital and the cost required for the capital of the invested capital. Therefore, the cost of capital rate includes debt costs such as interest rates on loans, and shareholders' equity costs, which is the expected rate of return on capital such as dividends paid to shareholders and an increase in retained earnings. In other words, invested capital cost = debt cost x debt + shareholder equity cost x equity (4). (3) Dividing the right side of (4) by the invested capital gives the following: cost of capital rate = debt cost x debt / invested capital + cost of equity capital x capital / invested capital (5). The cost of capital ratio can be calculated by weighting the cost of debt and the cost of equity capital by the capital structure.
【0104】企業全体では、負債と資本が分かれてお
り、リスクとリターンの関係から、市場において効率的
に、負債コストと資本コストが決定されるため、投下資
本費用を求めることができる。ところが、企業内の事業
部についての投下資本は、会社全体の投下資本から当該
事業部に割り当てた投下資本であり、しかも、事業毎に
リスクが異なるため、その資本コスト率は一律ではな
い。Since the debt and capital are separated in the whole company, and the debt cost and the capital cost are efficiently determined in the market from the relationship between the risk and the return, the invested capital cost can be obtained. However, the invested capital for a business unit in a company is the invested capital allocated to the business unit from the invested capital of the entire company, and the risk is different for each business, so that the cost of capital ratio is not uniform.
【0105】そこで本発明では、以下に述べる方法によ
って、収益の変動性のリスクに応じて、事業への投下資
本を、仮想的にあるべき負債と資本に分割することによ
り、当該事業の資本コスト率を求める。この資本コスト
率から、投下資本費用を求め、事業の経済的な付加価値
を求める。市場の効率性を企業の内部に持ち込むという
観点から、この指標を市場効率的付加価値(MEVA)
と称している。Therefore, in the present invention, the cost of capital of the business is divided into hypothetical debt and capital by dividing the invested capital into the business according to the risk of the volatility of profit by the method described below. Find the rate. From this capital cost rate, the invested capital cost is calculated, and the economic added value of the business is calculated. From the viewpoint of bringing market efficiency inside the company, this indicator is market-effective value added (MEVA).
Is called.
【0106】(1)式、(3)式より、 市場効率的付加価値=(税引後事業利益/投下資本−資本コスト率) ×投下資本 …………(6) で表される。From equations (1) and (3), Market-efficient added value = (Business profit after tax / Invested capital-Capital cost ratio) × Invested capital ………… (6) It is represented by.
【0107】このようにして、税引後事業利益と投下資
本と資本コスト率とから、市場効率的付加価値(MEV
A)を求めることができる。投下資本に対する税引後事
業利益の比率が資本コスト率を上回るかで、投下資本が
回収され得るかが判断できる。In this way, the market-efficient added value (MEV) is calculated from the after-tax business profit, invested capital and capital cost rate.
A) can be obtained. Whether the invested capital can be recovered can be determined by the ratio of the business profit after tax to the invested capital exceeding the cost of capital rate.
【0108】資本コスト率の算定にあたっては、(5)
より、負債コストと株主資本コストと資本構成が必要で
ある。In calculating the cost of capital rate, (5)
Therefore, debt cost, cost of equity capital and capital structure are necessary.
【0109】先ず、負債コスト(Rd)について説明す
る。First, the debt cost (Rd) will be described.
【0110】負債コストは、借入金の金利であり、倒産
確率の信用リスクによる、信用格付により決定される。
企業における、信用格付と倒産確率と負債コストの間に
は対応関係がある。例えば、信用格付が「AAA」の企
業は、倒産確率が「0.001%」であり、負債コスト
が「1.5%」と設定される。また、信用格付が「A」
の企業は、倒産確率が「0.1%」であり、負債コスト
が「1.7%」と設定される。このような各信用格付に
相当する企業の、過去の倒産実績や負債コストのデータ
ベースから、図33に示す如き、信用格付と倒産確率と
負債コストの対応表を作成する。The debt cost is the interest rate of the borrowed money, and is determined by the credit rating based on the credit risk of the bankruptcy probability.
There is a correspondence between credit ratings, bankruptcy probabilities and debt costs in firms. For example, a company with a credit rating of “AAA” has a bankruptcy probability of “0.001%” and a debt cost of “1.5%”. Also, the credit rating is "A"
Companies have a bankruptcy probability of "0.1%" and a debt cost of "1.7%". As shown in FIG. 33, a correspondence table of credit ratings, bankruptcy probabilities, and debt costs is created from a database of past bankruptcy records and debt costs of companies corresponding to such credit ratings.
【0111】このような対応表を使って、ステップ10
0において、企業の目標とする信用格付を設定すると、
ステップ102において倒産確率が決定され、ステップ
104において負債コストが決定される。Using such a correspondence table, step 10
In 0, if the target credit rating of the company is set,
The bankruptcy probability is determined in step 102 and the debt cost is determined in step 104.
【0112】信用格付と倒産確率と負債コストの間に
は、一対一対一の対応関係が成立する。したがって、こ
の例では信用格付を最初に設定したが、設定する順序は
問わない。信用格付と倒産確率と負債コストの内のいず
れか1つを入力すると、他の2つを求めることができ
る。There is a one-to-one correspondence between credit ratings, bankruptcy probabilities, and debt costs. Therefore, in this example, the credit rating is set first, but the order of setting is not limited. If you enter one of the credit rating, bankruptcy probability, and debt cost, you can obtain the other two.
【0113】次に、株主資本コスト(Re)について説
明する。Next, the cost of shareholders' equity (Re) will be described.
【0114】これは、資本に要する費用(株主に対する
配当金または内部留保の増加)のことであり、株価リス
クβとの対応関係がある。This is the cost required for capital (increased dividends to shareholders or internal reserves) and has a corresponding relationship with stock price risk β.
【0115】図34に示す如く、横軸にマーケットの総
合株価指数(例えば、東証株価指数)の収益率(Rm)
をとり、縦軸に自社(または非上場企業の場合は同業他
社)の株価の収益率(Ri)をとり、日次または週次ま
たは月次で、数十期間を図示したとき、回帰直線の傾き
が株価リスクβである。すなわち、自社(または非上場
企業の場合は同業他社)の株価の収益率(Ri)とマー
ケットの総合株価指数の収益率(Rm)の過去のデータ
より、
Ri=α+β×Rm+εi …………(7)
なる回帰式を用いて、株価リスクβは、
β=(RiとRmの共分散)/(Rmの分散) …………(8)
として求まる。As shown in FIG. 34, the horizontal axis indicates the return rate (Rm) of the comprehensive stock index of the market (for example, TSE stock index).
, And the vertical axis is the rate of return (Ri) of the stock price of the company (or other companies in the same industry in the case of unlisted companies), and when several tens of periods are shown daily, weekly or monthly, the regression line The slope is the stock price risk β. That is, Ri = α + β × Rm + εi ............ ( 7) Using the regression equation, the stock price risk β is obtained as β = (covariance of Ri and Rm) / (variance of Rm) (8).
【0116】この株価リスクβは、当該株価の変動が市
場平均の変動の何倍かをあらわす。大きなリスクほど、
大きなリターンが要求され、株主資本コストは高くな
る。This stock price risk β represents how many times the fluctuation of the stock price is the fluctuation of the market average. The greater the risk,
Large returns are required, and the cost of equity is high.
【0117】資産価格形成モデル(CAPM)による
と、図35に示す如く、横軸に株価リスクの値をとり、
縦軸に収益率(R)をとると、一直線のリスク−リター
ン直線になる。According to the asset price formation model (CAPM), as shown in FIG. 35, the horizontal axis represents the value of stock price risk,
If the rate of return (R) is taken on the vertical axis, it becomes a straight line of risk-return line.
【0118】株価リスクの値が0である国債などの無リ
スク資産の収益率である無リスク金利をRfとし、株価
リスクの値が1であるマーケットの総合株価指数(例え
ば、東証株価指数)の収益率をRmとすると、株価リス
クβとリスク−リターン直線との交点のリターン値
(R)が株主資本コスト(Re)になる。つまり、
Re=Rf+β×(Rm−Rf) …………(9)
である。Let Rf be a risk-free interest rate, which is the rate of return of risk-free assets such as government bonds with a stock price risk value of 0, and use a general stock index (for example, TSE stock index) of a market with a stock risk value of 1. When the rate of return is Rm, the return value (R) at the intersection of the stock price risk β and the risk-return line becomes the cost of equity capital (Re). That is, Re = Rf + β × (Rm−Rf) (9)
【0119】以上の手法を用いて、ステップ106にお
いて株価リスクβの値を演算し、ステップ108におい
て株主資本コスト(Re)を演算する。Using the above method, the value of the stock price risk β is calculated in step 106, and the cost of shareholders' equity (Re) is calculated in step 108.
【0120】次に、投下資本のあるべき資本構成(負債
・資本比率)について、説明する。Next, the capital structure (debt / capital ratio) in which the invested capital should be will be described.
【0121】事業リスクにより収益が変動し、赤字にな
った場合でも、資本部分までの赤字なら企業は存続でき
るが、それを超えると債務超過になり、倒産してしま
う。つまり、収益の確率分布と資本構成と倒産確率に
は、対応関係がある。Even if the profit fluctuates due to the business risk and becomes the deficit, the company can survive if the deficit up to the capital portion is exceeded, but if it exceeds it, the debt becomes excessive and the bankruptcy occurs. In other words, there is a correspondence relationship between the probability distribution of returns, the capital structure, and the bankruptcy probability.
【0122】本発明では、収益の確率分布と倒産確率よ
り、資本構成を求める。In the present invention, the capital structure is obtained from the probability distribution of profit and the bankruptcy probability.
【0123】収益の確率分布から、投下資本のあるべき
資本構成(負債・資本比率)を求めることができる。From the probability distribution of profit, the capital structure (debt / capital ratio) that the invested capital should be can be obtained.
【0124】図32に示す如く、投下資本(投資金額)
に対する利益額の割合(ROI:Return on
Investment)(%)を横軸にとって、縦軸に
確率頻度をとったグラフは、事業リスクによるROIの
確率分布曲線をあらわしている。As shown in FIG. 32, invested capital (investment amount)
Ratio of profit amount to (ROI: Return on
Investment (%) is plotted on the horizontal axis and probability frequency is plotted on the vertical axis, showing a ROI probability distribution curve due to business risk.
【0125】分布曲線の全体の面積を100%としたと
き、倒産確率を例えば「0.1%」と決定すると、左側
からのグラフの面積が0.1%のところのROIであ
る、ROI*を求める。この面積の0.1%というの
は、これ以上赤字になることは0.1%の確率しかない
という点であることを示している。この例では−40%
とする。すなわち、この図32に示されるROI分布を
持つ企業(事業)の場合、投下資本の40%以上の赤字
となる確率は0.1%であるので、投下資本の構成が、
負債:資本=60%:40%ならば、債務超過となり倒
産する確率は、0.1%であるということである。If the bankruptcy probability is set to, for example, "0.1%" when the total area of the distribution curve is 100%, ROI * is the ROI where the area of the graph from the left is 0.1%. Ask for. 0.1% of this area indicates that there is only 0.1% probability that there will be a further deficit. -40% in this example
And That is, in the case of a company (business) having the ROI distribution shown in FIG. 32, the probability of a deficit of 40% or more of the invested capital is 0.1%, so the composition of the invested capital is
If debt: capital = 60%: 40%, the probability that the debt will be exceeded and the company will go bankrupt is 0.1%.
【0126】以上のように、ステップ112では、ある
べき資本構成を算出する。この倒産確率が0.1%であ
るということは、信用格付「A」に相当し、信用格付
「A」に相当すれば、負債コストが1.7%ということ
がステップ104より算出される。一方、株主資本コス
トは、ステップ108より算出される。これらより、ス
テップ114において、資本コスト率が算出される。As described above, in step 112, the desired capital structure is calculated. The bankruptcy probability of 0.1% corresponds to the credit rating "A", and if it corresponds to the credit rating "A", it is calculated from step 104 that the debt cost is 1.7%. On the other hand, the cost of shareholders' equity is calculated in step 108. From these, in step 114, the capital cost rate is calculated.
【0127】そして、ステップ120において求められ
た税引後事業利益から、ステップ114において算出さ
れた資本コスト率に投下資本を掛けた投下資本費用を差
し引いて、ステップ122において、市場効率的付加価
値(MEVA)を算出する。Then, the invested capital cost obtained by multiplying the capital cost rate calculated in step 114 by the invested capital is subtracted from the after-tax business profit obtained in step 120, and in step 122, the market-efficient added value ( MEVA) is calculated.
【0128】ところで、事業計画による、将来の市場効
率的付加価値は、不確実性と時間の価値である資本コス
ト率で割り引いて評価する必要がある。そこで、T年後
の市場効率的付加価値をMEVA(T)とすると、これ
を(1+資本コスト率)のT乗で割ったものを、現在価
値とする。つまり、
現在価値=MEVA(T)÷(1+資本コスト率)T …………(10
)
となる。By the way, the future market efficiency added value according to the business plan needs to be discounted and evaluated by the capital cost rate which is the value of uncertainty and time. Therefore, if the market-effective added value after T years is MEVA (T), this is divided by (1 + capital cost rate) to the power of T to obtain the present value. In other words, present value = MEVA (T) ÷ (1 + capital cost rate) T ............ (10).
【0129】同様に、現在価値をN年間累計した累計現
在価値は、
となる。この指標を、事業展開をする上で投資、撤退等
の経営意思決定の一次的な判断に使用することが可能で
ある。Similarly, the cumulative present value obtained by accumulating the present value for N years is Becomes This index can be used for the primary judgment of management decision making such as investment and withdrawal in business development.
【0130】ここで、市場効率的付加価値(MEVA)
による投資計画判断の事例を示す。例えば、通常の投資
計画は、図40に示す如きグラフで表される。棒グラフ
が累積損益、折れ線グラフが税引前利益を示している。
この例では、折れ線グラフで示される利益(税引前利
益)が2年目に黒字になっており、累積損益は、4年後
に黒字になっている。ところが、投下資本費用を差し引
いた、市場効率的付加価値(MEVA)では、図42に
示すようなグラフになり、累積現在価値の値が小さくな
り、回収の時期も異なる。将来の不確実性を考慮した、
累積現在価値を用いた方が、より適切な投資判断を下す
ことができる。Here, the market-efficient added value (MEVA)
The following shows an example of investment plan judgment by. For example, a normal investment plan is represented by the graph shown in FIG. The bar graph shows cumulative profit and loss, and the line graph shows profit before tax.
In this example, the profit (profit before tax) shown by the line graph is in the black in the second year, and the cumulative profit / loss is in the black after four years. However, in the market-efficient added value (MEVA) from which the invested capital cost is subtracted, the graph shown in FIG. 42 is obtained, the value of the accumulated present value becomes small, and the collection time also differs. Considering future uncertainties,
Using the cumulative present value can make a more appropriate investment decision.
【0131】次に、社会環境的付加価値(SEVA)に
ついて説明する。Next, the social and environmental added value (SEVA) will be described.
【0132】企業が事業展開をする上において、社会に
悪環境に与える場合、ボランティア活動・福祉活動等に
よって社会貢献をすることがあり、これらは、社会にお
けるイメージという価格やコストに直接反映しない部分
で、企業や事業の価値を高めている場合がある。このよ
うな価格やコストに反映しない非会計的な部分で、経済
学でいう「外部経済」や「外部不経済」にあたるものが
ある。このように、直接金銭に結びつかず、価格やコス
トに直接反映しないため、市場効率的付加価値(MEV
A)では評価されないが、社会的イメージの昂揚が信頼
等の面で評価されて宣伝効果が生じるなど、企業や事業
の価値を高めることがあり、これらをステップ130に
おいて算定する。その非会計的な指標を、ステップ13
2において、システム上で金額換算したものを、社会環
境的付加価値(SEVA)と称する。When a company develops a business, when it gives a bad environment to the society, it may contribute to the society by volunteer activities, welfare activities, etc. These are the parts that are not directly reflected in the price and cost of the image in the society. May increase the value of the company or business. There is a non-accounting part that does not reflect such prices and costs, and corresponds to the "external economy" or "external diseconomy" in economics. In this way, because it is not directly tied to money and is not directly reflected in price or cost, market-efficient added value (MEV
Although not evaluated in A), the value of the company or business may be increased, such as the excitement of the social image being evaluated in terms of trust and the like, and the advertising effect may be generated. These are calculated in step 130. The non-accounting index, step 13
In 2, the amount converted on the system is referred to as social and environmental added value (SEVA).
【0133】この社会環境的付加価値(SEVA)を生
み出すのは、無形資産である。例えば、環境管理、環境
に配慮した製品づくり、環境に配慮した生産活動、社会
との交流などの環境関連の部分は、環境省「事業者の環
境パフォーマンス指標〜2000年度版」にあるCO2
等温室効果ガスの排出量、産業廃棄物、省エネルギー、
リサイクルなど「環境会計」での公開情報の定量項目を
金額に換算する。その他の、ブランド価値や、無償公開
特許、シェアウェアなどによる社会への貢献などの無形
資産のストック部分も、効果の継続する年数を考慮して
金額に換算する。It is an intangible asset that produces this socio-environmental added value (SEVA). For example, regarding environmental-related parts such as environmental management, environmentally friendly product manufacturing, environmentally friendly production activities, and interaction with society, CO 2 in the Ministry of the Environment “Environmental Performance Index of Businesses-2000 Edition”
Greenhouse gas emissions, industrial waste, energy conservation, etc.
Convert quantitative items of information disclosed in “environmental accounting” such as recycling into monetary amounts. Other intangible assets such as brand value, free patents, contributions to society through shareware, etc. will also be converted into monetary amounts in consideration of the number of years that the effects will continue.
【0134】次に、未来創造価値(FIV)を評価する
処理(ステップ150)について説明する。Next, the process (step 150) of evaluating future creative value (FIV) will be described.
【0135】ステップ122で求めた社会環境的付加価
値(SEVA)が、事業全体における付加価値に与える
寄与率(ε)を掛けて、ステップ132で求めた市場効
率的付加価値(MEVA)に加算して、企業価値を高め
る根源的指標である未来創造価値(FIV)の算出を行
う。寄与率(ε)は、社会環境的付加価値と、市場効率
的付加価値・株主価値との関係からの過去のデータによ
る回帰分析と、アンケート調査等による株主の社会環境
的付加価値への現在または将来の関心の度合いの2つを
考慮して経営者が設定処理するものである。すなわち、
未来創造価値=MEVA+ε×SEVA …………(12)
である。The socio-environmental added value (SEVA) obtained in step 122 is multiplied by the contribution ratio (ε) to the added value in the whole business, and added to the market efficiency added value (MEVA) obtained in step 132. Then, the future creation value (FIV), which is a fundamental index for increasing corporate value, is calculated. The contribution ratio (ε) is a regression analysis based on past data from the relationship between social and environmental added value and market-efficient added value / shareholder value, and the current or The management is set in consideration of two levels of interest in the future. That is, future creative value = MEVA + ε × SEVA (12).
【0136】このように未来創造価値(FIV)が求め
られると、累積現在価値の判断や、リアルオプションの
判断を加えて、投資や撤退の判断を、より正確に行うこ
とができるようになる。[0136] When the future creative value (FIV) is calculated in this way, it becomes possible to make a more accurate judgment of investment or withdrawal, in addition to judgment of cumulative present value and judgment of real option.
【0137】次に、事業リスクの算定(ステップ11
0)について説明する。ここでは、当該事業のROI
(利益/投下資本)の確率分布を、ヒストリカル法、シ
ミュレーション法、RVM法等によって求める。Next, calculation of business risk (step 11
0) will be described. Here, the ROI of the business
The probability distribution of (profit / invested capital) is obtained by the historical method, simulation method, RVM method, or the like.
【0138】先ず、ヒストリカル法を用いたROI(利
益/投下資本)の確率分布の演算について説明する。こ
のヒストリカル法は、将来のROI(利益/投下資本)
の確率分布を、以下の3つの分布を合成して求めるもの
である。First, the calculation of the ROI (profit / invested capital) probability distribution using the historical method will be described. This historical method is used for future ROI (profit / invested capital)
The probability distribution of is obtained by combining the following three distributions.
【0139】その1つは、図36に示す如き、過去のR
OI分布(収益リスク)である。例は、過去25年間の
半期毎の50個のデータを使用し、度数分布を棒グラフ
にして表したものである。この度数分布に基づいて、分
布を近似する確率密度関数(例えば正規分布)の曲線が
求められる。One of them is the past R as shown in FIG.
It is the OI distribution (earnings risk). The example is a bar graph showing the frequency distribution using 50 data for each half year of the past 25 years. A curve of a probability density function (for example, normal distribution) that approximates the distribution is obtained based on this frequency distribution.
【0140】2つ目は、図37に示す如き、予実差のR
OI分布(予想リスク)である。ROIの予算と実算の
偏差の分布で、縦軸の0点を境に予算が達成されたもの
を図の右側(+側)、予算が達成されなかったものを図
の左側(−側)に、度数分布を棒グラフにして表したも
のである。この度数分布に基づいて、分布を近似する確
率密度関数(例えば正規分布)の曲線が求められる。こ
の図37に示す如きROI予実差分布は、計画の達成誤
差を示したものである。Secondly, as shown in FIG. 37, the R of the actual difference is shown.
It is the OI distribution (expected risk). Regarding the distribution of the deviation between the ROI budget and the actual calculation, the one where the budget was achieved with the 0 point on the vertical axis as the boundary is the right side (+ side) of the figure, and the one where the budget was not achieved is the left side (− side) 2 is a bar graph showing the frequency distribution. A curve of a probability density function (for example, normal distribution) that approximates the distribution is obtained based on this frequency distribution. The ROI prediction / actual difference distribution as shown in FIG. 37 shows the achievement error of the plan.
【0141】3つ目に、当該事業の計画であるROIを
入力する。Thirdly, the ROI which is the plan of the relevant business is input.
【0142】以上3つの入力を基に、計画値を中心とし
て、収益リスクや予想リスクを合成して、将来のROI
の確率分布を求める。例えば、この図36に示される過
去の実績に基づくROI分布(収益リスク)と、図37
に示される予実差のROI分布(予想リスク)と、将来
ROI計画(例えば、8%)とを合成すると、図38に
示す如きROI分布が求まる。Based on the above three inputs, the profit risk and the expected risk are combined around the planned value, and the future ROI
Find the probability distribution of. For example, the ROI distribution (revenue risk) based on the past results shown in FIG. 36 and FIG.
By combining the ROI distribution (predicted risk) of the prediction difference shown in (1) and the future ROI plan (for example, 8%), the ROI distribution as shown in FIG. 38 is obtained.
【0143】次に、シミュレーション法を用いたROI
(利益/投下資本)の確率分布の演算について説明す
る。このシミュレーション法は、当該事業の事業計画を
コンピュータ・モデル化したものを用いて、
利益=f(経営環境の外生変数) …………(13)
(例えば、利益=市場規模×シェア×売価−製造コス
ト)とし、不確実性がある外生変数に、確率分布をイン
プットし、モンテカルロ・シュミレーションを実施する
ことで、利益及びROIの確率分布関数を推計するもの
である。Next, the ROI using the simulation method
The calculation of the probability distribution of (profit / invested capital) will be described. This simulation method uses a computer model of the business plan of the business, and profit = f (exogenous variable of the business environment) ... (13) (for example, profit = market size x market share x selling price) -Manufacturing cost), the probability distribution function of profit and ROI is estimated by inputting a probability distribution to an exogenous variable having uncertainty and performing Monte Carlo simulation.
【0144】図39は、例えば、A国において立ち上げ
る企業に対して外生変動要因(リスク)を加味する図式
を示したものである。すなわち、利益は、売上とコスト
によって決まり、売上は、台数と価格で決定される。ま
た、コストは、材料費、その他によって決定される。こ
の事業では、A国の景気や、日本の景気が外生変動要因
(リスク)として影響するであろうと考えられる。FIG. 39 shows, for example, a diagram in which an exogenous fluctuation factor (risk) is added to a company set up in country A. That is, profit is determined by sales and costs, and sales are determined by the number of units and price. Further, the cost is determined by the material cost and the like. In this business, the economy of country A and the economy of Japan are thought to affect exogenous fluctuation factors (risks).
【0145】経営環境の不確実性を加味して、外生変数
に過去の確率分布をインプットして、モンテカルロ・シ
ュミレーションを実施することで、為替とか物価変動と
かによって利益修正され、図40の横軸の利益絶対額に
対する確率分布で示すグラフが出力される。これから、
図38に示す如きROI分布が求まる。Taking into account the uncertainty of the business environment, the past probability distribution is input to the exogenous variable, and the Monte Carlo simulation is carried out to correct the profit by the exchange rate or the price fluctuation. A graph showing the probability distribution with respect to the absolute profit of the axis is output. from now on,
The ROI distribution as shown in FIG. 38 is obtained.
【0146】3つ目の、マトリックスより選択するRV
M法を用いたROI(利益/投下資本)の確率分布の演
算について説明する。Third RV selected from matrix
The calculation of the probability distribution of ROI (profit / invested capital) using the M method will be described.
【0147】予め、様々な企業のROI分布のデータベ
ースを作成しておき、これをリスクマトリックスと称す
る。その中から、当該事業の特性にもっとも類似した特
性をもつ企業群を抽出し、その企業群のROI分布をも
って当該事業のROIの確率分布とみなす、ベンチマー
ク方法であり、RVM(Risk Value Mat
rix)法と称する。Databases of ROI distributions of various companies are created in advance, and this is called a risk matrix. RVM (Risk Value Mat) is a benchmark method in which a group of companies having characteristics most similar to the characteristics of the business is extracted and the ROI distribution of the group of businesses is regarded as the probability distribution of the ROI of the business.
rix) method.
【0148】以下、RVM法について、図43を用いて
詳細に説明する。The RVM method will be described in detail below with reference to FIG.
【0149】図43には、RVM法を用いた場合の、新
規事業に投資すべきか否かを判断する経営指標を得る一
実施の形態を示す処理フローチャートが示されている。FIG. 43 shows a processing flowchart showing an embodiment for obtaining a management index for judging whether or not to invest in a new business when the RVM method is used.
【0150】図43において、Aは過去のデータを分析
してデータベースを作成する処理フローチャートで、B
は事業計画を入力する処理フローチャートで、Cは投資
対象企業の価値を評価する処理フローチャートで、Dは
投資判断を実施する処理フローチャートで、これらの処
理フローチャートは、図示していない演算処理装置によ
って処理される。In FIG. 43, A is a processing flowchart for analyzing past data to create a database, and B is
Is a process flow chart for inputting a business plan, C is a process flow chart for evaluating the value of the investment target company, D is a process flow chart for making an investment decision, and these process flow charts are processed by an arithmetic processing unit (not shown). To be done.
【0151】過去のデータを分析してデータベースを作
成する処理フローチャートAは、ステップ10におい
て、過去の財務データを蓄積する財務データベースを構
築し、ステップ11において、税引後の事業利益の投下
資本に占める比率(ROI)の算出処理を行う。ステッ
プ12において、そのデータベースを構築する。ステッ
プ13において、データベースに基づいて、回帰分析を
用いて収益を予測するとともに、ステップ14におい
て、予測誤差δの確率分布を算出する。ステップ15に
おいて、リスクの特性因子でデータベースを分類する。
ステップ16において、特性因子毎に、誤差ヒストグラ
ムを作成し、データベースに格納する。これが、リスク
マトリックスである。The process flow chart A for analyzing the past data and creating the database is as follows. In step 10, a financial database for accumulating the past financial data is constructed, and in step 11, the invested capital of the business profit after tax is set. The calculation process of the ratio (ROI) is performed. In step 12, the database is built. In step 13, the profit is predicted using regression analysis based on the database, and in step 14, the probability distribution of the prediction error δ is calculated. In step 15, the database is classified by risk characteristic factors.
In step 16, an error histogram is created for each characteristic factor and stored in the database. This is the risk matrix.
【0152】処理フローチャートBで入力した事業計画
より、投資対象企業の価値を評価する処理フローチャー
トCは、ステップ20において、税引後の事業利益の予
測値を算出し、ステップ16において作成したリスクマ
トリックスに基づいて、ステップ21において、当該事
業と特性因子が類似する企業を抽出し、ROIの確率分
布を算出する。そして、ステップ22において、資本コ
ストを差し引いて経済的利益(MEVA)を算出する。
ステップ23において、事業計画における経済的利益
(MEVA)の累積現在価値を算出する。In the process flowchart C for evaluating the value of the investment target company from the business plan input in the process flowchart B, in step 20, the predicted value of the business profit after tax is calculated, and the risk matrix created in step 16 On the basis of the above, in step 21, companies with similar characteristic factors to the business concerned are extracted, and the ROI probability distribution is calculated. Then, in step 22, the capital cost is subtracted to calculate the economic profit (MEVA).
In step 23, the cumulative present value of the economic profit (MEVA) in the business plan is calculated.
【0153】それにより、処理フローチャートDで、投
資判断を実施する。Accordingly, the investment decision is made in the processing flowchart D.
【0154】さらに、経営指標処理システムについて説
明を変えると以下のようになる。Further, the description of the management index processing system will be changed as follows.
【0155】本発明に係る経営指標処理システムは、企
業全体の評価、また企業内部の事業部門の評価、あるい
は新規事業の評価、を行うための経営指標に適用するこ
とができる。The management index processing system according to the present invention can be applied to a management index for evaluating an entire company, an internal business department, or a new business.
【0156】この本発明に係る経営指標処理システム
は、先ず、投下資本(投資金額)に対する不確実である
利益の確率的な分布に基づいて、投下資本のあるべき資
本構成(負債・資本比率)を求め、その投下資本費用を
求める。事業の利益から、この投下資本費用を差し引い
て、経済的な経営指標である市場効率的付加価値(ME
VA)を求める。In the management index processing system according to the present invention, first, based on the stochastic distribution of profit that is uncertain with respect to the invested capital (investment amount), the capital composition (debt / capital ratio) that the invested capital should be. And the cost of the invested capital. By deducting this invested capital cost from the profit of the business, the market-efficient added value (ME
VA).
【0157】次に、価格やコストに直接反映しない、非
会計的な指標を金額換算し、外部経済的な経営指標であ
る社会環境的付加価値(SEVA)を求める。Next, a non-accounting index that is not directly reflected in the price or cost is converted into a monetary amount, and the social and environmental added value (SEVA) that is an external economic management index is obtained.
【0158】この2つを合わせて、事業の根源的な価値
をあらわす経営指標である未来創造価値(FIV)を求
める。By combining the two, the future creation value (FIV), which is a management index showing the fundamental value of the business, is obtained.
【0159】図44には、本発明に係る経営指標処理シ
ステムの概念のフローチャートを示す。FIG. 44 shows a flowchart of the concept of the management index processing system according to the present invention.
【0160】本実施の形態に基づく特徴は、会計的な指
標、非会計的な指標から、事業の、市場効率的付加価値
(MEVA)を評価する処理(ステップ122)、社会
環境的付加価値(SEVA)を評価する処理(ステップ
132)、未来創造価値(FIV)を評価する処理(ス
テップ150)とによって構成することにより、社内業
績の管理・インセンティブとの連動を図り、投資及び撤
退基準にリスク(不確実性)を考慮し、事業ポートフォ
リオ(選択と集中)を適格に行い、資本構成(資金調
達)の適正化を図り、社会との調和を持った持続的成長
を招来する経営指標を得ることができることである。The feature of the present embodiment is that the process of evaluating the market-effective added value (MEVA) of the business is calculated from the accounting index and the non-accounting index (step 122), and the social-environmental added value ( SEVA) processing (step 132) and future creative value (FIV) evaluation processing (step 150) constitute a link between management of in-company performance and incentives, and risk based on investment and withdrawal criteria. Considering (uncertainty), qualify business portfolio (selection and concentration), optimize capital structure (financing), and obtain management indicators that bring about sustainable growth in harmony with society It is possible.
【0161】先ず、市場効率的付加価値(MEVA)を
評価する処理について説明する。First, the process of evaluating the market-efficient added value (MEVA) will be described.
【0162】事業の経済的な付加価値は、事業により獲
得した利益から、事業に投下した資本の費用を、差し引
くことにより算定される。すなわち、
市場効率的付加価値=税引後事業利益−投下資本費用 …………(14)
で表される。この税引後事業利益は、利払い前純利益の
ことであり、会計的な指標から求められる。投下資本費
用は、投下資本(事業を展開する上で必要な投資金額)
に掛かる費用である。この投下資本は、
投下資本=負債+資本 …………(15)
で表される。したがって、事業を行うために銀行等の金
融機関からの借入金や社債の発行などにより調達された
資金(負債)と、株式等を発行して得た資本金や内部留
保などによる資金(資本)の合計が投下資本である。投
下資本費用の投下資本に対する割合が資本コスト率であ
る。すなわち、
投下資本費用=資本コスト率×投下資本 …………(16)
で表される。The economic added value of a business is calculated by subtracting the cost of capital invested in the business from the profit obtained by the business. That is, market-efficient added value = business profit after tax-invested capital cost (14). This after-tax business profit is the net profit before interest payments and is calculated from accounting indicators. Invested capital cost is invested capital (the amount of investment required to develop a business)
Is the cost. This invested capital is expressed as invested capital = debt + equity (15). Therefore, the funds (liabilities) raised by borrowing money from financial institutions such as banks and the issuance of corporate bonds to carry out business, and the capital (capital) obtained by issuing shares, etc. The total is the invested capital. The ratio of invested capital cost to invested capital is the capital cost rate. That is, invested capital cost = capital cost rate × invested capital (16).
【0163】この投下資本費用には、投下資本の内の負
債に要する費用と、投下資本の内の資本に要する費用が
ある。したがって、資本コスト率には、借入金の利子率
などの負債コストと、株主に支払う配当金や内部留保の
増加など資本の期待収益率である株主資本コストがあ
る。すなわち、
投下資本費用=負債コスト×負債+株主資本コスト×資本 ……(17)
となる。(16)(17)の右辺を投下資本で割ると、
資本コスト率=負債コスト×負債/投下資本
+株主資本コスト×資本/投下資本 ……(18)
となる。負債コストと株主資本コストを資本構成で加重
平均することで、資本コスト率を算出することができ
る。The invested capital cost includes the cost required for the debt of the invested capital and the cost required for the capital of the invested capital. Therefore, the cost of capital rate includes debt costs such as interest rates on loans, and shareholders' equity costs, which is the expected rate of return on capital such as dividends paid to shareholders and an increase in retained earnings. In other words, invested capital cost = debt cost x debt + shareholder equity cost x equity (17). (16) If the right side of (17) is divided by the invested capital, the cost of capital rate = debt cost x debt / invested capital + cost of shareholders' equity x capital / invested capital (18). The cost of capital ratio can be calculated by weighting the cost of debt and the cost of equity capital by the capital structure.
【0164】企業全体では、負債と資本が分かれてお
り、リスクとリターンの関係から、市場において効率的
に、負債コストと資本コストが決定されるため、投下資
本費用を求めることができる。ところが、企業内の事業
部についての投下資本は、会社全体の投下資本から当該
事業部に割り当てた投下資本であり、しかも、事業毎に
リスクが異なるため、その資本コスト率は一律ではな
い。Since the debt and capital are separated in the whole company, and the debt cost and the capital cost are efficiently determined in the market from the relationship between the risk and the return, the invested capital cost can be obtained. However, the invested capital for a business unit in a company is the invested capital allocated to the business unit from the invested capital of the entire company, and the risk is different for each business, so that the cost of capital ratio is not uniform.
【0165】そこで本発明では、以下に述べる方法によ
って、収益の変動性のリスクに応じて、事業への投下資
本を、仮想的にあるべき負債と資本に分割することによ
り、当該事業の資本コスト率を求める。この資本コスト
率から、投下資本費用を求め、事業の経済的な付加価値
を求める。市場の効率性を企業の内部に持ち込むという
観点から、この指標を市場効率的付加価値(MEVA)
と称している。Therefore, according to the present invention, the cost of capital of the business is divided into hypothetical debt and capital by dividing the invested capital into the business according to the risk of volatility of profits by the method described below. Find the rate. From this capital cost rate, the invested capital cost is calculated, and the economic added value of the business is calculated. From the viewpoint of bringing market efficiency inside the company, this indicator is market-effective value added (MEVA).
Is called.
【0166】(14)式、(16)式より、 市場効率的付加価値=(税引後事業利益/投下資本−資本コスト率) ×投下資本 …………(19) で表される。From equations (14) and (16), Market-efficient added value = (Business profit after tax / Invested capital-Capital cost ratio) × Invested capital ………… (19) It is represented by.
【0167】このようにして、税引後事業利益と投下資
本と資本コスト率とから、市場効率的付加価値(MEV
A)を求めることができる。投下資本に対する税引後事
業利益の比率が資本コスト率を上回るかで、投下資本が
回収され得るかが判断できる。In this way, the market-efficient added value (MEV) is calculated from the after-tax business profit, invested capital and capital cost rate.
A) can be obtained. Whether the invested capital can be recovered can be determined by the ratio of the business profit after tax to the invested capital exceeding the cost of capital rate.
【0168】資本コスト率の算定にあたっては、(1
8)より、負債コストと株主資本コストと資本構成が必
要である。In calculating the capital cost rate, (1
From 8), debt cost, equity cost and capital structure are necessary.
【0169】先ず、負債コスト(Rd)について説明す
る。First, the debt cost (Rd) will be described.
【0170】負債コストは、借入金の金利であり、倒産
確率の信用リスクによる、信用格付により決定される。
企業における、信用格付と倒産確率と負債コストの間に
は対応関係がある。例えば、信用格付が「AAA」の企
業は、倒産確率が「0.001%」であり、負債コスト
が「1.5%」と設定される。また、信用格付が「A」
の企業は、倒産確率が「0.1%」であり、負債コスト
が「1.7%」と設定される。このような各信用格付に
相当する企業の、過去の倒産実績や負債コストのデータ
ベースから、図46に示す如き、信用格付と倒産確率と
負債コストの対応表を作成する。The debt cost is the interest rate of the borrowed money, and is determined by the credit rating based on the credit risk of the bankruptcy probability.
There is a correspondence between credit ratings, bankruptcy probabilities and debt costs in firms. For example, a company with a credit rating of “AAA” has a bankruptcy probability of “0.001%” and a debt cost of “1.5%”. Also, the credit rating is "A"
Companies have a bankruptcy probability of "0.1%" and a debt cost of "1.7%". As shown in FIG. 46, a correspondence table of credit ratings, bankruptcy probabilities, and debt costs is created from a database of past bankruptcy records and debt costs of companies corresponding to such credit ratings.
【0171】このような対応表を使って、ステップ10
0において、企業の目標とする信用格付を設定すると、
ステップ102において倒産確率が決定され、ステップ
104において負債コストが決定される。Using such a correspondence table, step 10
In 0, if the target credit rating of the company is set,
The bankruptcy probability is determined in step 102 and the debt cost is determined in step 104.
【0172】信用格付と倒産確率と負債コストの間に
は、一対一対一の対応関係が成立する。したがって、こ
の例では信用格付を最初に設定したが、設定する順序は
問わない。信用格付と倒産確率と負債コストの内のいず
れか1つを入力すると、他の2つを求めることができ
る。There is a one-to-one correspondence between credit ratings, bankruptcy probabilities, and debt costs. Therefore, in this example, the credit rating is set first, but the order of setting is not limited. If you enter one of the credit rating, bankruptcy probability, and debt cost, you can obtain the other two.
【0173】次に、株主資本コスト(Re)について説
明する。Next, the cost of shareholders' equity (Re) will be described.
【0174】これは、資本に要する費用(株主に対する
配当金または内部留保の増加)のことであり、株価リス
クβとの対応関係がある。This is the cost required for capital (increased dividends to shareholders or internal reserves) and has a corresponding relationship with stock price risk β.
【0175】図47に示す如く、横軸にマーケットの総
合株価指数(例えば、東証株価指数)の収益率(Rm)
をとり、縦軸に自社(または非上場企業の場合は同業他
社)の株価の収益率(Ri)をとり、日次または週次ま
たは月次で、数十期間を図示したとき、回帰直線の傾き
が株価リスクβである。すなわち、自社(または非上場
企業の場合は同業他社)の株価の収益率(Ri)とマー
ケットの総合株価指数の収益率(Rm)の過去のデータ
より、
Ri=α+β×Rm+εi …………(20)
なる回帰式を用いて、株価リスクβは、
β=(RiとRmの共分散)/(Rmの分散) …………(21)
として求まる。As shown in FIG. 47, the horizontal axis represents the return rate (Rm) of the comprehensive stock index of the market (eg TSE stock index).
, And the vertical axis is the rate of return (Ri) of the stock price of the company (or other companies in the same industry in the case of unlisted companies), and when several tens of periods are shown daily, weekly or monthly, the regression line The slope is the stock price risk β. That is, Ri = α + β × Rm + εi ............ ( 20) Using the following regression equation, the stock price risk β is obtained as β = (covariance of Ri and Rm) / (dispersion of Rm) (21).
【0176】この株価リスクβは、当該株価の変動が市
場平均の変動の何倍かをあらわす。大きなリスクほど、
大きなリターンが要求され、株主資本コストは高くな
る。The stock price risk β represents how many times the fluctuation of the stock price is relative to the fluctuation of the market average. The greater the risk,
Large returns are required, and the cost of equity is high.
【0177】資産価格形成モデル(CAPM)による
と、図48に示す如く、横軸に株価リスクの値をとり、
縦軸に収益率(R)をとると、一直線のリスク−リター
ン直線になる。According to the asset price formation model (CAPM), as shown in FIG. 48, the horizontal axis represents the value of stock price risk,
If the rate of return (R) is taken on the vertical axis, it becomes a straight line of risk-return line.
【0178】株価リスクの値が0である国債などの無リ
スク資産の収益率である無リスク金利をRfとし、株価
リスクの値が1であるマーケットの総合株価指数(例え
ば、東証株価指数)の収益率をRmとすると、株価リス
クβとリスク−リターン直線との交点のリターン値
(R)が株主資本コスト(Re)になる。つまり、
Re=Rf+β×(Rm−Rf) …………(22)
である。Let Rf be a risk-free interest rate, which is the rate of return of risk-free assets such as government bonds with a stock price risk value of 0, and use a general stock price index (for example, TSE stock index) of a market with a stock price risk value of 1. When the rate of return is Rm, the return value (R) at the intersection of the stock price risk β and the risk-return line becomes the cost of equity capital (Re). That is, Re = Rf + β × (Rm−Rf) (22)
【0179】以上の手法を用いて、ステップ106にお
いて株価リスクβの値を演算し、ステップ108におい
て株主資本コスト(Re)を演算する。Using the above method, the value of the stock price risk β is calculated in step 106, and the cost of shareholders' equity (Re) is calculated in step 108.
【0180】次に、投下資本のあるべき資本構成(負債
・資本比率)について、説明する。Next, the capital structure (debt / capital ratio) in which the invested capital should be will be described.
【0181】事業リスクにより収益が変動し、赤字にな
った場合でも、資本部分までの赤字なら企業は存続でき
るが、それを超えると債務超過になり、倒産してしま
う。つまり、収益の確率分布と資本構成と倒産確率に
は、対応関係がある。Even if the profit fluctuates due to business risk and becomes a deficit, the company can survive if the deficit up to the capital portion is exceeded, but if it exceeds that, the debt becomes excessive and the company goes bankrupt. In other words, there is a correspondence relationship between the probability distribution of returns, the capital structure, and the bankruptcy probability.
【0182】本発明では、収益の確率分布と倒産確率よ
り、資本構成を求める。In the present invention, the capital structure is obtained from the probability distribution of profit and the bankruptcy probability.
【0183】収益の確率分布から、投下資本のあるべき
資本構成(負債・資本比率)を求めることができる。From the probability distribution of profit, the capital structure (debt / capital ratio) that the invested capital should be can be obtained.
【0184】図45に示す如く、投下資本(投資金額)
に対する利益額の割合(ROI:Return on
Investment)(%)を横軸にとって、縦軸に
確率頻度をとったグラフは、事業リスクによるROIの
確率分布曲線をあらわしている。As shown in FIG. 45, invested capital (investment amount)
Ratio of profit amount to (ROI: Return on
Investment (%) is plotted on the horizontal axis and probability frequency is plotted on the vertical axis, showing a ROI probability distribution curve due to business risk.
【0185】分布曲線の全体の面積を100%としたと
き、倒産確率を例えば「0.1%」と決定すると、左側
からのグラフの面積が0.1%のところのROIであ
る、ROI*を求める。この面積の0.1%というの
は、これ以上赤字になることは0.1%の確率しかない
という点であることを示している。この例では−40%
とする。すなわち、この図45に示されるROI分布を
持つ企業(事業)の場合、投下資本の40%以上の赤字
となる確率は0.1%であるので、投下資本の構成が、
負債:資本=60%:40%ならば、債務超過となり倒
産する確率は、0.1%であるということである。If the bankruptcy probability is set to, for example, "0.1%" when the total area of the distribution curve is 100%, ROI * is the ROI where the area of the graph from the left is 0.1%. Ask for. 0.1% of this area indicates that there is only 0.1% probability that there will be a further deficit. -40% in this example
And That is, in the case of a company (business) having the ROI distribution shown in FIG. 45, the probability of a deficit of 40% or more of the invested capital is 0.1%, so the composition of the invested capital is
If debt: capital = 60%: 40%, the probability that the debt will be exceeded and the company will go bankrupt is 0.1%.
【0186】以上のように、ステップ112では、ある
べき資本構成を算出する。この倒産確率が0.1%であ
るということは、信用格付「A」に相当し、信用格付
「A」に相当すれば、負債コストが1.7%ということ
がステップ104より算出される。一方、株主資本コス
トは、ステップ108より算出される。これらより、ス
テップ114において、資本コスト率が算出される。As described above, in step 112, the desired capital structure is calculated. The bankruptcy probability of 0.1% corresponds to the credit rating "A", and if it corresponds to the credit rating "A", it is calculated from step 104 that the debt cost is 1.7%. On the other hand, the cost of shareholders' equity is calculated in step 108. From these, in step 114, the capital cost rate is calculated.
【0187】そして、ステップ120において求められ
た税引後事業利益から、ステップ114において算出さ
れた資本コスト率に投下資本を掛けた投下資本費用を差
し引いて、ステップ122において、市場効率的付加価
値(MEVA)を算出する。Then, the invested capital cost obtained by multiplying the capital cost rate calculated in step 114 by the invested capital is subtracted from the after-tax business profit obtained in step 120, and in step 122, the market-efficient added value ( MEVA) is calculated.
【0188】ところで、事業計画による、将来の市場効
率的付加価値は、不確実性と時間の価値である資本コス
ト率で割り引いて評価する必要がある。そこで、T年後
の市場効率的付加価値をMEVA(T)とすると、これ
を(1+資本コスト率)のT乗で割ったものを、現在価
値とする。つまり、
現在価値=MEVA(T)÷(1+資本コスト率)T …………(23
)
となる。By the way, the future market-efficient added value according to the business plan needs to be discounted and evaluated by the capital cost rate which is the value of uncertainty and time. Therefore, if the market-effective added value after T years is MEVA (T), this is divided by (1 + capital cost rate) to the power of T to obtain the present value. In other words, present value = MEVA (T) ÷ (1 + capital cost rate) T ………… (23).
【0189】同様に、現在価値をN年間累計した累計現
在価値は、
となる。この指標を、事業展開をする上で投資、撤退等
の経営意思決定の一次的な判断に使用することが可能で
ある。Similarly, the cumulative present value obtained by accumulating the present value for N years is Becomes This index can be used for the primary judgment of management decision making such as investment and withdrawal in business development.
【0190】ここで、市場効率的付加価値(MEVA)
による投資計画判断の事例を示す。例えば、通常の投資
計画は、図54に示す如きグラフで表される。棒グラフ
が累積損益、折れ線グラフが税引前利益を示している。
この例では、折れ線グラフで示される利益(税引前利
益)が2年目に黒字になっており、累積損益は、4年後
に黒字になっている。ところが、投下資本費用を差し引
いた、市場効率的付加価値(MEVA)では、図55に
示すようなグラフになり、累積現在価値の値が小さくな
り、回収の時期も異なる。将来の不確実性を考慮した、
累積現在価値を用いた方が、より適切な投資判断を下す
ことができる。Here, the market-efficient added value (MEVA)
The following shows an example of investment plan judgment by. For example, a normal investment plan is represented by the graph shown in FIG. The bar graph shows cumulative profit and loss, and the line graph shows profit before tax.
In this example, the profit (profit before tax) shown by the line graph is in the black in the second year, and the cumulative profit / loss is in the black after four years. However, in the market-efficient added value (MEVA) from which the invested capital cost is subtracted, the graph shown in FIG. 55 is obtained, the value of the accumulated present value becomes small, and the collection time also differs. Considering future uncertainties,
Using the cumulative present value can make a more appropriate investment decision.
【0191】次に、社会環境的付加価値(SEVA)に
ついて説明する。Next, the social and environmental added value (SEVA) will be described.
【0192】企業が事業展開をする上において、社会に
悪環境に与える場合、ボランティア活動・福祉活動等に
よって社会貢献をすることがあり、これらは、社会にお
けるイメージという価格やコストに直接反映しない部分
で、企業や事業の価値を高めている場合がある。このよ
うな価格やコストに反映しない非会計的な部分で、経済
学でいう「外部経済」や「外部不経済」にあたるものが
ある。このように、直接金銭に結びつかず、価格やコス
トに直接反映しないため、市場効率的付加価値(MEV
A)では評価されないが、社会的イメージの昂揚が信頼
等の面で評価されて宣伝効果が生じるなど、企業や事業
の価値を高めることがあり、これらをステップ130に
おいて算定する。その非会計的な指標を、ステップ13
2において、システム上で金額換算したものを、社会環
境的付加価値(SEVA)と称する。When a company develops a business, when it gives a bad environment to the society, it may contribute to the society by volunteer activities, welfare activities, etc. These are parts that are not directly reflected in the price and cost of the image in the society. May increase the value of the company or business. There is a non-accounting part that does not reflect such prices and costs, and corresponds to the "external economy" or "external diseconomy" in economics. In this way, because it is not directly tied to money and is not directly reflected in price or cost, market-efficient added value (MEV
Although not evaluated in A), the value of the company or business may be increased, such as the excitement of the social image being evaluated in terms of trust and the like, and the advertising effect may be generated. These are calculated in step 130. The non-accounting index, step 13
In 2, the amount converted on the system is referred to as social and environmental added value (SEVA).
【0193】この社会環境的付加価値(SEVA)を生
み出すのは、無形資産である。例えば、環境管理、環境
に配慮した製品づくり、環境に配慮した生産活動、社会
との交流などの環境関連の部分は、環境省「事業者の環
境パフォーマンス指標〜2000年度版」にあるCO2
等温室効果ガスの排出量、産業廃棄物、省エネルギー、
リサイクルなど「環境会計」での公開情報の定量項目を
金額に換算する。その他の、ブランド価値や、無償公開
特許、シェアウェアなどによる社会への貢献などの無形
資産のストック部分も、効果の継続する年数を考慮して
金額に換算する。It is an intangible asset that produces this socio-environmental added value (SEVA). For example, regarding environmental-related parts such as environmental management, environmentally friendly product manufacturing, environmentally friendly production activities, and interaction with society, CO 2 in the Ministry of the Environment “Environmental Performance Index of Businesses-2000 Edition”
Greenhouse gas emissions, industrial waste, energy conservation, etc.
Convert quantitative items of information disclosed in “environmental accounting” such as recycling into monetary amounts. Other intangible assets such as brand value, free patents, contributions to society through shareware, etc. will also be converted into monetary amounts in consideration of the number of years that the effects will continue.
【0194】次に、未来創造価値(FIV)を評価する
処理(ステップ150)について説明する。Next, the process (step 150) for evaluating future creative value (FIV) will be described.
【0195】ステップ122で求めた社会環境的付加価
値(SEVA)が、事業全体における付加価値に与える
寄与率(ε)を掛けて、ステップ132で求めた市場効
率的付加価値(MEVA)に加算して、企業価値を高め
る根源的指標である未来創造価値(FIV)の算出を行
う。寄与率(ε)は、社会環境的付加価値と、市場効率
的付加価値・株主価値との関係からの過去のデータによ
る回帰分析と、アンケート調査等による株主の社会環境
的付加価値への現在または将来の関心の度合いの2つを
考慮して経営者が設定処理するものである。すなわち、
未来創造価値=MEVA+ε×SEVA …………(25)
である。The socio-environmental added value (SEVA) obtained in step 122 is multiplied by the contribution ratio (ε) to the added value in the entire business, and added to the market efficiency added value (MEVA) obtained in step 132. Then, the future creation value (FIV), which is a fundamental index for increasing corporate value, is calculated. The contribution ratio (ε) is a regression analysis based on past data from the relationship between social and environmental added value and market-efficient added value / shareholder value, and the current or The management is set in consideration of two levels of interest in the future. That is, future creative value = MEVA + ε × SEVA (25).
【0196】このように未来創造価値(FIV)が求め
られると、累積現在価値の判断や、リアルオプションの
判断を加えて、投資や撤退の判断を、より正確に行うこ
とができるようになる。When the future future creation value (FIV) is calculated in this way, it becomes possible to make a more accurate judgment of investment and withdrawal, in addition to judgment of cumulative present value and judgment of real options.
【0197】次に、事業リスクの算定(ステップ11
0)について説明する。ここでは、当該事業のROI
(利益/投下資本)の確率分布を、ヒストリカル法、シ
ミュレーション法、RVM法等によって求める。Next, calculation of business risk (step 11
0) will be described. Here, the ROI of the business
The probability distribution of (profit / invested capital) is obtained by the historical method, simulation method, RVM method, or the like.
【0198】先ず、ヒストリカル法を用いたROI(利
益/投下資本)の確率分布の演算について説明する。こ
のヒストリカル法は、将来のROI(利益/投下資本)
の確率分布を、以下の3つの分布を合成して求めるもの
である。First, the calculation of the ROI (profit / invested capital) probability distribution using the historical method will be described. This historical method is used for future ROI (profit / invested capital)
The probability distribution of is obtained by combining the following three distributions.
【0199】その1つは、図49に示す如き、過去のR
OI分布(収益リスク)である。例えば、過去25年間
の半期毎の50個のデータを使用し、度数分布を棒グラ
フにして表したものである。この度数分布に基づいて、
分布を近似する確率密度関数(例えば正規分布)の曲線
が求められる。One of them is the past R as shown in FIG.
It is the OI distribution (earnings risk). For example, the frequency distribution is represented as a bar graph using 50 data for each half year of the past 25 years. Based on this frequency distribution,
A curve of a probability density function (for example, normal distribution) that approximates the distribution is obtained.
【0200】2つ目は、図50に示す如き、予実差のR
OI分布(予想リスク)である。ROIの予算と実算の
偏差の分布で、縦軸の0点を境に予算が達成されたもの
を図の右側(+側)、予算が達成されなかったものを図
の左側(−側)に、度数分布を棒グラフにして表したも
のである。この度数分布に基づいて、分布を近似する確
率密度関数(例えば正規分布)の曲線が求められる。こ
の図50に示す如きROI予実差分布は、計画の達成誤
差を示したものである。Secondly, as shown in FIG.
It is the OI distribution (expected risk). Regarding the distribution of the deviation between the ROI budget and the actual calculation, the one where the budget was achieved with the 0 point on the vertical axis as the boundary is the right side (+ side) of the figure, and the one where the budget was not achieved is the left side (− side) 2 is a bar graph showing the frequency distribution. A curve of a probability density function (for example, normal distribution) that approximates the distribution is obtained based on this frequency distribution. The ROI preliminary / real difference distribution as shown in FIG. 50 shows the achievement error of the plan.
【0201】3つ目に、当該事業の計画であるROIを
入力する。Thirdly, the ROI which is the plan of the relevant business is input.
【0202】以上3つの入力を基に、計画値を中心とし
て、収益リスクや予想リスクを合成して、将来のROI
の確率分布を求める。例えば、この図49に示される過
去の実績に基づくROI分布(収益リスク)と、図50
に示される予実差のROI分布(予想リスク)と、将来
ROI計画(例えば、8%)とを合成すると、図51に
示す如きROI分布が求まる。Based on the above three inputs, the profit risk and the expected risk are combined around the planned value, and the future ROI
Find the probability distribution of. For example, the ROI distribution (revenue risk) based on the past results shown in FIG. 49 and FIG.
By combining the ROI distribution (predicted risk) of the actual difference shown in (1) and the future ROI plan (for example, 8%), the ROI distribution as shown in FIG. 51 is obtained.
【0203】次に、シミュレーション法を用いたROI
(利益/投下資本)の確率分布の演算について説明す
る。このシミュレーション法は、当該事業の事業計画を
コンピュータ・モデル化したものを用いて、
利益=f(経営環境の外生変数) …………(26)
(例えば、利益=市場規模×シェア×売価−製造コス
ト)とし、不確実性がある外生変数に、確率分布をイン
プットし、モンテカルロ・シュミレーションを実施する
ことで、利益及びROIの確率分布関数を推計するもの
である。Next, the ROI using the simulation method
The calculation of the probability distribution of (profit / invested capital) will be described. This simulation method uses a computer model of the business plan of the business, and profit = f (exogenous variable of the business environment) ... (26) (for example, profit = market size x market share x selling price) -Manufacturing cost), the probability distribution function of profit and ROI is estimated by inputting a probability distribution to an exogenous variable having uncertainty and performing Monte Carlo simulation.
【0204】図52は、例えば、A国において立ち上げ
る企業に対して外生変動要因(リスク)を加味する図式
を示したものである。すなわち、利益は、売上とコスト
によって決まり、売上は、台数と価格で決定される。ま
た、コストは、材料費、その他によって決定される。こ
の事業では、A国の景気や、日本の景気が外生変動要因
(リスク)として影響するであろうと考えられる。FIG. 52 shows, for example, a diagram in which the factor of exogenous fluctuation (risk) is added to a company to be set up in country A. That is, profit is determined by sales and costs, and sales are determined by the number of units and price. Further, the cost is determined by the material cost and the like. In this business, the economy of country A and the economy of Japan are thought to affect exogenous fluctuation factors (risks).
【0205】経営環境の不確実性を加味して、外生変数
に過去の確率分布をインプットして、モンテカルロ・シ
ュミレーションを実施することで、為替とか物価変動と
かによって利益修正され、図53の横軸の利益絶対額に
対する確率分布で示すグラフが出力される。これから、
図51に示す如きROI分布が求まる。Taking into account the uncertainty of the business environment, the past probability distribution is input to the exogenous variable and the Monte Carlo simulation is carried out, whereby the profit is corrected by the exchange rate and the price fluctuation, and the horizontal line in FIG. A graph showing the probability distribution with respect to the absolute profit of the axis is output. from now on,
The ROI distribution as shown in FIG. 51 is obtained.
【0206】次に、図56に示す経営指標処理を実施す
るためのシステム構成図及び図57から図62に示す詳
細なフローチャートを参照してシステム及びその処理動
作を説明する。Next, the system and its processing operation will be described with reference to the system block diagram for carrying out the management index processing shown in FIG. 56 and the detailed flow charts shown in FIGS. 57 to 62.
【0207】図56のシステムは所謂コンピュータシス
テムであり、バス192に入力部170、出力部17
2、処理部174、一時記憶部176、送受信部17
8、及び各種のデータファイル180〜190を格納す
る記憶部から構成される。The system shown in FIG. 56 is a so-called computer system, and the input unit 170 and the output unit 17 are connected to the bus 192.
2, processing unit 174, temporary storage unit 176, transmission / reception unit 17
8 and a storage unit for storing various data files 180 to 190.
【0208】入力部170はキー入力あるいはマウスを
備える公知のパーソナルコンピュータPCの入力手段で
あり、更にはCDの如き記録媒体の読取装置を含んでも
良い。出力部172はPCの表示装置、更には印刷装置
である。処理部174はPCの処理装置であったり、あ
るいはサーバの処理装置である。一時記憶部176はP
C又はサーバのメインメモリである。このシステムは送
受信部178からインターネットのような公衆回線を介
して外部のサイトに接続され得る。The input section 170 is an input means of a known personal computer PC equipped with a key input or a mouse, and may further include a reading device for a recording medium such as a CD. The output unit 172 is a display device of a PC and further a printing device. The processing unit 174 is a PC processing device or a server processing device. Temporary storage unit 176 is P
C or the main memory of the server. This system can be connected to an external site from the transmitting / receiving unit 178 via a public line such as the Internet.
【0209】データファイル180は図46に示す信用
格付、倒産確率、負債コストの対応表を格納する。これ
は、図57に示すように、通常、格付会社が公表してい
る信用各付データや倒産確率データを購入して、入力部
170より入力する。また負債コストのデータは銀行が
作成しているものを購入して、同じく入力部170より
入力する。入力部170より入力されたこれらのデータ
は処理部174で編集処理されて、データファイル18
0として記憶される。The data file 180 stores the correspondence table of credit rating, bankruptcy probability and debt cost shown in FIG. As shown in FIG. 57, the credit rating data and the bankruptcy probability data, which are generally published by the rating company, are purchased and input from the input unit 170. The debt cost data is purchased from a bank and is also input from the input unit 170. These data input from the input unit 170 are edited by the processing unit 174, and the data file 18
It is stored as 0.
【0210】データファイル182は株価データを記憶
する。データファイル184は図45に示すROI/確
率頻度のデータを記憶する。データファイル186は過
去のROI図49、過去の予実差ROIデータデータ図
50、ROI分布図51、およびシミュレーション用モ
デルとデータ図52のファイルを記憶する。だー他ファ
イル188は事業経営データを記憶し、データファイル
190は社会環境付加価値データを記憶する。The data file 182 stores stock price data. The data file 184 stores the ROI / probability frequency data shown in FIG. The data file 186 stores files of a past ROI diagram 49, a past preliminary and actual difference ROI data data diagram 50, a ROI distribution diagram 51, and a simulation model and a data diagram 52. The other file 188 stores business management data, and the data file 190 stores social environment added value data.
【0211】次に、図61を参照して図44におけるス
テップ110のヒストリカル法の処理について説明す
る。Next, the processing of the historical method in step 110 in FIG. 44 will be described with reference to FIG.
【0212】まず、例えば過去25年間のROIデータ
を入力部170から入力するか、または公開された過去
のROIデータを取得してデータファイル186に格納
する(402)。次に、過去のROIデータから処理部
174にて図49のようなグラフを作成して表示装置1
72に表示する(404)。過去のROIの予算と実算
のデータを入力部170から入力するか、または経理関
係のデータベースから取得してデータを取り込む。そし
て過去のROIの予算と実算のデータから処理部174
にてグラフを作成し、出力部172の表示装置に図50
のようなグラフを表示する(408)。そして事業計画
値として例えば8%と言うデータを入力部174から入
力する(410)。このようにしてステップ4040、
408の処理結果である図49と図50のデータ、及び
入力値「8%」からROIの分布を作成して、図51の
ようなグラフを出力部172に表示する。First, for example, the ROI data for the past 25 years is input from the input unit 170, or the published past ROI data is acquired and stored in the data file 186 (402). Next, the processing unit 174 creates a graph as shown in FIG. 49 from the past ROI data and displays it on the display device 1.
It is displayed on the screen 72 (404). The budget and actual calculation data of the past ROI are input from the input unit 170, or acquired from the accounting-related database and loaded. Then, from the past ROI budget and actual calculation data, the processing unit 174
A graph is created in the display unit of the output unit 172 in FIG.
A graph like this is displayed (408). Then, as the business plan value, data such as 8% is input from the input unit 174 (410). In this way, step 4040,
A ROI distribution is created from the data of FIGS. 49 and 50, which are the processing results of 408, and the input value “8%”, and a graph as shown in FIG. 51 is displayed on the output unit 172.
【0213】次に、図62を参照して図44におけるス
テップ110のシミュレーション法の処理について説明
する。シミュレーション法は将来の予測によってROI
を得る方法である。図52に示すように外生変動要因と
売上と利益のモデルを作成して、データファイル186
に記憶する(412)。次に過去の類似データからモデ
ルの係数を決定する(414)。そして変動要因を変化
させて利益の変動をシミュレートする(416)。その
後、利益の絶対額の確率分布を求めて保持すると共に、
出力部172に図53のようなグラフを表示する(41
8)。そして利益絶対額の分布からROI分布を処理部
174で計算して算出し、その結果を図51のようなも
のとして出力部174に表示する(420)。Next, the processing of the simulation method in step 110 in FIG. 44 will be described with reference to FIG. The simulation method uses ROI
Is a way to get. As shown in FIG. 52, models of exogenous fluctuation factors, sales and profits are created, and a data file 186
(412). Next, the model coefficient is determined from the past similar data (414). Then, the fluctuation factor is changed to simulate the fluctuation of profit (416). After that, while obtaining and holding the probability distribution of the absolute amount of profit,
A graph as shown in FIG. 53 is displayed on the output unit 172 (41
8). Then, the processing unit 174 calculates and calculates the ROI distribution from the distribution of the absolute profit amount, and the result is displayed on the output unit 174 as shown in FIG. 51 (420).
【0214】次に、図58を参照して、図44の負債コ
ストの算出の処理を説明する。まず、信用各付の設定に
関し、データファイル180から図46の表データを読
み出し、出力部172に表示する(302)。次に入力
部170から信用格付けを入力する。これは一時期億部
176に一旦格納される(304)。Next, referring to FIG. 58, the process of calculating the debt cost shown in FIG. 44 will be described. First, regarding the setting of each credit, the table data of FIG. 46 is read from the data file 180 and displayed on the output unit 172 (302). Next, the credit rating is input from the input unit 170. This is temporarily stored in the storage unit 176 (304).
【0215】次に、処理部174にて図46の表データ
から倒産確率を算出する。その結果は一時記憶部176
に一旦保持される(102)。そして処理部174は図
46の表データから負債コストを算出する。Next, the processing unit 174 calculates the bankruptcy probability from the table data of FIG. The result is the temporary storage unit 176.
Is temporarily held (102). Then, the processing unit 174 calculates the debt cost from the table data of FIG.
【0216】次に、図59を参照して市場効率的付加価
値(MEVA)の算出について説明する。Next, the calculation of the market-effective added value (MEVA) will be described with reference to FIG.
【0217】まず、株価の変動から株価リスクβを算出
する(ステップ106)において、過去の東証株価変動
を評価対象の株価変動を買い部のデータベースから送受
信部178を介して受信する(312)。これはデータ
ファイル182に記憶されるが、処理部174は図47
の分布グラフを作成して出力部172に表示すると共に
β値をグラフ上に表示する(314)。そして表示画面
の確定ボタンの操作によりβ値が確定する。この値は一
時記憶部176に格納される。次に株主資本コストの算
出(ステップ108)に関しては、Rfを入力され(3
18)、株主資本コスト(Re)が処理部174で計算
される(320)。First, in calculating the stock price risk β from the stock price fluctuation (step 106), the past stock price fluctuation of the Tokyo Stock Exchange is received from the database of the buying section via the transmitting / receiving section 178 (312). This is stored in the data file 182, but the processing unit 174 does not store the data in FIG.
A distribution graph is created and displayed on the output unit 172 and the β value is displayed on the graph (314). Then, the β value is confirmed by operating the confirmation button on the display screen. This value is stored in the temporary storage unit 176. Next, for the calculation of the cost of equity capital (step 108), Rf is input (3
18), the cost of shareholders' equity (Re) is calculated by the processing unit 174 (320).
【0218】事業リスクの算出に関しては、図61に示
したヒストリカル法、又は図62に示すシミュレーショ
ン法により、処理部174にて、図45に示すROIの
確率頻度を計算して図45のグラフを作成する(11
0)。次に、あるべき資本構成の計算(112)につい
ては、入力部170から評価対象の倒産確率の設定値を
入力し(322)、処理部174で、事業リスクの演算
結果(110)と倒産確率(102)から、あるべき資
本構成を演算する(324)。そして処理部174で
は、式(18)に従って資本コスト率を演算する(11
4)。さらにデータファイル188から税引き利益のデ
ータを得て、または図45のピーク値のような会計的指
標を入力して(120)、MEVAを計算する。この計
算は、式(19)(23)(24)に従って行われ(1
22)、その結果、図54、または図55示すグラフが
作成され、出力部172の表示装置に表示される。な
お、処理部174で計算される演算結果は、演算途中か
らは表示出力前の段階などで一時的に一時記憶部176
に格納される。Regarding the calculation of the business risk, the processing unit 174 calculates the probability frequency of the ROI shown in FIG. 45 by the historical method shown in FIG. 61 or the simulation method shown in FIG. 62, and the graph of FIG. Create (11
0). Next, regarding the calculation of the desired capital structure (112), the set value of the bankruptcy probability to be evaluated is input from the input unit 170 (322), and the processing unit 174 calculates the business risk (110) and the bankruptcy probability. From (102), the desired capital structure is calculated (324). Then, the processing unit 174 calculates the capital cost rate according to the equation (18) (11
4). Further, the data of the profit after tax is obtained from the data file 188, or the accounting index such as the peak value of FIG. 45 is input (120) to calculate the MEVA. This calculation is performed according to equations (19), (23) and (24) (1
22), and as a result, the graph shown in FIG. 54 or 55 is created and displayed on the display device of the output unit 172. The calculation result calculated by the processing unit 174 is temporarily stored in the temporary storage unit 176 at a stage before the display output during the calculation.
Stored in.
【0219】経営評価に係わる者は、表示されるグラフ
の状況を見て、投資判断を行うことになる。勿論、図5
4または図55に示されるグラフの値に対して、処理部
174で判断させるようにしても良い。例えば、予め経
営判断基準値を設定して、記憶部176に格納して置
き、処理部174でその設定値との関係、例えばグラフ
の現在価値と設定値の大小関係を比較して、投資の判断
として出力するようにしても良い。Those involved in management evaluation make investment decisions by looking at the status of the displayed graph. Of course, FIG.
4 or the values of the graph shown in FIG. 55 may be determined by the processing unit 174. For example, a management judgment reference value is set in advance and stored in the storage unit 176 and stored, and the processing unit 174 compares the relationship with the setting value, for example, the present value of the graph and the size relationship between the setting values, and invests. You may make it output as a judgment.
【0220】次に、図60を参照して、SEVAおよび
FIVの処理について説明する。Next, the processing of SEVA and FIV will be described with reference to FIG.
【0221】非会計的な指標として、社会環境的付加価
値の投資項目を決定するための処理が行われる(13
0)。これらの投資項目としては、例えば、温室効果ガ
スの排出量削減のための投資、産業廃棄物削減のための
投資、省エネルギーのための投資、リサイクルのための
投資、ブランド価値向上のための投資、特許取得のため
の投資、などが上げられる。これらの項目は通常、数値
化して入力部170から入力される。項目のうちあるも
のについては、入力後、処理部174で演算された後、
使用されるものもある。SEVAの算出について(13
2)は、投資項目の将来発生する利益または経費削減額
のモデルを設定する(344)。モデルの例として、例
えば利益/削減額=係数×投資額の算出が上げられる
(320)。項目ごとの係数は過去のデータまたは政府
やその他の公開データから決定される(346)。項目
ごとに関連する係数が算出されて決定されると、処理部
174では、次にそれらの係数を基に投資項目の利益/
削減額を計算する(348)。処理部174では、引き
続いて、計算された将来の利益または経費削減額から現
在の利益を算出するための、演算を行う(350)。こ
れによりSEVAが算出される。As a non-accounting index, processing for determining investment items of social and environmental added value is performed (13).
0). These investment items include, for example, investment for reducing greenhouse gas emissions, investment for reducing industrial waste, investment for energy saving, investment for recycling, investment for improving brand value, Investment for patent acquisition, etc. can be raised. These items are usually digitized and input from the input unit 170. For some of the items, after input, after being calculated by the processing unit 174,
Some are used. Calculation of SEVA (13
2) sets a model of future profit or cost reduction of investment items (344). As an example of the model, for example, profit / reduction amount = coefficient × investment amount can be calculated (320). The coefficient for each item is determined from historical data or government or other public data (346). When the coefficient related to each item is calculated and determined, the processing unit 174 next calculates the profit / profit of the investment item based on these coefficients.
The reduction amount is calculated (348). In the processing unit 174, subsequently, calculation for calculating the present profit from the calculated future profit or cost reduction amount is performed (350). As a result, SEVA is calculated.
【0222】次に、未来創造価値FIVの計算を行う
(150)。これは、処理部174にて、式(12)に
基づく演算を行い(352)、その結果は出力部172
に表示または印刷して出力される(354)。Next, the future creation value FIV is calculated (150). This is performed by the processing unit 174 based on the equation (12) (352), and the result is output by the output unit 172.
Is displayed or printed and output (354).
【0223】経営の評価者は、この出力結果であるFI
Vを参照して、現在の投資または撤退の判断を行うこと
になる。しかし一歩進んで、処理部174でその判断を
行わせるようにすること可能である。例えば、予め経営
判断基準値を設定して、それを一時記憶部176に記憶
して置き、処理部174でその設定値との関係、例えば演
算結果であるFIVと、予め設定した値の大小関係を比
較して算出するようにしても良い。The management evaluator evaluates the FI which is the output result.
With reference to V, the current investment or withdrawal will be determined. However, it is possible to go one step further and allow the processing unit 174 to make the determination. For example, a management judgment reference value is set in advance, stored in the temporary storage unit 176, and stored in the temporary storage unit 176. A relationship between the management judgment reference value and the set value, for example, FIV which is a calculation result, and a magnitude relationship between the preset values are set. May be compared and calculated.
【0224】[0224]
【発明の効果】以上説明したように本発明に係る経営指
標処理システムによれば、社内業績の管理・インセンテ
ィブとの連動を図り、投資及び撤退基準にリスク(不確
実性)を考慮し、事業ポートフォリオ(選択と集中)を
適格に行い、投下資本・負債構造(資金調達)の適正化
を図り、社会との調和を持った持続的成長を招来する経
営指標を得ることができる。As described above, according to the management index processing system of the present invention, the business performance is managed and linked with incentives, risk (uncertainty) is considered in the investment and withdrawal criteria, and the business is implemented. The portfolio (selection and concentration) can be properly qualified, the invested capital and debt structure (financing) can be optimized, and management indicators that bring about sustainable growth in harmony with society can be obtained.
【0225】また、本発明に係る経営指標処理システム
によれば、社内の業務活性化を図り、事業部毎の投資・
撤退の見極め、事業の集中化を図り、正常な財務運営を
図り、社会的調和によって持続的に成長することができ
る。Further, according to the management index processing system of the present invention, it is possible to revitalize internal business operations, and
It is possible to identify withdrawal, concentrate business, achieve normal financial management, and achieve sustainable growth through social harmony.
【0226】さらに、本発明に係る経営指標処理システ
ムによれば、社内業績の管理・インセンティブとの連動
を図り、投資及び撤退基準にリスク(不確実性)を考慮
し、事業ポートフォリオ(選択と集中)を適格に行い、
資本構成(資金調達)の適正化を図り、社会との調和を
持った持続的成長を招来する経営指標を得ることができ
る。Further, according to the management index processing system of the present invention, the business portfolio (selection and concentration) is considered in consideration of risk (uncertainty) in the investment and withdrawal criteria by linking with management of in-house performance and incentives. ) Qualify
It is possible to optimize the capital structure (financing) and obtain management indicators that bring about sustainable growth in harmony with society.
【0227】さらにまた、本発明に係る経営指標処理シ
ステムによれば、社内の業務活性化を図り、事業の投資
・撤退の見極め、事業の集中化を図り、正常な財務運営
を図り、社会的調和によって企業が持続的に成長するこ
とができる。Furthermore, according to the management index processing system of the present invention, in-house operations are revitalized, business investment and withdrawal are identified, business is centralized, normal financial management is achieved, and social Harmonization allows a company to grow sustainably.
【0228】また、本発明に係る経営指標処理システム
によれば、社内業績の管理・インセンティブとの連動を
図り、投資及び撤退基準にリスク(不確実性)を考慮
し、事業ポートフォリオ(選択と集中)を適格に行い、
資本構成(資金調達)の適正化を図り、社会との調和を
持った持続的成長を招来する経営指標を得ることができ
る。Further, according to the management index processing system of the present invention, the business portfolio (selection and concentration) is considered in consideration of risk (uncertainty) in the investment and withdrawal criteria by linking with management and incentive of internal performance. ) Qualify
It is possible to optimize the capital structure (financing) and obtain management indicators that bring about sustainable growth in harmony with society.
【0229】また、本発明に係る経営指標処理システム
によれば、社内の業務活性化を図り、事業の投資・撤退
の見極め、事業の集中化を図り、正常な財務運営を図
り、社会的調和によって企業が持続的に成長することが
できる。Further, according to the management index processing system of the present invention, in-house operations are revitalized, business investment and withdrawal are identified, business is concentrated, normal financial management is achieved, and social harmonization is achieved. This will enable companies to grow sustainably.
【図1】本発明に係る経営指標処理システムを新規事業
に投資すべきか否かを判断する経営指標に適用した実施
の形態を示す処理フローチャートである。FIG. 1 is a processing flowchart showing an embodiment in which a management index processing system according to the present invention is applied to a management index for determining whether or not to invest in a new business.
【図2】プロジェクト分析メッセージ画面を示す図であ
る。FIG. 2 is a diagram showing a project analysis message screen.
【図3】誤差データベース作成メッセージ画面を示す図
である。FIG. 3 is a diagram showing an error database creation message screen.
【図4】図3に図示の回帰分析の処理画面を示す図であ
る。FIG. 4 is a diagram showing a processing screen of the regression analysis shown in FIG.
【図5】NOPAT/投下資本の予測誤差δの度数分布
を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing a frequency distribution of prediction error δ of NOPAT / invested capital.
【図6】資産規模で分類した予測誤差のヒストグラムで
ある。FIG. 6 is a histogram of prediction errors classified by asset size.
【図7】収益性で分類した予測誤差のヒストグラムであ
る。FIG. 7 is a histogram of prediction errors classified by profitability.
【図8】業種で分類した予測誤差のヒストグラムであ
る。FIG. 8 is a histogram of prediction errors classified by industry.
【図9】分類因子で特定した条件で予測誤差δの度数分
布を求めた図である。FIG. 9 is a diagram in which a frequency distribution of prediction errors δ is obtained under the condition specified by a classification factor.
【図10】貸借対照表の事業計画入力メッセージ画面を
示す図である。FIG. 10 is a diagram showing a business plan input message screen of the balance sheet.
【図11】損益計算書の事業計画入力メッセージ画面を
示す図である。FIG. 11 is a diagram showing a business plan input message screen of the income statement.
【図12】事業計画入力メッセージ画面を示す図であ
る。FIG. 12 is a diagram showing a business plan input message screen.
【図13】事業価値評価の表示メニューメッセージ画面
を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing a display menu message screen for business value evaluation.
【図14】NOPAT分布曲線を示す図である。FIG. 14 is a diagram showing a NOPAT distribution curve.
【図15】投資判断の表示メニューメッセージ画面を示
す図である。FIG. 15 is a diagram showing a display menu message screen for investment judgment.
【図16】経済的利益分布の投資判断メッセージ画面を
示す図である。FIG. 16 is a diagram showing an investment judgment message screen of economic profit distribution.
【図17】エコノミックキャピタルの投資判断メッセー
ジ画面を示す図である。FIG. 17 is a diagram showing an investment determination message screen of economic capital.
【図18】リスク調整済み収益率の投資判断メッセージ
画面を示す図である。FIG. 18 is a diagram showing a risk-adjusted return rate investment determination message screen.
【図19】総合投資判断メッセージ画面を示す図であ
る。FIG. 19 is a diagram showing a comprehensive investment judgment message screen.
【図20】本発明に係る経営指標処理システムを企業内
の事業部の事業価値を評価し、業務投資すべきか否かを
判断する経営指標に適用した実施の形態を示す処理フロ
ーチャートである。FIG. 20 is a processing flowchart showing an embodiment in which the management index processing system according to the present invention is applied to a management index for evaluating the business value of a business unit in a company and determining whether or not a business investment should be made.
【図21】プロジェクト分析メッセージ画面を示す図で
ある。FIG. 21 is a diagram showing a project analysis message screen.
【図22】事業部で分類した予測誤差のヒストグラムで
ある。FIG. 22 is a histogram of prediction errors classified by division.
【図23】分類因子で特定した条件で予測誤差δの度数
分布を求めた図である。FIG. 23 is a diagram showing a frequency distribution of prediction errors δ under the condition specified by a classification factor.
【図24】事業部の業務内容入力メッセージ画面を示す
図である。FIG. 24 is a diagram showing a business content input message screen of the business unit.
【図25】本発明に係る経営指標処理システムの実施の
形態を示すシステムフローチャートである。FIG. 25 is a system flowchart showing an embodiment of a management index processing system according to the present invention.
【図26】格付と倒産率と負債コストの関係を示す図で
ある。FIG. 26 is a diagram showing a relationship between rating, bankruptcy rate, and debt cost.
【図27】株主コストを演算するための図である。FIG. 27 is a diagram for calculating a shareholder cost.
【図28】株主コストを演算するための図である。FIG. 28 is a diagram for calculating a shareholder cost.
【図29】ヒストリカル法に基づく分布図である。FIG. 29 is a distribution diagram based on the historical method.
【図30】目標倒産率となる負債と資本の構成比を示す
図である。FIG. 30 is a diagram showing a composition ratio of debt and capital that is a target bankruptcy rate.
【図31】本発明に係る経営指標処理システムの実施の
形態を示すシステムフローチャートである。FIG. 31 is a system flowchart showing an embodiment of a management index processing system according to the present invention.
【図32】目標倒産確率となる負債と資本の構成比を示
す図である。FIG. 32 is a diagram showing a composition ratio of debt and capital that is a target bankruptcy probability.
【図33】格付と倒産確率と負債コストの関係を示す図
である。FIG. 33 is a diagram showing a relationship among rating, bankruptcy probability, and debt cost.
【図34】株価とマーケットの総合株価指数から株価リ
スクβを演算するための図である。FIG. 34 is a diagram for calculating a stock price risk β from a stock price and a comprehensive stock index of a market.
【図35】株主コストを演算するための図である。FIG. 35 is a diagram for calculating a shareholder cost.
【図36】ヒストリカル法に基づく、過去のROIの分
布図である。FIG. 36 is a distribution chart of past ROIs based on the historical method.
【図37】ヒストリカル法に基づく、ROIの予実算偏
差の分布図である。FIG. 37 is a distribution chart of ROI prediction deviation based on the historical method.
【図38】ROIの確率分布を示す図である。FIG. 38 is a diagram showing a probability distribution of ROI.
【図39】シミュレーション法に基づく、外生変数と利
益の関係を示す図である。FIG. 39 is a diagram showing a relationship between an exogenous variable and a profit based on a simulation method.
【図40】利益の絶対額の確率分布を示す図である。FIG. 40 is a diagram showing a probability distribution of absolute profit amounts.
【図41】投資計画の税引前利益と累積損益を示す図で
ある。FIG. 41 is a diagram showing profit before tax and cumulative profit / loss of an investment plan.
【図42】投資計画のMEVAと累積現在価値を示す図
である。FIG. 42 is a diagram showing MEVA and cumulative present value of an investment plan.
【図43】RVM法に基づき、新規事業に投資すべきか
否かを判断する経営指標に適用した実施の形態を示す処
理フローチャートである。FIG. 43 is a processing flowchart showing an embodiment applied to a management index for determining whether or not to invest in a new business based on the RVM method.
【図44】本発明に係る経営指標処理システムの実施の
概念を示す図である。FIG. 44 is a diagram showing a concept of implementation of a management index processing system according to the present invention.
【図45】目標倒産確率となる負債と資本の構成比を示
す図である。FIG. 45 is a diagram showing a composition ratio of debt and capital that is a target bankruptcy probability.
【図46】格付と倒産確率と負債コストの関係を示す図
である。FIG. 46 is a diagram showing a relationship between rating, bankruptcy probability, and debt cost.
【図47】株価とマーケットの総合株価指数から株価リ
スクβを演算するための図である。FIG. 47 is a diagram for calculating the stock price risk β from the stock price and the comprehensive stock index of the market.
【図48】株主コストを演算するための図である。FIG. 48 is a diagram for calculating a shareholder cost.
【図49】ヒストリカル法に基づく、過去のROIの分
布図である。FIG. 49 is a distribution chart of past ROIs based on the historical method.
【図50】ヒストリカル法に基づく、ROIの予実算偏
差の分布図である。FIG. 50 is a distribution diagram of ROI prediction deviation based on the historical method.
【図51】ROIの確率分布を示す図である。FIG. 51 is a diagram showing a probability distribution of ROI.
【図52】シミュレーション法に基づく、外生変数と利
益の関係を示す図である。FIG. 52 is a diagram showing a relationship between an exogenous variable and a profit based on a simulation method.
【図53】利益の絶対額の確率分布を示す図である。FIG. 53 is a diagram showing a probability distribution of absolute profit amounts.
【図54】投資計画の税引前利益と累積損益を示す図で
ある。FIG. 54 is a diagram showing a profit before tax and a cumulative profit and loss of an investment plan.
【図55】投資計画のMEVAと累積現在価値を示す図
である。FIG. 55 is a diagram showing MEVA and cumulative present value of an investment plan.
【図56】経営指標処理システムの一実施例に係るシス
テム構成図。FIG. 56 is a system configuration diagram according to an embodiment of a management index processing system.
【図57】経営指標処理システムにおける処理動作フロ
ーチャート。FIG. 57 is a processing operation flowchart in the management index processing system.
【図58】経営指標処理システムにおける処理動作フロ
ーチャートである。FIG. 58 is a processing operation flowchart in the management index processing system.
【図59】経営指標処理システムにおけるMEVAの処
理動作フローチャートである。FIG. 59 is a processing operation flowchart of MEVA in the management index processing system.
【図60】経営指標処理システムにおけるSEVAおよ
びFIVの処理動作フローチャートである。FIG. 60 is a processing operation flowchart of SEVA and FIV in the management index processing system.
【図61】図44のステップ110におけるヒストリカ
ル法の処理フローチャートである。61 is a processing flowchart of the historical method in step 110 of FIG. 44. FIG.
【図62】図44のステップ110におけるシミュレー
ション法の処理フローチャートである。62 is a processing flowchart of the simulation method in step 110 of FIG. 44. FIG.
A………………………誤差データベース作成処理部 B………………………事業計画入力部 C………………………事業価値評価部 D………………………投資判断部 E………………………誤差データベース作成処理部 F………………………事業部の業務内容入力部 G………………………事業価値評価部 H………………………業務投資判断部 1………………………NOPAT/投下資本の算出処理 2………………………回帰分析処理 3………………………投資判断部 A …………………………. Error database creation processing unit B ………………………… Business plan input section C ………………………… Business Value Evaluation Department D ………………………… Investment decision department E ………………………. Error database creation processing unit F ………………………… Business department business content input section G ………………………… Business Value Evaluation Department H ………………………… Business investment decision department 1 ……………………………… NOPAT / Invested capital calculation processing 2 ………………………… Regression analysis processing 3 ………………………… Investment decision department
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 作井 博 東京都千代田区神田駿河台四丁目6番地 株式会社日立総合計画研究所 (72)発明者 阿部 和雄 東京都千代田区神田駿河台四丁目6番地 株式会社日立製作所内 ─────────────────────────────────────────────────── ─── Continued front page (72) Inventor Hiroshi Sakui 4-6 Kanda Surugadai, Chiyoda-ku, Tokyo Hitachi Research Institute, Ltd. (72) Inventor Kazuo Abe 4-6 Kanda Surugadai, Chiyoda-ku, Tokyo Within Hitachi, Ltd.
Claims (28)
予測誤差を求める処理と、新規事業計画の財務データを
入力する処理と、前記予測誤差と前記新規事業計画の財
務データとから投資対象事業の評価値を求める処理と、
前記投資対象事業の評価値に基づいて投資判断に関する
処理を行う経営指標処理システム。1. A business to be invested based on a process of obtaining a forecast error of operating profit based on past financial data, a process of inputting financial data of a new business plan, and the forecast error and the financial data of the new business plan. The process of obtaining the evaluation value of
A management index processing system that performs processing related to investment judgment based on the evaluation value of the investment target business.
データベースを有し、この財務データベースに基づいて
営業利益の算出処理を行い、この営業利益に基づいて回
帰分析を用いて次の時期の営業利益を予測する処理を行
い、新規事業計画の財務データを入力する処理を行い、
前期予測された営業利益と実際の営業利益から予測誤差
δを算出する処理を行い、この予測誤差δを特性因子の
リスクで分類する処理を行い、この予測誤差δのヒスト
グラムデータベースを構築し、税引き後の営業利益の予
測値を算出し、前記誤差ヒストグラムに基づいて、税引
き後の営業利益の予測値を中心に誤差ヒストグラムを適
用して税引き後の営業利益の分布を算出する処理を行
い、資本コストを差し引いて経済的利益分布を算出して
リスク調整済み収益率を算出する処理を行い、投資対象
企業の価値を一定の基準で評価して投資判断を実施する
処理を行うことを特長とする経営指標処理システム。2. A financial database in which financial data of an existing company is accumulated, operating profit calculation processing is performed based on this financial database, and sales for the next period are performed using regression analysis based on this operating profit. Perform the process of predicting profit, perform the process of entering the financial data of the new business plan,
Performing the process of calculating the forecast error δ from the forecast operating profit and actual operating profit in the previous period, classifying the forecast error δ by the risk of the characteristic factor, constructing a histogram database of this forecast error δ, and excluding tax Calculate the forecast value of operating profit after, based on the error histogram, apply the error histogram around the forecast value of operating profit after tax to calculate the distribution of operating profit after tax, capital It is characterized by performing the process of calculating the economic profit distribution by subtracting the cost and calculating the risk-adjusted rate of return, and performing the investment decision by evaluating the value of the investment target company with a certain standard. Management index processing system.
財務データに基づいて営業利益の予測誤差を算出する処
理と、企業の特定の事業部門について財務データを入力
する処理と、前記予測誤差と前記特定事業部門の財務デ
ータとから前期特定事業部門の評価値を算出する処理
と、前記特定事業部門の評価値に基づいて投資判断に関
する処理を行う経営指標処理システム。3. A process of calculating an operating income prediction error based on past financial data of a plurality of business divisions of a company, a process of inputting financial data of a specific business division of a company, and the prediction error. A management index processing system that performs a process of calculating an evaluation value of a specific business unit in the previous period from financial data of the specific business unit, and a process of investment judgment based on the evaluation value of the specific business unit.
積した財務データベースを構築し、この財務データベー
スに基づいて税引き後の営業利益の算出処理を行い、こ
の税引き後の営業利益データベースに基づいて回帰分析
を用いて税引き後の営業利益を予測する処理を行い、社
内の特定の事業部の財務データを入力する処理を行い、
予測誤差δを算出する処理を行い、この予測誤差δを特
性因子のリスクで分類する処理を行い、この予測誤差δ
のヒストグラムデータベースを構築し、税引き後の営業
利益の予測値を算出し、前記誤差ヒストグラムに基づい
て、税引き後の営業利益の予測値を中心に誤差ヒストグ
ラムを適用して税引き後の営業利益の分布を算出する処
理を行い、資本コストを差し引いて経済的利益分布を算
出してリスク調整済み収益率を算出する処理を行い、社
内の特定の事業部の事業価値を一定の基準で評価して業
務投資判断を実施する処理を行うことを特長とする経営
指標処理システム。4. A financial database that accumulates financial data of all business units of an existing company is constructed, the operating profit after tax is calculated based on this financial database, and the operating profit database after tax is calculated based on this operating profit database. Process to predict operating profit after tax using regression analysis, and process to input financial data of a specific division within the company.
The prediction error δ is calculated, and the prediction error δ is classified by the risk of the characteristic factor.
The distribution of operating profit after tax is calculated by constructing a histogram database of, calculating the forecast value of operating profit after tax, and applying an error histogram centered on the forecast value of operating profit after tax based on the error histogram. To calculate the economic profit distribution by subtracting the cost of capital to calculate the risk-adjusted rate of return, evaluate the business value of a specific business unit within the company with a certain standard, and A management index processing system characterized by performing processing to make investment decisions.
引き後営業利益の確率密度曲線と、投資の主体となる企
業の格付けに対応した債務不履行率を用いて、新規事業
がどの位の資本金を用意する必要があるかを示すもので
あるエコノミックキャピタルを算出する処理を行い、資
本コストと借入金利を当該エコノミックキャピタルを用
いて重み付けをする事により、加重平均資本コストを算
出する方法。5. In the management index processing system, the capital density of a new business is prepared by using a probability density curve of after-tax operating profit and a default rate corresponding to the rating of the company that is the main investor. A method of calculating the weighted average capital cost by performing the process of calculating the economic capital, which indicates whether it is necessary to do so, and weighting the capital cost and the borrowing interest rate using the economic capital.
率分布を基に、投下資本のあるべき資本構成(負債・資
本比率)を求める演算と、 前記あるべき資本構成と、負債コスト及び株主資本コス
トに基づいて資本コスト率を求める演算と、 税引後事業利益を基に、前記資本コスト率から市場効率
的付加価値を求める演算と、 を計算機によって行うことを特徴とする経営指標処理シ
ステム。6. An operation for obtaining an appropriate capital structure (debt / capital ratio) of the invested capital based on a probability distribution of profit with respect to the invested capital (investment amount), the desired capital structure, debt cost and shareholder's equity A management index processing system characterized in that a computer calculates a cost of capital rate based on cost, and a calculation of market-efficient added value from the cost of capital rate based on business profit after tax.
率分布を基に、信用格付または倒産確率または負債コス
トから、あるべき資本構成(負債・資本比率)を求める
演算と、 前記あるべき資本構成と、負債コスト及び株主資本コス
トに基づいて資本コスト率を求める演算と、 税引後事業利益を基に、前記資本コスト率から市場効率
的付加価値を求める演算と、 事業の社会的貢献度を金銭的評価し、社会環境的付加価
値を求める演算と、 前記市場効率的付加価値と前記社会環境的付加価値か
ら、未来創造価値を求める演算と、 を計算機によって行うことを特徴とする経営指標処理シ
ステム。7. An operation for obtaining a desired capital structure (debt / capital ratio) from a credit rating, a bankruptcy probability, or a debt cost based on a probability distribution of profit with respect to invested capital (investment amount), and the desired capital structure. The calculation of the cost of capital based on the cost of debt and the cost of shareholders' equity, the calculation of the market-effective added value from the cost of capital based on the business profit after tax, and the degree of social contribution of the business. A management index process characterized by performing a calculation to obtain a social and environmental added value by financial evaluation, and a calculation to obtain a future creative value from the market efficient added value and the social and environmental added value by a computer. system.
る利益額の割合(ROI)の計画値を入力し、 自社または他社の、ROIの過去の実績に基づく分布
と、ROIの予測値または予算値と実算値の偏差の実績
に基づく分布と、のどちらかまたは両方を基に、ROI
の計画値の確率分布を求める演算と、 その確率分布を正規分布等で近似させた関数を求める演
算と、 を計算機によって行うことを特徴とする経営指標処理シ
ステム。8. Entering a planned value of the ratio of profit amount to the invested amount (ROI) in the business plan, and the distribution based on the past performance of the ROI of the company or other companies, and the predicted value or the budget value of the ROI. The ROI based on either or both of the distribution based on the actual deviation of actual values and
The management index processing system is characterized by performing a calculation of a probability distribution of the planned value of, a calculation of a function that approximates the probability distribution with a normal distribution, and the like by a computer.
OI)を軸とし、各ROIに対する確率分布、またはそ
れを近似させた正規分布等の確率密度関数を、分布図で
表示させるようにしたことを特徴とする請求項6に記載
の経営指標処理システム。9. The ratio of profit amount to the invested amount (R
7. The management index processing system according to claim 6, wherein a probability distribution function such as a probability distribution for each ROI or a normal distribution approximated to the ROI) is displayed on a distribution chart with OI) as an axis. .
(ROI)を軸とし、各ROIに対する確率分布、また
はそれを近似させた正規分布等の確率密度関数の分布図
上で、目標とする信用格付や負債コストに基づく倒産確
率に一致する累積確率を表示させるようにしたことを特
徴とする請求項9に記載の経営指標処理システム。10. A target credit rating on a probability distribution function distribution diagram such as a probability distribution for each ROI, or a normal distribution approximating the ROI, with the ratio of the amount of profit (ROI) to the invested amount as an axis. 10. The management index processing system according to claim 9, wherein a cumulative probability that matches the bankruptcy probability based on the debt cost is displayed.
率分布、またはそれを正規分布等で近似させた関数を、
分布図で表示させるようにしたことを特徴とする請求項
6に記載の経営指標処理システム。11. A probability distribution for each profit amount with a profit amount as an axis, or a function obtained by approximating it with a normal distribution or the like,
7. The management index processing system according to claim 6, wherein the management index processing system is displayed in a distribution chart.
率分布、またはそれを正規分布等で近似させた関数の分
布図上で、あるべき負債・資本の額を表示させるように
したことを特徴とする請求項11に記載の経営指標処理
システム。12. The amount of debt / capital that should be displayed on a probability distribution for each amount of profit with a profit amount as an axis or on a distribution chart of a function that approximates it with a normal distribution or the like. The management index processing system according to claim 11, which is characterized in that.
する利益額の割合(ROI)の確率分布を基に、予め設
定されている信用格付または予め設定されている倒産確
率または予め設定されている負債コストから、あるべき
資本構成(負債・資本比率)を求める演算と、前記ある
べき資本構成と、予め設定されている負債コスト及び予
め設定されている株主資本コストとから加重平均して資
本コスト率を求める演算と、 会計処理によって演算される税引後事業利益を基に、前
記資本コスト率から市場効率的付加価値を求める演算
と、 事業の社会的貢献度を金銭的評価し、社会環境的付加価
値を求める演算と、 前記市場効率的付加価値と前記社会環境的付加価値か
ら、未来創造価値を求める演算と、 を計算機によって行うことを特徴とする経営指標処理シ
ステム。13. A preset credit rating, a preset bankruptcy probability, or a preset liability, based on a preset probability distribution of a ratio of a profit amount to an invested amount (ROI). Calculation of the desired capital structure (debt / capital ratio) from the cost, weighted average of the desired capital structure, preset debt cost and preset equity cost, and capital cost ratio Based on the business profit after tax calculated by the accounting process and the calculation of the market-efficient added value from the capital cost ratio, and the social contribution of the business is evaluated monetarily to The calculation of the added value and the calculation of the future creative value from the market-efficient added value and the social and environmental added value are performed by a computer. Index processing system.
められる倒産確率に基づき負債コストの演算を行う負債
コストの演算処理と、 マーケットの総合株価指数と株価の収益率とから株価リ
スクを求め、当該株価リスクに見合う収益率から株主資
本コストの演算を行う株主資本コストの演算処理と、 投資した金額に対する利益額の割合の確率頻度曲線を基
に前記負債コストの演算処理における倒産確率に基づい
てあるべき資本構成(負債・資本比率)の演算を行うあ
るべき資本構成の演算処理と、 前記あるべき資本構成の演算処理において演算したある
べき資本構成と、前記負債コストの演算処理において演
算した負債コストと、前記株主資本コストの演算処理に
おいて演算した株主資本コストとによって加重平均して
資本コスト率の演算を行う資本コスト率の演算処理と、 会計処理によって演算される税引後事業利益を基に前記
資本コスト率から市場効率的付加価値の演算を行う市場
効率的付加価値の演算処理と、 直接価格やコストに反映しない事業の社会的貢献度を金
銭的に評価して社会環境的付加価値の演算を行う社会環
境的付加価値の演算処理と、 前記市場効率的付加価値の演算処理において演算した市
場効率的付加価値と前記社会環境的付加価値の演算処理
において演算した社会環境的付加価値に事業全体におけ
る付加価値に与える寄与率を乗じた上で加算して、事業
本来の評価価値の演算を行う未来創造価値の演算処理
と、 からなることを特徴とする経営指標処理システム。14. The stock price risk is calculated from the debt cost calculation processing that calculates the debt cost based on the bankruptcy probability obtained by setting the target credit rating, and the stock price risk from the comprehensive stock price index of the market and the stock price return rate. It is based on the bankruptcy probability in the calculation process of shareholders 'equity cost that calculates the cost of shareholders' equity from the rate of return commensurate with stock price risk and the probability frequency curve of the ratio of profit amount to the amount invested Calculation process of the desired capital structure for calculating the desired capital structure (debt / capital ratio), desired capital structure calculated in the calculation process of the desired capital structure, and debt cost calculated in the calculation process of the debt cost And the cost of shareholders 'equity calculated in the calculation of the cost of shareholders' equity, the weighted average is calculated to calculate the cost of capital rate. The capital cost rate calculation processing to be performed, the market efficient value added calculation processing to calculate the market efficient value added value from the capital cost rate based on the business profit after tax calculated by the accounting processing, and the direct price or Social-environmental value-added calculation processing that calculates the social-environmental value-added by financially evaluating the social contribution of the business that does not reflect costs, and market efficiency calculated in the market-efficient value-added calculation processing Future where the original evaluation value of the business is calculated by multiplying the social and environmental added value calculated in the calculation processing of the above-mentioned social and environmental added value by the contribution rate to the added value in the whole business A management index processing system characterized by:
第1の手段と、 前記第1の手段において演算設定した目標とする信用格
付に基づいての倒産確率の演算を行う第2の手段と、 前記第2の手段において演算した倒産確率に基づいて負
債コストの演算を行う第3の手段と、 株価の変動に基づいて株価リスクの演算を行う第4の手
段と、 前記第4の手段において演算した株価リスクに基づいて
株主資本コストの演算を行う第5の手段と、 投資した金額に対する利益額の割合についての各割合に
おける発生頻度に基づく確率頻度曲線の演算を行う第6
の手段と、 前記第6の手段において演算して求めた確率頻度曲線
と、前記第2の手段において演算した倒産確率とからあ
るべき資本構成の演算を行う第7の手段と、 前記第7の手段において演算して求めたあるべき資本構
成に基づいて前記第3の手段において演算して求めた負
債コストと前記第5の手段において演算して求めた株主
資本コストとを加重平均して資本コスト率の演算を行う
第8の手段と、 会計処理によって演算される税引後事業利益を基に前記
第8の手段において演算して求めた資本コスト率から市
場効率的付加価値の演算を行う第9の手段と、 直接価格やコストに反映しない事業の社会的貢献度を金
銭的に評価して社会環境的付加価値の演算を行う第10
の手段と、 前記第10の手段において演算して求めた社会環境的付
加価値を事業全体における付加価値に与える寄与率を乗
じたで、前記第9の手段において演算して求めた市場効
率的付加価値に加算して未来創造価値を求める演算を行
う第11の手段と、 からなることを特徴とする経営指標処理システム。15. A first means for performing a target credit rating setting calculation, and a second means for calculating a bankruptcy probability based on the target credit rating calculated and set by the first means. A third means for calculating a debt cost based on the bankruptcy probability calculated by the second means, a fourth means for calculating a stock price risk based on a change in stock price, and a fourth means A fifth means for calculating the cost of equity capital based on the calculated stock price risk, and a sixth means for calculating a probability frequency curve based on the occurrence frequency of each ratio of the profit amount to the invested amount
Means, a probability frequency curve calculated by the sixth means, and a bankruptcy probability calculated by the second means, a seventh means for calculating a desired capital structure, and the seventh means. Capital cost by weighted averaging the debt cost calculated by the third means and the equity cost calculated by the fifth means based on the desired capital structure calculated by the means An eighth means for calculating a rate, and a market-efficient value-added calculation from the capital cost rate calculated by the eighth means based on the business profit after tax calculated by the accounting processing. 9 means and the social contribution of the business that is not reflected in the direct price or cost are evaluated financially and the social and environmental value added is calculated.
And the socio-environmental added value calculated by the tenth means are multiplied by the contribution rate to the added value in the whole business, and the market efficient addition calculated by the ninth means is obtained. A management index processing system comprising: an eleventh means for performing an operation of adding to the value to obtain a value for future creation.
境的付加価値、前記未来創造価値を求める演算処理は、
企業内の複数の事業部門について行うことを特徴とする
請求項6に記載の経営指標処理システム。16. The arithmetic processing for obtaining the market-efficient added value, the social-environmental added value, and the future creative value,
The management index processing system according to claim 6, wherein the management index processing system is performed for a plurality of business units in a company.
おける付加価値に与える寄与率は、過去の社会環境的付
加価値と、市場効率的付加価値・株主価値との関係から
の回帰分析と、アンケート調査等による株主の社会環境
的付加価値への関心の度合いの2つを考慮して経営者が
設定処理するものである請求項7に記載の経営指標処理
システム。17. The contribution ratio of the socio-environmental added value to the added value in the whole business is the regression analysis from the relationship between the past socio-environmental added value and the market-efficient added value / shareholder value, and a questionnaire. 8. The management index processing system according to claim 7, wherein the management index processing system is set by the management in consideration of two degrees of interest in the social and environmental added value of the shareholders, which are obtained by surveys and the like.
の分布のデータベースを作成する処理と、将来の事業計
画の財務データを入力する処理と、前記データベースと
前記事業計画の財務データとから投資対象事業の評価値
を求める処理と、前記投資対象事業の評価値に基づいて
投資判断に関する処理を行う経営指標処理システム。18. A process of creating a database of distribution of business profit based on past financial data, a process of inputting financial data of a future business plan, and an investment target from the database and the financial data of the business plan. A management index processing system that performs processing for obtaining an evaluation value of a business and processing for investment judgment based on the evaluation value of the investment target business.
務データベースを有し、この財務データベースに基づい
て事業利益の算出処理を行い、この事業利益に基づいて
回帰分析を用いて次の時期の事業利益を予測する処理を
行い、前期予測された事業利益と実際の事業利益から予
測誤差を算出する処理を行い、既存の会社群を特性因子
で分類する処理を行い、新規事業計画の財務データを入
力する処理を行い、同一の特性因子をもつ会社群のデー
タベースに基づいて、税引き後の事業利益の分布を算出
する処理を行い、前期の分布からあるべき資本構成を求
め、資本コスト率を算出する処理を行い、前期の資本コ
スト率から投下資本費用を算出する処理を行い、前期の
予測された事業利益から税金と前期の投下資本費用のを
差し引いて市場効率的付加価値を算出する処理を行い、
投資対象企業の価値を一定の基準で評価して投資判断を
実施する処理を行うことを特長とする経営指標処理シス
テム。19. A business having a financial database in which financial data of an existing company is accumulated, calculating business profit based on the financial database, and performing regression analysis based on the business profit in the next period of business. The profit forecast process is performed, the forecast error is calculated from the business profit forecast in the previous period and the actual business profit, the existing company group is classified by the characteristic factor, and the financial data of the new business plan is calculated. Perform the input process, calculate the distribution of business profit after tax based on the database of companies with the same characteristic factors, calculate the desired capital structure from the distribution of the previous period, and calculate the capital cost ratio Market capital efficiency is calculated by subtracting the tax and the invested capital cost of the previous period from the projected business profit of the previous period. Process to calculate the static added value,
A management index processing system that evaluates the value of an investment target company according to a certain standard and performs processing to make an investment decision.
の財務データに基づいて事業利益の予測誤差を算出する
処理と、企業の特定の事業部門について財務データを入
力する処理と、前記予測誤差と前記特定事業部門の財務
データとから前期特定事業部門の評価値を算出する処理
と、前記特定事業部門の評価値に基づいて投資判断に関
する処理を行う経営指標処理システム。20. A process of calculating a prediction error of business profit based on past financial data of a plurality of business divisions of a company, a process of inputting financial data of a specific business division of a company, and the prediction error. A management index processing system that performs a process of calculating an evaluation value of a specific business unit in the previous period from financial data of the specific business unit, and a process of investment judgment based on the evaluation value of the specific business unit.
蓄積した財務データベースを構築し、この財務データベ
ースに基づいて事業利益の算出処理を行い、この事業利
益のデータベースに基づいて回帰分析を用いて事業利益
を予測する処理を行い、社内の特定の事業部の財務デー
タを入力する処理を行い、予測誤差を算出する処理を行
い、データベースを特性因子で分類する処理を行い、事
業利益の計画値を入力すると、前記データベースに基づ
いて、事業利益の確率分布を算出する処理を行い、RO
Iの分布からあるべき資本構成を求め、資本コスト率を
算出し、投下資本費用を差し引いて、社内の特定の事業
部の事業価値を一定の基準で評価して業務投資判断を実
施する処理を行うことを特長とする経営指標処理システ
ム。21. A financial database that stores financial data of all business units of an existing company is constructed, business profit calculation processing is performed based on this financial database, and regression analysis is used based on this business profit database. Process to predict business profit, process to input financial data of a specific business unit in the company, process to calculate prediction error, process to classify database by characteristic factor, business profit plan When a value is entered, the process of calculating the probability distribution of business profit is performed based on the database, and RO
The process of determining the desired capital structure from the distribution of I, calculating the capital cost rate, subtracting the invested capital cost, and evaluating the business value of a specific business unit within the company with a certain standard to make a business investment decision Management index processing system characterized by performing.
事業利益の確率分布と、投資の主体となる企業の株主資
本コストや負債コストの基となる、信用格付に対応した
倒産確率を用いて、新規事業が必要とする投下資本を仮
想的にあるべき負債と資本とに分割する処理を行い、株
主資本コストと負債コストを当該あるべき負債と資本の
比率を用いて重み付けをすることにより、加重平均で資
本コスト率を算出する方法。22. In the management index processing system,
The invested capital required by a new business should be virtually assumed by using the probability distribution of business profits and the bankruptcy probability corresponding to the credit rating, which is the basis of the cost of shareholders' equity and the cost of debt of the company that invests. A method of calculating the cost of capital ratio by weighted average by performing a process of dividing into debt and capital and weighting the cost of equity capital and the cost of debt using the ratio of the debt and capital that should be concerned.
価値を求める演算と、 前記現在価値を累計して累計現在価値を求める演算と、 を計算機によって行うことを特徴とする経営指標処理シ
ステム。23. A calculation for obtaining a market-efficient added value, a calculation for discounting the market-effective added value by a capital cost to obtain a present value, and a calculation for accumulating the present values to obtain a cumulative present value. A management index processing system characterized by being performed by a computer.
理するシステム;信用格付及び倒産確率に関する情報を
格納するファイルと、株価に関する情報を格納するファ
イルと、投下資本に対する利益額の割合(ROI)に関
する情報を格納するファイルと、税引き利益に関する情
報を格納するファイルと、 これらファイルに格納される情報の入力またはそれらの
情報に関する入力の指示を行う入力部と、 該ファイルに格納されている情報に関連して、投下資本
(投資金額)に対する利益の確率分布を基に、投下資本
のあるべき資本構成(負債・資本比率)を求める演算
と、前記あるべき資本構成と、負債コスト及び株主資本
コストに基づいて資本コスト率を求める演算と、税引後
事業利益を基に、前記資本コスト率から市場効率的付加
価値を求める演算を行う処理部と、 該処理部で処理された結果を出力するものであって、少
なくとも表示部を有する出力部と、 を備える経営指標処理システム。24. A system for processing a management index by using a computer; a file for storing information on credit rating and bankruptcy probability, a file for storing information on stock price, and information on ratio of ROI to invested capital. Related to the information stored in the file, the file storing information about tax-excluded profit, the input section for inputting the information stored in these files or the instruction for inputting those information. Based on the probability distribution of the profit to the invested capital (investment amount), the operation to obtain the desired capital structure (debt / capital ratio) of the invested capital, Based on the calculation of the capital cost rate based on the business profit after tax, the market efficient added value is calculated from the capital cost rate. That a processing unit for performing computation, be one that outputs a result processed by the processing unit, management indicators processing system and an output portion having at least a display unit.
を格納するファイルを備え、 前記処理部は、更に事業の社会的貢献度を金銭的評価
し、社会環境的付加価値を求める演算と、 前記市場効率的付加価値と前記社会環境的付加価値か
ら、未来創造価値を求める演算と、 を行う機能を有する請求項24に記載の経営指標処理シ
ステム。25. A file for storing information on social and environmental added value is further provided, wherein the processing unit further monetarily evaluates the social contribution of the business to obtain a social and environmental added value, and the market. 25. The management index processing system according to claim 24, which has a function of performing a calculation for a future creation value from the efficient added value and the social and environmental added value.
利益額の割合(ROI)を軸とし、各ROIに対する確
率分布、またはそれを近似させた正規分布等の確率密度
関数を、分布図で表示する請求項24に記載の経営指標
処理システム。26. The output section displays a probability density function such as a probability distribution for each ROI or a normal distribution which approximates the probability distribution for each ROI on a distribution chart, with a ratio of a profit amount to an invested amount (ROI) as an axis. The management index processing system according to claim 24.
益額に対する確率分布、またはそれを正規分布等で近似
させた関数を、分布図で表示する請求項24に記載の経
営指標処理システム。27. The management index process according to claim 24, wherein the output unit displays a probability distribution for each profit amount, or a function obtained by approximating the probability distribution with respect to each profit amount in a distribution chart, with the profit amount as an axis. system.
益額に対する確率分布、またはそれを正規分布等で近似
させた関数の分布図上で、あるべき負債・資本の額を表
示する請求項24に記載の経営指標処理システム。28. The output unit displays the amount of debt / capital that should be on a profit distribution as an axis, on a probability distribution for each profit amount, or on a distribution diagram of a function obtained by approximating it with a normal distribution or the like. The management index processing system according to claim 24.
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